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CS PhD真心求比较啊,CS@USC VS IS@UMich

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jimmyhbx 发表于 2015-3-18 11:25:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
[15Fall]
  • [PhD.Offer][CS@USC]
  • [PhD.Offer][MIS@UMich]
  • [.][@]
  • [.][@]
  • 个人其他信息:
  • 你对学校的要求: 毕业到大学或者MSR之类的研究所找个职位
  • 你对求比较学校了解的情况(请贴出具体信息): 如下
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    . 1point3acres.com/bbs
      
      
    USC
    UMich
    排名
      
    25
      
    CS20
    29
      
    CS13
      
    IS1/11
    声誉
    USC声誉不如UMichUniversity of Spoiled Children什么的
    声誉似乎更好,但在加州地区还是USC占优
    USCCS,虽然硕士录得很水,但PhD质量还是蛮高的,具体实验室是ISI  http://www.isi.edu/home
    UMich的是Information Science系里教授一半是做计算机方向的研究(比如HCI,DM,information  retrieval),还有一半是Library这类文科方向。具体的课程设置见这个网站https://www.si.umich.edu/programs/CourseCatalog可以看到和CS课程的设置的重点有点不同
    研究方向和导师
    Machine learningsocial  network analysis导师是物理PhD毕业在做的ML应该偏理,背景挺匹配的,具体的https://scholar.google.com.hk/citations?hl=zh-CN&user=rJTwW0MAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate 。和他学生聊过,人应该还挺好的,学生每天4、5点多就回家了。。。
    Social  network analysis,导师域大牛Jon  Kleinberg的学生,想来在学的关系应该不错,引用看起来很厉害https://scholar.google.com.hk/citations?hl=zh-CN&user=c4M3MQoAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
      
    但他是15年入职的新教授,不知道带学生的风格如何
    安全
    University of Shooting  Campus,主校区南部晚上不安全,过实验室位于Marina Del Rey,旁就是沙,不在USC的主校区,所以晚上如果回家晚了安全应该问题
    Ann Arbor的小城,安全没啥问题
    地理位置和就
    加州光环实在太亮,码农们宿,暑期找找research intern会很方便。
    关键加州天气太好了,密歇根6个月的冬季实在扛不动啊。
    学机械的去密歇根应该,但cs适合的公司和位肯定不如加州。暑期找实习也得跑的州去。IS毕业感觉工业界对应的职位很可能是Data Scientist这种,感觉是好不靠谱的职业。
    天气在是太冷。
    . 1point 3acres 璁哄潧

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    Fiona杀G 发表于 2015-3-18 11:48:37 | 显示全部楼层
    vote for USC

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    tbu 发表于 2015-3-18 11:50:31 | 显示全部楼层
    vote for USC

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    dennisyang 发表于 2015-3-18 11:59:48 | 显示全部楼层
    phd的话 vote for umich

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    南方的狼 发表于 2015-3-18 12:23:17 | 显示全部楼层
    Phd的话看导师啊
    vote for umich

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    perfectionming 发表于 2015-3-18 13:48:20 | 显示全部楼层
    vote for umich

    ms找工作去usc好极了,PhD的话umich做的东西我看到的第一反应觉得要比usc的高质量些。不过还得具体看老板是谁。

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     楼主| jimmyhbx 发表于 2015-3-18 15:34:19 | 显示全部楼层
    perfectionming 发表于 2015-3-18 13:48
    vote for umich

    ms找工作去usc好极了,PhD的话umich做的东西我看到的第一反应觉得要比usc的高质量些。不 ...

    USC跟的老板可能不怎么牛,但做的是ML,所以应用可能更广些
    UMich跟的老板是大牛新毕业的学生,做的方向挺有趣,但不知道工业界对应的职位多不多
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    perfectionming 发表于 2015-3-18 18:27:45 | 显示全部楼层
    jimmyhbx 发表于 2015-3-18 15:34
    . visit 1point3acres.com for more.USC跟的老板可能不怎么牛,但做的是ML,所以应用可能更广些
    UMich跟的老板是大牛新毕业的学生,做的方向 ...

    这个我就不懂啦
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    birdramon 发表于 2015-3-18 18:59:48 | 显示全部楼层
    phd地理位置貌似没有ms那么重要
    vote for mich

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    sinomonster 发表于 2015-3-18 23:16:37 | 显示全部楼层
    看看两边老板的paper,哪个更感兴趣就去哪一个

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     楼主| jimmyhbx 发表于 2015-3-19 22:27:55 | 显示全部楼层
    顶顶,继续求建议
    有人知道去IS读phd一般毕业去工业界有什么职位吗?是data scientist?

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    robinho364 发表于 2015-3-24 13:20:40 | 显示全部楼层
    Data Scientist不靠谱……第一次听到这种说法啊。

    一般来说纯码农工资高一些,当Data Scientist也不至于不靠谱啊。. 鍥磋鎴戜滑@1point 3 acres

    另外UMich做Social Network应该是最顶尖的了吧。
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    联氢人 发表于 2015-3-24 17:58:21 | 显示全部楼层
    vote for umich
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     楼主| jimmyhbx 发表于 2015-3-25 13:44:19 来自手机 | 显示全部楼层
    robinho364 发表于 2015-3-24 13:20
    Data Scientist不靠谱……第一次听到这种说法啊。

    一般来说纯码农工资高一些,当Data Scientist也不至于 ...

    因为感觉data scientist好多专业的人都会去做,而且is的phd感觉对技术的要求不怎么高,做的研究可能更需要一个好的idea。而去usc做ml的话,对代码能力要求更高,工业界感觉需求更大些。目前我是这么想的,不知道事实是不是这样。
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    robinho364 发表于 2015-3-25 16:21:17 | 显示全部楼层
    jimmyhbx 发表于 2015-3-25 13:44.1point3acres缃
    因为感觉data scientist好多专业的人都会去做,而且is的phd感觉对技术的要求不怎么高,做的研究可能更需 ...

    读完phd还得好多年呢。其实到时候怎么样大家都说不清楚吧。
    鏉ユ簮涓浜.涓夊垎鍦拌鍧.
    我只是从科研的角度出发,umich,特别是您之前提到的方向,会更好一些。
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    Tchief 发表于 2015-3-27 22:25:54 | 显示全部楼层
    Vote for UMich. John Kleinberg的学生,好耀眼……. 鍥磋鎴戜滑@1point 3 acres

    PhD的话,感觉不应该这么早就想出路,CS的工作没啥难找的,最起码MSR也能去吧,不过MSR现在挺多跳槽的

    话说LZ的UIUC还在WL上么
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     楼主| jimmyhbx 发表于 2015-3-27 22:32:34 | 显示全部楼层
    Tchief 发表于 2015-3-27 22:25.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
    Vote for UMich. John Kleinberg的学生,好耀眼……

    PhD的话,感觉不应该这么早就想出路,CS的工作没啥 ...

    主要是看了IS的PhD毕业平均起薪8.5W,感觉不如cs啊
    MSR不是难度和找教职差不多吗,感觉phd毕业去工业界混个高级岗也差不多了= =
    UIUC想要找我的导师是做BioInfo的,我已经和他说了不想做这个,所以拿到rej了
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     楼主| jimmyhbx 发表于 2015-3-27 22:35:01 | 显示全部楼层
    robinho364 发表于 2015-3-25 16:21. visit 1point3acres.com for more.
    读完phd还得好多年呢。其实到时候怎么样大家都说不清楚吧。. 鐣欏鐢宠璁哄潧-涓浜╀笁鍒嗗湴

    我只是从科研的角度出发,umich,特别是您 ...

    嗯,谢谢分析,真的很难知道未来social network analysis和ML会发展成啥样
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