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[Coursera]Data Analysis And Statistical Inference 课程总帖-第四周啦!期中考啦!

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Oleaa 发表于 2014-2-19 17:16:39 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 Oleaa 于 2014-3-17 19:13 编辑

又有一门DATA课开拉!
Duke University,软件平台用R 好开心>o<!


About the Course

The goals of this course are as follows:


  • Recognize the importance of data collection, identify limitations in data collection methods, and determine how they affect the scope of inference.
  • Use statistical software (R) to summarize data numerically and visually, and to perform data analysis.
  • Have a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference.
  • Apply estimation and testing methods (confidence intervals and hypothesis tests) to analyze single variables and the relationship between two variables in order to understand natural phenomena and make data-based decisions.
  • Model and investigate relationships between two or more variables within a regression framework.
  • Interpret results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon.
  • Critique data-based claims and evaluate data-based decisions.
  • Complete a research project that employs simple statistical inference and modeling techniques.


course website: https://class.coursera.org/statistics-001

Course SyllabusWeek 1: Unit 1 - Introduction to data
  • Part 1 – Designing studies
  • Part 2 – Exploratory data analysis
  • Part 3 – Introduction to inference via simulation
  • Week 1
Week 2: Unit 2 - Probability and distributions
  • Part 1 – Defining probability
  • Part 2 – Conditional probability
  • Part 3 – Normal distribution
  • Part 4 – Binomial distribution
  • Week 2

Week 3: Unit 3 - Foundations for inference
  • Part 1 – Variability in estimates and the Central Limit Theorem
  • Part 2 – Confidence intervals
  • Part 3 – Hypothesis tests
  • week3

Week 4: Finish up Unit 3 + Midterm
  • Part 4 – Inference for other estimators
  • Part 5 - Decision errors, significance, and confidence

Week 5: Unit 4 - Inference for numerical variables
  • Part 1 – Comparing two means
  • Part 2 – Bootstrapping
  • Part 3 – Inference with the t-distribution
  • Part 4 – Comparing three or more means (ANOVA)

Week 6: Unit 5 - Inference for categorical variables
  • Part 1 – Single proportion
  • Part 2 – Comparing two proportions
  • Part 3 – Inference for proportions via simulation
  • Part 4 – Comparing three or more proportions (Chi-square)

Week 7: Unit 6 - Introduction to linear regression
  • Part 1 – Relationship between two numerical variables
  • Part 2 – Linear regression with a single predictor
  • Part 3 – Inference for linear regression

Week 8: Unit 7 - Multiple linear regression
  • Part 1 – Regression with multiple predictors
  • Part 2 – Model selection

Week 9: Review / catch-up week
  • Bayesian vs. frequentist inference

Week 10: Final exam



评分

1

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perlin 发表于 2014-3-3 21:44:23 | 显示全部楼层
请问有人开始写那个Project Proposal了嘛?请问应该写些什么?感觉下不了笔T^T
按照那个instruction的意思,是要在Proposal里面做一个a hypothesis test or confidence intervals嘛?
还是只要写我要选哪个dataset,选哪两个变量,想研究什么问题就行?
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 楼主| Oleaa 发表于 2014-3-4 11:46:20 | 显示全部楼层
本帖最后由 Oleaa 于 2014-3-4 11:51 编辑

我还没开始写 但是你可以点进那个go to assignment 那里看一下
基本上把问题拆成了细化后的若干小问题 感觉可以下笔多了
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 楼主| Oleaa 发表于 2014-3-17 19:17:25 | 显示全部楼层
我错过了project的DDL!!!!!!!我一直以为是今天啊啊啊啊啊啊 捶胸顿足这样只能活生生放弃comp track了么。。
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perlin 发表于 2014-3-17 20:28:57 | 显示全部楼层
Oleaa 发表于 2014-3-17 19:17
我错过了project的DDL!!!!!!!我一直以为是今天啊啊啊啊啊啊 捶胸顿足这样只能活生生放弃comp track了 ...

摸摸,只是没有with distinction而已没事的
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calalia 发表于 2014-3-18 19:10:16 | 显示全部楼层
本来选了 但是觉得一上觉得好像都学过了 可能是学了 应用统计学的缘故么 =。= 有时间再来整整后面几章吧 ====我还是直接看作业题吧
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 楼主| Oleaa 发表于 2014-3-19 14:22:29 | 显示全部楼层
calalia 发表于 2014-3-18 19:10
本来选了 但是觉得一上觉得好像都学过了 可能是学了 应用统计学的缘故么 =。= 有时间再来整整后面几章吧 == ...

的确。。内容就是intro统计的感觉 我会说我也是直接上题的嘛!
但是题目里面有些比较注意概念细节 然后我就囧了 所以我分一直不太高><
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zdkj 发表于 2014-3-28 13:33:07 | 显示全部楼层
今天才开始跟,先用1天解决第一周的内容,好多基本概念要做错题才搞清楚啊,笨啊。
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sanguine 发表于 2014-4-27 12:45:08 | 显示全部楼层
LZ自己的更新下这个帖子~漏了很多了~~~
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