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[找工就业] 统计硕士专业&CS 研究经历 找工作定位

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zjlsjzs1992 发表于 2016-7-25 12:40:21 | 显示全部楼层 |阅读模式

2016(10-12月)-[15]Stat/Biostat硕士+fresh grad 无实习/全职 - 网上海投| 分析|数据科学类全职@fresh grad应届毕业生

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转  眼  又  到  了  找  工  作  的  季  节。。。。。。。。
.1point3acres缃
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因为想清楚表达思路(已经被国内同学吐槽多次中文表达能力显著下降的问题),跟大家多多讨论,就开门见山啦. 1point3acres.com/bbs

地里有很多关于纯CS专业找工作,做准备的介绍,但是好像是似乎对于统计与cs背景结合向machine learning方向发展的介绍并不是很多(如果有的话求贴链接啊啊啊啊),希望能够跟地里前辈多交流,解答一下自己的困惑,也希望能够帮到后来看到这个帖子的人。 


当前的困惑:有统计的数理背景和自学的CS基本的了解,毕业之后希望能够找与Data Science相关的工作。但是对于现在自己在找工作时优劣势不是很清晰,想在最后三个月的准备时间里少走一些弯路,多做一些在找工作这把刀刃上的准备!

楼主背景:
1.统计本科+硕士:硕士期间学习偏machine learning方向, 将《Element of Statistical Learning》过了一遍,对于machine learning书中基本模型的特性有一定了。同时学习了一些统计方法方面的课程,包括time series, stochastic analysis, regression。主要使用语言是R
2.计算机背景:-google 1point3acres
暑假跟Rice CS学院的一个教授做NeuralNet Work方面的研究,主要内容就是使用特殊的数据结构来降低NN的储存空间,然后用GPU来提高运算的速度。期间自学Java, C++, 水平属能够修改已有基础算法的代码去实现改进后的代码;
之前也自学了基本的data structure和algorithm,看了本书,完成了cousera上stanford那门算法课。
. from: 1point3acres.com/bbs
期望的工作状态:
跟这篇知乎帖子(https://zhuanlan.zhihu.com/p/20236709)中的tyep B更加贴近,通过在java或者python上研究和实现machine learning的算法,将模型应用来解决实际的问题。
. 1point3acres.com/bbs
工作的困惑:
看了地里很多关于CS方面的帖子,但是绝大部分是针对CS专业的,感觉是我要找cs方面工作就是巩固好java的基础知识,在接下去两个月中熟悉基础算法和数据结构, 同时刷题
但感觉这样和自己的想拥有的工作状态不太相符,也没有体现出自己统计方面的优势,现在有两个主要的困惑:
1.业界是否有上面期望工作状态的岗位
2.按照统计专业加基础计算的背景,是否能够qualify这个岗位,需要加强那些方面的准备。. 鐗涗汉浜戦泦,涓浜╀笁鍒嗗湴
3.如果不幸地,实力和现实有差距,以这样的背景可以对工作状态的期望做什么样的调整

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鏉ユ簮涓浜.涓夊垎鍦拌鍧.
欢迎大家对上上面的内容拍砖啦啦啦!!暑期的研究项目还在进行,非常喜欢这个研究项目,但是遗憾的时失去了暑期实习与业界真正接触的机会,如果上面的一些话有些异想天开的话,希望地里前辈多多海涵。



 楼主| zjlsjzs1992 发表于 2016-7-26 11:53:51 | 显示全部楼层

查看:158|回复:0
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似乎问题太宽泛了,并不能提起大家的兴趣。那我就自己来顶下帖子,分享下今天卯足了劲看了一天帖子之后对于职业发展的一些模糊的思路:

1.data scientist 作为一个宽泛的词汇,具体分为几类?以我的背景可以做哪类?我想做哪类?
(1).http://blog.udacity.com/2014/11/data-science-job-skills.html
(2).https://ist.mit.edu/sites/defaul ... _Description_v4.pdf.鏈枃鍘熷垱鑷1point3acres璁哄潧
这上面是我看到的两个对于ds比较好的定义。(1)中第一类说说白了就是data analyst,用现成的=方法进行基本数据采集与分析,第二类需要computer engineering的技能树,能够对公司内容部产生的大量数据建立framework去系统的整理然后进行基础的分析,感觉google现在招的很多cs专业的人很多就是偏向这一个领域的(求指正);第三类是卖数据分析结果的公司,更偏向咨询,第四类是data-driven的公司,像two sigma,数据分析能力很高但是最后做的是金融的买卖。这两类都需要有对基本机器学习的算法有深入的了解,同时有统计建模的思想。
(2)中将ds分为了三类,即scientist I,II,III,其中I感觉对应了data analyst,II&III则对应了(1)中第三类第四类的两个不同阶段,advanced 和 expert; 整体感觉就是一个数据科学家要真的牛逼,需要有理科博士的理论水平加上商科精英的领导力!

以我现在的状态感觉可以做(1)中的第一类和(2)中的I, 而(1)中的三类四类和(2)中的II则可以成为自己努力的目标,是我将来想做的岗位

2.接下来想如何准备
(1)hard skill: 感觉作为一个统计出身的人还是把老本行做好,从基础数理统计和统计推断做起,然后整理下学过的几门高级统计的概念,毕竟说到底统计说到底就是模型(求指正!)
(2)networking:!!!之前找实习一直有人说美国“关系”是王道,但是就是没往心里去,但是似乎这真的是一个“快捷”的通道.
. 鐣欏鐢宠璁哄潧-涓浜╀笁鍒嗗湴
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上面都说了要networking,那就要说到做到啊,如果有相似背景的筒子,马上或已经成为Job Hunters,可以加QQ群:541399844 
ps:之前好像看到过帖子说不能在地理拉帮结派,原因是希望与大家分享。这个群并不是分享什么经验新的,只是想方便下信息的分享。之后还是会继续在这个帖子下面跟大家讨论~(如果版主大人不同意的话,只能删咯
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guohaoxu 发表于 2016-10-16 02:43:28 | 显示全部楼层
渣渣路过,目前感觉cs没学精,竞争太激烈了,面试大多过了首轮没有二面了。。。
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juice12345 发表于 2016-10-19 09:38:34 | 显示全部楼层
有木有we信群呀
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