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[DataScience] 求问Data science里面的experiment design

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fushia 发表于 2015-11-18 03:38:53 | 显示全部楼层 |阅读模式

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我本身是学Biostatistics哒,最近找工作中,特别想转Data Science的工作。

注意到貌似Data Scientist的job description里面有说到experiment design,感觉跟Biostats里面的clinical trial design很像。

我大概猜了下,先是pre-clinical phase,也就是找signal。 然后进入到experiment, 跟biostat 对应的不知道是不是Phase 3。但是我比较困惑的是,在clinical trial是严格控制的randomized trial,在data science 领域是怎么样的?

有没有业内人士可以来介绍一下?
chuck1212 发表于 2015-12-9 22:11:49 | 显示全部楼层
建议看一下A/B testing 相关内容,比如

(1) Dato 的一篇blog
这篇我看过好几遍,并且针对每个点都进行补充了,可以利用wiki补充,后来碰到的面试题基本也都和这篇Blog提到的有关

http://blog.dato.com/how-to-evaluate-machine-learning-models-the-pitfalls-of-ab-testing
.1point3acres缃
(2) Microsoft写过很多industry paper, 总结的很全面

(3) Evan miller 的一个blog 有一些文章
http://www.evanmiller.org/

(4) 有时间可以看一下Multi-arm bandit algorithms
http://engineering.richrelevance.com/bandits-recommendation-systems/
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小K 发表于 2015-11-18 16:33:20 | 显示全部楼层
udacity貌似有一门课
expt design直接就是一门学问,you can easily build a DS career on top of this
真不是两句话讲清楚的
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 楼主| fushia 发表于 2015-11-18 22:41:49 | 显示全部楼层
小K 发表于 2015-11-18 16:33
udacity貌似有一门课
expt design直接就是一门学问,you can easily build a DS career on top of this
...

谢谢K姐, 我去看看。 以前学过clinical trial design, 还以为可以直接拿来用, 汗了。。。。
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小K 发表于 2015-11-19 14:37:26 | 显示全部楼层
basic ideas are the same, sure
but 处理细节差异可以很大
真的不是几下能说清的
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