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[DataScience] 【哪些纯数学课对Data Science有帮助?】

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denev2004 发表于 2014-7-11 07:27:33 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本人因为一些原因外加兴趣想修几门纯数学的课程。不知道这些课程中哪些对Data Science帮助比较大?
置顶帖和很多课程贴都看过了但是都多说的是统计类的课程(比如regression啊time series analysis之类的)
我觉得纯数不可能不重要吧,总有那么几门课有价值的。就算是计算机系那边也要吃纯数的。. 1point3acres.com/bbs
我听说ML吃Topology。然后还有呢?实分析在ECO那边好像很有用不知道在这边有用么?
小K 发表于 2014-7-11 08:08:14 | 显示全部楼层
Linear algebra
calculus/real analysis
differential equation
some functional analysis (though i have yet to encounter a use case)
discrete math?
numeric methods
===
数科来说,仍然觉得统计或者应数比纯数学有用。
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RonHe 发表于 2014-7-11 08:13:46 | 显示全部楼层
本帖最后由 RonHe 于 2014-7-11 08:15 编辑
小K 发表于 2014-7-11 08:08
Linear algebra.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
calculus/real analysis.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
differential equation

functional analysis 在 statistical machine learning 里有用到哈
补充:optimization.1point3acres缃
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NicklX 发表于 2014-7-11 08:35:52 | 显示全部楼层
https://icme.stanford.edu/academic-programs/ms/data-science. 鍥磋鎴戜滑@1point 3 acres
仅供参考
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wythhh 发表于 2014-7-11 14:35:33 | 显示全部楼层
小K 发表于 2014-7-11 08:08
Linear algebra
calculus/real analysis
differential equation

K姐,那统计的课,除了regression,inference,time series analysis您还有啥推荐没?比如专门上DOE的课?
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