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初步选校结果,求拍醒

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LiamZhu 发表于 2014-9-2 20:59:46 | 显示全部楼层 |阅读模式

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之前一直想着是混合申请,但是后来觉得要读phd就一定要读一个牛一点的学校,毕业四大的梦想是一直在的,所以就决定只申请top的ms.鏈枃鍘熷垱鑷1point3acres璁哄潧
这个是初步的选校单,说白就是从top20中把所有我觉得还行的program都挑了出来

Carnegie Mellon  UniversityMS in Computer Science
Carnegie Mellon UniversityMS of Computational Data Science
Carnegie Mellon UniversityMS in Language Technologies
Carnegie Mellon UniversityMS in Intelligent Information Systems
stanford UniversityMS in Computer Science
University of California--BerkeleyMS in Computer Science
University of California--BerkeleyMEng in Computer Science
Cornell TechMS in IS, Connective Media
Princeton University    MS in Engineering
Georgia Institute of Technology MS in Computer Science
University of Wisconsin—​Madison MS in Computer Science
University of California—​Los AngelesMS in Computer Science
    Columbia UniversityMS in Computer Science
harvard UniversityMeng in CSE
University of Pennsylvania CIS MSE
University of Michigan--Ann ArborMS in CSE
University of California—​San Diego MS in Computer Science
University of Maryland—​College Park MS in Computer Science
. more info on 1point3acres.com

比较中意的是CMU的MCDS (VLIS),Cornell Tech以及Princeton-google 1point3acres
但是我总觉得我的目标似乎太高了因为我的绩点真不高,所以怕全军覆没。。。


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2

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阿里郎 发表于 2014-9-2 21:16:03 | 显示全部楼层
没拉开档次
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 楼主| LiamZhu 发表于 2014-9-2 21:41:14 | 显示全部楼层
                                                                                                                                                我的cv,图片太大了,暂时贴不上来



                                                                                                [size=11.000000pt]EXPERIENCE
[size=11.000000pt]Cornell University
                                        [size=11.000000pt]Undergraduate Research Intern
                               
                                                                        [size=11.000000pt]Sept 2011 - PRESENT
                                        [size=11.000000pt]June 2014 - August 2014
                                        [size=11.000000pt]Ithaca, NY
                               
                       
                                                                                                                                               

                                                   
  •                                                         [size=11.000000pt]·  [size=11.000000pt]Finding RGB videos with similar motion in RGB-D videos
    [size=11.000000pt]This work extends a small motion-specific RGB-Depth video dataset with RGB videos from TV series,which is achieved by clustering using image features and sequential features.
                                                            [size=11.000000pt]Microsoft Research Asia [size=11.000000pt]October 2013 - January 2014[size=11.000000pt]Undergraduate Research Intern Beijing, China

                                                   
  •                                                         [size=11.000000pt]·  [size=11.000000pt]Quick Response Click Prediction in Sponsored Search
    [size=11.000000pt]This work finds influencial factors on users’ real-time click behavior which help building a RecursionFactor Model on ad-user level to predict the Micro CTR in another relevant work.
                                                            [size=11.000000pt]Database Lab, Peking University [size=11.000000pt]September 2012 - PRESENT[size=11.000000pt]Undergraduate Student Research Assistant Beijing, China

                                                   
  •                                                         [size=11.000000pt]·  [size=11.000000pt]Inferring Social Link Creation Time In Weibo
    [size=11.000000pt]This work infers the creation time of follow links on Weibo (Chinese Twitter), which is inaccessible.
    .鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
                                                   
  •                                                         [size=11.000000pt]·  [size=11.000000pt]Nation-Wide Cinema Income Prediction. 1point 3acres 璁哄潧
    [size=11.000000pt]This work predicts a cinema’s income, using historical income data and online movie reviews.
                                                            [size=11.000000pt]Center for Energy-E[size=11.000000pt]ffi[size=11.000000pt]cient Computing and Applications, Peking University [size=11.000000pt]May 2014 -June 2014
    [size=11.000000pt]Undergraduate Student Research Assistant Beijing, China
  • This work can localize a vehicle in a large indoor parking lot, using the smartphone sensor data andthe map. We also develop a prototype on iOS platform.
  •                                                         [size=11.000000pt]TECHNICAL SKILLS
    Programming Languages [size=11.000000pt]C/C++, Python, MATLAB, Objective-C, SQL, R, Git
                                                            [size=11.000000pt]Distributed System [size=11.000000pt]COSMOS, Hadoop
  • [size=11.000000pt]

  • [size=11.000000pt]HONORS AND CERTIFICATES

                                           
                               
                        . Waral 鍗氬鏈夋洿澶氭枃绔,
                                                                                                                                                [size=11.000000pt]Artificial Intelligence for Robotics Udacity. more info on 1point3acres.com
[size=11.000000pt]Machine Learning Coursera[size=11.000000pt]
2012 Learning Excellence Award Peking University
[size=11.000000pt]

                                        [size=11.000000pt]PUBLICATIONS

                        . 鍥磋鎴戜滑@1point 3 acres
                                                                                                                        [size=10.000000pt]Mingmin Zhao, Ruipeng Gao, [size=10.000000pt]Jiaxu Zhu[size=10.000000pt], Tao Ye, Fan Ye, Yizhou Wang, Kaigui Bian, Guojie Luo and MingZhang. VeLoc: Finding Your Car in the Parking Lot. Poster session of The 12th ACM Conference on EmbeddedNetworked Sensor Systems (SenSys 2014). To be appear.
                               
                       
                .鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
. 鍥磋鎴戜滑@1point 3 acres


                       
               

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 楼主| LiamZhu 发表于 2014-9-2 21:41:42 | 显示全部楼层

就是没有选保底的意思?
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阿里郎 发表于 2014-9-2 22:07:15 | 显示全部楼层
楼主没必要Havard,Stanford,Princeton都申请啊,换一些UCLA之类的更好。毕竟前面这些真心是拼RP
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喵灿灿 发表于 2014-9-2 22:23:41 | 显示全部楼层
虽然楼主本科学校也是大牛牛,可是目标感觉都挤一堆勒。。这都是top30的吧,应该来个4+4+2之类的,冲,稳,保
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 楼主| LiamZhu 发表于 2014-9-3 01:41:32 | 显示全部楼层
喵灿灿 发表于 2014-9-2 22:23
虽然楼主本科学校也是大牛牛,可是目标感觉都挤一堆勒。。这都是top30的吧,应该来个4+4+2之类的,冲,稳, ...
. more info on 1point3acres.com
有道理,谢谢!我再调研调研
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Lips 发表于 2014-9-3 03:44:10 | 显示全部楼层
gpa方便透露不?如果真的“不高”,top校会很难。

如果可以接受USC,可以考虑加一个保底。
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 楼主| LiamZhu 发表于 2014-9-3 06:51:52 | 显示全部楼层
Lips 发表于 2014-9-3 03:44. 1point3acres.com/bbs
gpa方便透露不?如果真的“不高”,top校会很难。

如果可以接受USC,可以考虑加一个保底。

3.5差一点
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Lips 发表于 2014-9-3 07:19:35 | 显示全部楼层
. visit 1point3acres.com for more.
专业gpa呢?

说实话,这个gpa申请top 10的名校确实不是很乐观。而且,很多top的professional ms对申请phd帮助不大。

如果lz真心想读phd,而且又有paper或者名校光环,倒不如直接套词冲PhD,胜算可能比MS还大些。MS就是拼三围,很多学校gpa3.7以下的基本都悲剧了。(话虽不好听但是是实话,如有冒犯请见谅)
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 楼主| LiamZhu 发表于 2014-9-3 07:34:25 | 显示全部楼层
Lips 发表于 2014-9-3 07:19. visit 1point3acres.com for more.
专业gpa呢?

说实话,这个gpa申请top 10的名校确实不是很乐观。而且,很多top的professional ms对申请 ...

专排也差不多吧,可能稍微好一点。
我也知道啊GPA很重要这一点啊,不过我也没有下定决心读博士,只是想读个好一点的master缓冲一下,补补gpa
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Lips 发表于 2014-9-3 09:04:09 | 显示全部楼层
LiamZhu 发表于 2014-9-3 07:34
专排也差不多吧,可能稍微好一点。
我也知道啊GPA很重要这一点啊,不过我也没有下定决心读博士,只是想 ...

没必要“补gpa”吧?硕申博gpa也只是一个方面,而且硕士gpa不会帮你平均本科gpa。此外,硕申博最重要的是科研。

总而言之,建议楼主加点保底。因为想申请top 10的phd,top 30的master绝对不会给你拖后腿。全申请top 10都挂了,总比有一个top 30的master糟糕,是吧?
. more info on 1point3acres.com
祝好运!
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 楼主| LiamZhu 发表于 2014-9-3 09:15:03 | 显示全部楼层
Lips 发表于 2014-9-3 09:04
没必要“补gpa”吧?硕申博gpa也只是一个方面,而且硕士gpa不会帮你平均本科gpa。此外,硕申博最重要的是 ...

有道理!
谢谢!
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