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楼主: yuanjing_sky
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 楼主| yuanjing_sky 发表于 6 天前 | 显示全部楼层
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1. onlinestatbook: 完成 XI. The logic of hypothesis test
2. Problem Solving with Algorithms and Data Structures: 03. basic data structure 3.15 到3.21
3. ESL: 尝试看了一下Model Inference and Averaging,没看懂,愁人.本文原创自1point3acres论坛
kaggle依然无进展,开始怀疑人生,我还是先多去看看别人的代码吧
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 楼主| yuanjing_sky 发表于 5 天前 | 显示全部楼层
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Problem Solving with Algorithms and Data Structures: 完成03,04.01到04.05. 留学申请论坛-一亩三分地
折腾gaggle
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coco125 发表于 5 天前 | 显示全部楼层
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太感谢妹子的收集和分享了。好贴啊!
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 楼主| yuanjing_sky 发表于 4 天前 | 显示全部楼层
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1. onlinestatbook XII.test of means. 01-06. 越到后面感觉越来越难了,但是确实学到了不少实用概念
2. udemy: python for data science and machine learning. 完成Python for Data Visualization - Seaborn和Python for Data Visualization - Pandas Built-in Data Visualization。最近做kaggle状态特别不佳,主要原因是不会探索数据,发现会作图真是太重要了,所以还是回来继续跟udemy这门课,感觉这门课真的还是很实用的,后面也有很多练手的小项目,titanic也是有的,还是决定跟着这个课程一个一个做完,再去做kaggle吧。欲速则不达呀,还是夯实基础一步一步来吧。
另外之前一直说看论文,也没有看起来,原因主要是平时晚上学东西也要花不少时间,找论文也是一个耗时的事情,决定以后周末把下周要看的材料找好,顺便微调一下下周的学习计划,然后平时上班的时候就好好执行。
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 楼主| yuanjing_sky 发表于 4 天前 | 显示全部楼层
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另外发现从不同的途径(不同的书,视频,或者博客)看到同一个概念或算法时,还是很奇妙的,每个人对同一个东西的表达相差还是很大的,有时候,乍一看,都没看出来他们说的是同一个东西,然后在某个时间点突然反应过来,原来这两个人说的是一回事,挺神奇的。
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 楼主| yuanjing_sky 发表于 4 天前 | 显示全部楼层
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ESL这本书,只要不给自己强制安排今天必须要看完多少页或者哪些章节,偶尔也是能看出乐趣来的,当然大部分时候还是感觉很痛苦。
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 楼主| yuanjing_sky 发表于 3 天前 | 显示全部楼层
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1. onlinestatbook XII.test of means.后半部分
2.Problem Solving with Algorithms and Data Structures: recursion 4.06到4.17
3. ESL:Additive Models, Trees, and Related Methods. 9.1-9.2配合李航的统计学习方法看,感觉好懂一点,但是这本书讲的东西比李航那本书讲的确实多得多,慢慢啃吧
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 楼主| yuanjing_sky 发表于 前天 23:59 | 显示全部楼层
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statistic learning-stanford. 04 classification.
. 一亩-三分-地,独家发布看这一章的时候把之前从onlinestatbook上看的东西和从ESL上看的东西串起来了,在没看onlinestatbook之前,我看ESL的一些东西相当模棱两可,很多直接跳过了,这次回忆起很多东西,感觉清晰了很多,总之统计基础还是非常重要的感觉。
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