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[找工就业] 迷茫的我,该如何是好?

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chenhaowei 发表于 2014-11-18 13:23:42 | 显示全部楼层 |阅读模式

2014(10-12月)-[10]Stat/Biostat博士+3个月-1年 - 网上海投| 统计类全职@

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【借号发帖】大家好~~
我这里有两个问题,想请教大家:)
第一,我是统计PHD,估计明年毕业。读PHD期间想往精算方向发展,所以考了前4门的Preliminary Exam,中间找了份实习,不过很水,没什么用。现在找工,发现找Actuarial position,很多时候竞争不过本科生和硕士生。。。 似乎Insurance Company Data Analyst的职位更喜欢招统计的博士一点。想请问各位,如果我还是想往精算方向发展,Insuarance CompanyData Analyst的工作与精算相关性大吗?是个合适的选择么?各位大牛有没有什么建议,谢谢啦
第二个问题就是,发现保险公司和银行Data Analyst的面试要求有些比较类似,比如linear regression, logisticregression, generalized linear models, tree models, cluster analysis andprincipal components 统计方面的应用,比如SASR的掌握~~
大家知不知道应对这些面试题的书啊,题库之类的?每次准备起来都觉得很迷茫,感觉内容有点多,还希望有达人赐教。。。。
大家轻拍啦:)

chuck1212 发表于 2014-11-19 01:31:34 | 显示全部楼层
很多Insurance 公司虽然内部是有两个Track, 一个Actuarial, 一个 Statistician/Statistical modeler. 但是感觉Actuarial比较偏好本科生,而且美国本土的竞争的人也比较多。而Statistician 相对招的中国人比较多一些。

但是可以曲线救国,先拿到Statistican的Job以后,可以转Actuarial,,有些公司甚至给员工工作的部分时间准备精算考试,而且优势在于,Statistican一般起薪要高一些,可以做一段时间,看看自己是不是很喜欢,然后再考虑转Actuarial。

至于复习,主要是基础知识,regression, GLM这些方法,看教科书足以。

理论方面,可以先略去复杂的公式,掌握main idea。 比如问到 fit logistic regression,你需要知道是用MLE,但是没有explicit form,所以用numerical optimization 的方法(Newton -Raphson etc)找到MLE,但不需要知道具体的公式是什么。

实践方面, 最好能找一个曾经做过的Project, 完整的叙述怎么做这个model的,为什么用这个方法,处理data的一些detail等等。还有就是学学怎么做Case Study,很多时候,技术能过关,但一问Case study,中国学生一般磕磕绊绊的回答不好。建议看看industry white paper参考其他人怎么做的。比如insurance industry里面可能分很多类别,Personal auto 喜欢用哪些model,怎么选择用哪些Variable,Pricing又喜欢用什么model等等,看完后可以自己画一个mind map或者outline之类的,理清楚关系。希望能帮到你。

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