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几个小型或创业公司的data analysts/scientist面试总结

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hiveser 发表于 2014-10-1 02:29:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

2014(7-9月) 分析|数据科学类 硕士 全职@多个创业公司 - 网上海投 - HR筛选 技术电面 Onsite 在线笔试  | Fail |

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面过几个data analysts/scientist职位,大部分是小型或创业公司,都挂了。。

电面没什么特别的,都会问你原来的projects,参加过的比赛,为什么从Midwest搬到湾区。

coding test
题目都不难,不过我没刷题准备,觉得自己表现也就中等偏下。碰到的题目有:
- Top K in list,common words of 10,000 documents,
- Hired.com的几道题题是论坛里发过的原题,
- 一些考怎么设计一个电梯,一个翻译器什么的。. 留学申请论坛-一亩三分地


技术面
- 怎么处理Missing Values, Outliers, Colinearity。
- 描述ML的算法怎么实现,比如KNN,SVM,回归,Random Forests什么的,各个算法的适用场景。
- 你最常用哪些语言/包,为什么。
- 给你一个假想的问题/project,比如推断一个用户的个性,问你整个数据挖掘的流程:问你要搜集哪些数据,设计哪些feature,怎么preprocessing,怎么从数据里提取features,怎么CV,用什么模型,为什么?

扯淡-google 1point3acres
- 你开车到公司commute时间多长
-google 1point3acres- 你能接受多少比例的manual work(比如labeling training data)

加分

. visit 1point3acres for more.

来源一亩.三分地论坛.
补充内容 (2014-10-1 03:11):
做数据相关的工作,communication很重要,花在嘴皮子上的时间要比码农多得多。需要会把复杂概念和算法深入浅出,这对于本人**还是很有难度的,要我用母语中文估计都搞不定。

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shinichish 发表于 2014-10-1 02:56:52 | 显示全部楼层
谢谢楼主,具体面了哪些公司?
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 楼主| hiveser 发表于 2014-10-1 03:03:53 | 显示全部楼层
shinichish 发表于 2014-10-1 02:56 来源一亩.三分地论坛.
谢谢楼主,具体面了哪些公司?

都是名不见经传的,我自己都记不得名字了。
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