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[Stanford && Coursera] Machine Learning Week 1 课程讨论

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tiexiong 发表于 2014-9-24 05:09:56 | 显示全部楼层 |阅读模式

[Coursera]Machine Learning #1 - 2014-09-22@Stanford

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本帖最后由 tiexiong 于 2014-9-24 05:17 编辑

Stanford.Coursera.MachineLearning.JPG


课程链接:https://class.coursera.org/ml-007


课程目标:By the time you finish this class, you'll know how to apply the most advanced machine learning algorithms to such problems as anti-spam, image recognition, clustering, building recommender systems, and many other problems.  You'll also know how to select the right algorithm for the right job, as well as become expert at "debugging" and figuring out how to improve a learning algorithm's performance.

有感兴趣的同学可以一起上这门课,提交作业,讨论问题,努力坚持下来。

本帖是Week 1 课程讨论专帖,提交作业截图请到下面这个帖:
http://www.1point3acres.com/bbs/thread-104991-1-1.html



 楼主| tiexiong 发表于 2014-9-24 05:20:28 | 显示全部楼层
关注一亩三分地公众号:
Warald_一亩三分地
本帖最后由 tiexiong 于 2014-9-24 05:22 编辑

Week 1                                    
  • Introduction
  • Linear Regression with One Variable
  • (Optional) Linear Algebra Review

Due Sunday, October 12 at 23:59 PM PDT                   
  • Review Questions (for the week's topics)

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