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LiamZhu 发表于 2014-9-2 20:59:46 | 显示全部楼层 |阅读模式

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之前一直想着是混合申请,但是后来觉得要读phd就一定要读一个牛一点的学校,毕业四大的梦想是一直在的,所以就决定只申请top的ms
这个是初步的选校单,说白就是从top20中把所有我觉得还行的program都挑了出来

Carnegie Mellon  UniversityMS in Computer Science
Carnegie Mellon UniversityMS of Computational Data Science
Carnegie Mellon UniversityMS in Language Technologies
Carnegie Mellon UniversityMS in Intelligent Information Systems
stanford UniversityMS in Computer Science
University of California--BerkeleyMS in Computer Science
University of California--BerkeleyMEng in Computer Science
Cornell TechMS in IS, Connective Media
Princeton University    MS in Engineering
Georgia Institute of Technology MS in Computer Science
University of Wisconsin—​Madison MS in Computer Science
University of California—​Los AngelesMS in Computer Science
    Columbia UniversityMS in Computer Science
harvard UniversityMeng in CSE
University of Pennsylvania CIS MSE
University of Michigan--Ann ArborMS in CSE
University of California—​San Diego MS in Computer Science
University of Maryland—​College Park MS in Computer Science


比较中意的是CMU的MCDS (VLIS),Cornell Tech以及Princeton
但是我总觉得我的目标似乎太高了因为我的绩点真不高,所以怕全军覆没。。。.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦


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阿里郎 发表于 2014-9-2 21:16:03 | 显示全部楼层
关注一亩三分地公众号:
Warald_一亩三分地
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 楼主| LiamZhu 发表于 2014-9-2 21:41:14 | 显示全部楼层
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Warald
                                                                                                                                                我的cv,图片太大了,暂时贴不上来



                                                                                                [size=11.000000pt]EXPERIENCE
[size=11.000000pt]Cornell University
                                        [size=11.000000pt]Undergraduate Research Intern
                               
                                                                        [size=11.000000pt]Sept 2011 - PRESENT
                                        [size=11.000000pt]June 2014 - August 2014
                                        [size=11.000000pt]Ithaca, NY. Waral 鍗氬鏈夋洿澶氭枃绔,
                               
                       
                                                                                                                                               

                                                   
  •                                                         [size=11.000000pt]·  [size=11.000000pt]Finding RGB videos with similar motion in RGB-D videos
    [size=11.000000pt]This work extends a small motion-specific RGB-Depth video dataset with RGB videos from TV series,which is achieved by clustering using image features and sequential features.
                                                            [size=11.000000pt]Microsoft Research Asia [size=11.000000pt]October 2013 - January 2014[size=11.000000pt]Undergraduate Research Intern Beijing, China

                                                   
  •                                                         [size=11.000000pt]·  [size=11.000000pt]Quick Response Click Prediction in Sponsored Search.1point3acres缃
    [size=11.000000pt]This work finds influencial factors on users’ real-time click behavior which help building a RecursionFactor Model on ad-user level to predict the Micro CTR in another relevant work.
                                                            [size=11.000000pt]Database Lab, Peking University [size=11.000000pt]September 2012 - PRESENT[size=11.000000pt]Undergraduate Student Research Assistant Beijing, China

                                                   
  •                                                         [size=11.000000pt]·  [size=11.000000pt]Inferring Social Link Creation Time In Weibo
    [size=11.000000pt]This work infers the creation time of follow links on Weibo (Chinese Twitter), which is inaccessible.

                                                   
  •                                                         [size=11.000000pt]·  [size=11.000000pt]Nation-Wide Cinema Income Prediction
    [size=11.000000pt]This work predicts a cinema’s income, using historical income data and online movie reviews.
                                                            [size=11.000000pt]Center for Energy-E[size=11.000000pt]ffi[size=11.000000pt]cient Computing and Applications, Peking University [size=11.000000pt]May 2014 -June 2014
    [size=11.000000pt]Undergraduate Student Research Assistant Beijing, China
  • This work can localize a vehicle in a large indoor parking lot, using the smartphone sensor data andthe map. We also develop a prototype on iOS platform.
  •                                                         [size=11.000000pt]TECHNICAL SKILLS
    Programming Languages [size=11.000000pt]C/C++, Python, MATLAB, Objective-C, SQL, R, Git. 鐗涗汉浜戦泦,涓浜╀笁鍒嗗湴
                                                            [size=11.000000pt]Distributed System [size=11.000000pt]COSMOS, Hadoop
  • [size=11.000000pt]

  • [size=11.000000pt]HONORS AND CERTIFICATES

                                           
                               
                        鏉ユ簮涓浜.涓夊垎鍦拌鍧.
                                                                                                                                                [size=11.000000pt]Artificial Intelligence for Robotics Udacity
[size=11.000000pt]Machine Learning Coursera[size=11.000000pt]
2012 Learning Excellence Award Peking University
[size=11.000000pt]

                                        [size=11.000000pt]PUBLICATIONS

                       
                                                                                                                        [size=10.000000pt]Mingmin Zhao, Ruipeng Gao, [size=10.000000pt]Jiaxu Zhu[size=10.000000pt], Tao Ye, Fan Ye, Yizhou Wang, Kaigui Bian, Guojie Luo and MingZhang. VeLoc: Finding Your Car in the Parking Lot. Poster session of The 12th ACM Conference on EmbeddedNetworked Sensor Systems (SenSys 2014). To be appear.
                               
                       
                . more info on 1point3acres.com



                       
               

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 楼主| LiamZhu 发表于 2014-9-2 21:41:42 | 显示全部楼层
阿里郎 发表于 2014-9-2 21:16
. Waral 鍗氬鏈夋洿澶氭枃绔,没拉开档次

就是没有选保底的意思?
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阿里郎 发表于 2014-9-2 22:07:15 | 显示全部楼层
楼主没必要Havard,Stanford,Princeton都申请啊,换一些UCLA之类的更好。毕竟前面这些真心是拼RP
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喵灿灿 发表于 2014-9-2 22:23:41 | 显示全部楼层
虽然楼主本科学校也是大牛牛,可是目标感觉都挤一堆勒。。这都是top30的吧,应该来个4+4+2之类的,冲,稳,保
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 楼主| LiamZhu 发表于 2014-9-3 01:41:32 | 显示全部楼层
喵灿灿 发表于 2014-9-2 22:23
虽然楼主本科学校也是大牛牛,可是目标感觉都挤一堆勒。。这都是top30的吧,应该来个4+4+2之类的,冲,稳, ...

有道理,谢谢!我再调研调研
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Lips 发表于 2014-9-3 03:44:10 | 显示全部楼层
gpa方便透露不?如果真的“不高”,top校会很难。
. 鐣欏鐢宠璁哄潧-涓浜╀笁鍒嗗湴
.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦如果可以接受USC,可以考虑加一个保底。
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 楼主| LiamZhu 发表于 2014-9-3 06:51:52 | 显示全部楼层
Lips 发表于 2014-9-3 03:44
gpa方便透露不?如果真的“不高”,top校会很难。

如果可以接受USC,可以考虑加一个保底。

3.5差一点
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Lips 发表于 2014-9-3 07:19:35 | 显示全部楼层

专业gpa呢?. 1point 3acres 璁哄潧
.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
说实话,这个gpa申请top 10的名校确实不是很乐观。而且,很多top的professional ms对申请phd帮助不大。

如果lz真心想读phd,而且又有paper或者名校光环,倒不如直接套词冲PhD,胜算可能比MS还大些。MS就是拼三围,很多学校gpa3.7以下的基本都悲剧了。(话虽不好听但是是实话,如有冒犯请见谅)
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 楼主| LiamZhu 发表于 2014-9-3 07:34:25 | 显示全部楼层
Lips 发表于 2014-9-3 07:19
专业gpa呢?. 鐣欏鐢宠璁哄潧-涓浜╀笁鍒嗗湴
. 1point 3acres 璁哄潧
说实话,这个gpa申请top 10的名校确实不是很乐观。而且,很多top的professional ms对申请 ...

专排也差不多吧,可能稍微好一点。
我也知道啊GPA很重要这一点啊,不过我也没有下定决心读博士,只是想读个好一点的master缓冲一下,补补gpa
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Lips 发表于 2014-9-3 09:04:09 | 显示全部楼层
LiamZhu 发表于 2014-9-3 07:34-google 1point3acres
专排也差不多吧,可能稍微好一点。. 1point 3acres 璁哄潧
我也知道啊GPA很重要这一点啊,不过我也没有下定决心读博士,只是想 ...

没必要“补gpa”吧?硕申博gpa也只是一个方面,而且硕士gpa不会帮你平均本科gpa。此外,硕申博最重要的是科研。

总而言之,建议楼主加点保底。因为想申请top 10的phd,top 30的master绝对不会给你拖后腿。全申请top 10都挂了,总比有一个top 30的master糟糕,是吧?

祝好运!
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 楼主| LiamZhu 发表于 2014-9-3 09:15:03 | 显示全部楼层
Lips 发表于 2014-9-3 09:04
没必要“补gpa”吧?硕申博gpa也只是一个方面,而且硕士gpa不会帮你平均本科gpa。此外,硕申博最重要的是 ...
. From 1point 3acres bbs
有道理!
谢谢!
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