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[DM|ML|计算] DM 与 ML 什么关系,求系统的总结。

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bigearbigteache 发表于 2014-8-6 15:45:39 | 显示全部楼层 |阅读模式

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上了ML的课,对DM一直很感兴趣,但是不知道DM究竟是研究啥的,看过很多的说法是说DM是ML的应用,或者DM和ML基本重合,请大牛指教一番。DM的顶会比如ICDM的热门的session是什么方向的,DM方面的教程又是啥?欢迎大家拍砖。谢谢。
小K 发表于 2014-8-7 02:09:11 | 显示全部楼层
start from wikipedia
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alonever 发表于 2014-8-8 03:19:59 | 显示全部楼层
我觉得DM是ML的前奏。在DM的时候你根本不知道这些数据能够给你些什么样的信息,而在你经过一些correlation或者linearity test之后你知道可以有什么样的predictive power然后才进行的过程是ML。唔。。这个缩写有点ws啊。。。

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sms2013 发表于 2014-8-23 15:15:21 | 显示全部楼层
ML = Machine Learning
. more info on 1point3acres.comDM = Data Mining
. 1point 3acres 璁哄潧
ML算是AI的一部分,并且更加偏重于统计和优化,很多ML的研究都非常的偏向理论。而DM可以称得上是个实用的东西,简单说就是有很多数据很多变量,我想挖掘出我需要的信息,所以有时候人们用practical machine learning来指代DM。
. more info on 1point3acres.com
你可以理解为ML为DM提供了部分得理论基础。很多DM的问题可以用ML的算法来解决,像我所知道的Facebook和LinkedIn处理大规模数据挖掘使用的都是很基本的ML算法。

但是DM所用的东西远不只是ML,相反有很多非常heuristic的算法,比如association rule(http://en.wikipedia.org/wiki/Association_rule_learning)。另外DM由于通常都是跟很大规模的数据打交道,所以如何高效的储存,索引(各种树结构,网格结构,LSH)数据也是DM研究的一个重要方向。
. 鍥磋鎴戜滑@1point 3 acres
以上是地里的大牛 cheerz827 说的

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lw_nju 发表于 2014-8-23 19:24:33 | 显示全部楼层
Coursera上台大的机器学习基石第一讲最后一节讲了,楼主可以看一下
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