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Salesforce Data Science intern 面经

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chuck1212 发表于 2015-1-28 06:43:27 | 显示全部楼层 |阅读模式

2015(1-3月) 分析|数据科学类 博士 实习@SalesForce - 网上海投 - HR筛选 技术电面 |Pass

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位置是在Indeed上面海投的。
.1point3acres缃
Salesforce Data Science intern, 属于Product intelligence team, 一共有三轮面试,最后很幸运拿到 intern offer。
.1point3acres缃
第一轮 Video
HR会发一个链接,登录以后告诉你有几个问题,自己对着摄像头录下来就行,一共十分钟,有专门的在线软件,不用自己操心软件。但是问题不是很常规,和之前给的practice question很不一样。我记得的问题有:

(1) What is data curiosity?
忘记怎么回答的,第一个问题上来有点蒙,就说了in real world, there's no well defined problem, 然后应该怎么样explore data, define objective, look for pattern 之类的,可以结合自己曾经做过的project来说。-google 1point3acres

(2) What (data science) blogs do you read every day?
说了Quora (包括里面比较active的 data scientist), Uber 的blog,Airbnb的。

(3) Programming experiences/ language. 1point 3acres 璁哄潧
Python, R, Hadoop之类的

第二轮 Phone interview, 有两个面试官. from: 1point3acres.com/bbs
1. Data scientist
主要问了简历,previous summer intern,曾经的一个Project, 我问了他很多问题,包括他现在做的project(还帮着瞎出了一些主意), Salesforce的数据多大,有没有real time analysis, intern 的职责和impact... 最后他问了会不会PIG, Python之类的。

2. Team的founder,偏business
(1) 介绍了team构成,在做什么,分析什么data。
(2) 问previous intern。. 涓浜-涓夊垎-鍦帮紝鐙鍙戝竷
(3) 问Research topic, 自己举了一个例子,讲了research 怎么帮助他们team分析某些数据。. 鐗涗汉浜戦泦,涓浜╀笁鍒嗗湴
(4) 给自己的Python, SQL, Hadoop 打分, 10分满分 (厚颜无耻的打了9,7,8, 真实水平估计是3,1,2)。

还是问了很多问题,data scientist 和data engineer怎么合作,team比较看重extract interesting features还是prrdicting, 怎么和设计product的人交流改善Salesforce的产品等等。. 鍥磋鎴戜滑@1point 3 acres

第三轮 Phone interview
面试官是一个Senior Data Scientist,问题有:

. From 1point 3acres bbs(1) 介绍background,why salesforce, why this team, familiar with salesforce product? 问曾经做过的project。
(2) SQL data manipulation, 题目在clarify好几次以后,还是没有听的特别明白,自己也不太熟SQL,问能不能用PIG,因为知道他们用PIG,所以突击了一下,结果答的还是不太好,作罢。
(3) Predict binary result, 说了一些常用的classification model,logistic regression, SVM, kNN, 说了一下各个方法的优劣。
(4) Variable selection, 说了两方面,non-statistical的,结合domain knowledge, previous models 等等; statstical的,before modeling的有EDA,univaraite modeling, modeling时候有LASSO, Random forest 等等;最后提了有时候不是reduce number of variables,还要create,比如time interval之类的,举了一个例子。

也问了面试官很多问题,包括之前她在Salesforce intern做过的project, team 怎么抉择predicting accuracy和interpretation,intern和manager的合作等等。

我的经验教训是:
1. 如果你也是Stat Phd/Master, 一定好好学一下SQL,熟练各种常规的data manipulation, 基础的不难,但是平时上课一般不教,入门可以参照下面的链接:.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
http://www.w3schools.com/sql/default.asp. visit 1point3acres.com for more.

2. 学一些Hadoop的基本的概念,比如HDFS存储data,MapReduce用来process data;掌握一门Data manipulation语言,比如PIG, HIVE和现在很火的Spark等等。

3. 多做homework,了解公司,team,面试官。
先去熟悉他们的产品,了解哪些特性,挑一两个最喜欢的,列出自己为什么喜欢的理由,觉得有什么可以改进的。Salesforce的CEO比较出名,可以研究研究他写过的书Behind the cloud讲了什么,core idea是什么,公司也会据此判断你是不是fit culture。

4. 多和面试官interact
中国学生一般面试很严肃,是标准的你问我答的模式,缺少interaction,很多时候面试官也没有性质就go over question list,鼓励大家多interact,比如问你intern project,你就可以先扯,然后反问他们的ongoing project,期间不停表示兴趣,自己的一些建议等等。提问环节准备好问题,多问 "有意义"的问题。 比如接下来的interview process,要等几天知道结果,工资高不高之类的问题,没有太大意义,无法表达你对公司/ team的兴趣,对方也不能更多了解你。

5.条理化的回答问题
参照前面的variabe selection问题,用金字塔的叙述方式回答问题,条理更清楚。 鏉ユ簮涓浜.涓夊垎鍦拌鍧.

6. 耐心,再耐心。
面试流程前后有两个月左右,特别是面完第二轮phone interview,觉得没戏了,最后两个礼拜以后,HR发信说我还是candidate之一,到最后拿到offer应该是前面发的offer被据了,我很幸运的拿到而已。



最后,每一位也想转到Data science的Stat majors, 相信大家也都发现很难,自己背景不够,很多时候想放弃找一份药厂或者银行的稳定工作,请大家不要轻易放弃,keep calm and study on, offer有时候不经意之间就来了。

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shirley512 发表于 2015-1-28 09:17:06 | 显示全部楼层
看了前辈的帖子很受鼓舞啊,14fall master刚开始找intern有点找不到方向呢。。
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ohohgod 发表于 2015-4-1 12:54:14 | 显示全部楼层
多谢楼主竟然分享!!!

补充内容 (2015-4-1 13:04):
打错了,应该是多谢楼主分享!!!
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hdy0616 发表于 2015-10-21 04:05:46 | 显示全部楼层
恭喜恭喜,可是能说说啥是 data curiosity 吗,搜了半天也搜不到
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 楼主| chuck1212 发表于 2015-10-21 21:19:46 | 显示全部楼层
hdy0616 发表于 2015-10-21 04:05
恭喜恭喜,可是能说说啥是 data curiosity 吗,搜了半天也搜不到

是一个很open ended 的问题,大概意思就是你认为Data Scientist需要怎么样才能对Data非常curious,以及这样怎么帮助你的分析的,可以结合自己做过的project
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yuanluo324 发表于 2015-10-31 00:06:23 | 显示全部楼层
楼主很棒,提供了很多知道,谢谢
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nikki3128 发表于 2016-10-11 05:29:12 | 显示全部楼层
啥是金字塔的叙述方式?
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