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MS CS@columbia VS data science@NYU

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jyxmhjyxmh 发表于 2015-3-31 23:38:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
[15Fall]
  • [MS.AD无奖][DataScience/Analytics@Data Science@nyu]
  • [MS.AD无奖][CS@CS@Columbia]
  • [.][@]
  • [.][@]
  • 个人其他信息:
  • 你对学校的要求: 好找实习或者工作,未来就业前景
  • 你对求比较学校了解的情况(请贴出具体信息): 见正文
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    x
    之前有一次对比,见 http://www.1point3acres.com/bbs/thread-124886-1-1.html. 1point 3acres 璁哄潧
    好不容易定下来去Columbia的CS,结果来了NYU 的Data Science
    优缺点如下:
    NYU的data science:
    优点:是个好项目,2年,最近数据科学也蛮火,据说这个项目就业还不错,然后可能以后就业前景会比较广,可以做一些数据分析的工作,cs就业前景可能更focused一些,
    因为并没有发自内心的喜爱编程(只是不讨厌)所以也不是很想一直做大量研发coding的工作。
    缺点:项目没开几年,就业好并没有太多明确数据支持,另外硕士去找工作感觉会不会很困难,可能收入会比较差
    CS Columbia: CS 就业应该比较好,然后是Ivy,缺点是转专业coding基础挺一般的,cs项目压力有点小大,然后就业的话会不会局限于coding,一直干一直干==感觉自己对于技术这一块并没有很强的天赋和兴趣,不过做的话也不会抗拒。总结一下,就个人兴趣而言其实差不多,希望大家能提供一点data science master就业的相关信息,比如薪水,发展前景,工作岗位,谢谢啦!
    -google 1point3acres
    zo

    leiyuchen0 发表于 2015-3-31 23:41:15 | 显示全部楼层
    关注一亩三分地公众号:
    Warald_一亩三分地
    鄙人在如下帖子里面有对 NYU Data Science的详述。。有问题请继续回帖。。
    http://www.1point3acres.com/bbs/ ... p;page=3#pid1750305
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    EroicaCMCS 发表于 2015-4-1 01:13:23 | 显示全部楼层
    关注一亩三分地微博:
    Warald
    vote for Columbia CS

    Columbia CS 下面有很多track可以选的吧 (ML NLP etc)
    . more info on 1point3acres.com
    个人认为同一级别的学校比较: CS系下的 ML/AI track > DS MS
    从学习的角度: 课可以修的差不多的,但是明显CS系的课更硬强度更高,DS MS里毕竟很多没有太多编程背景的同学,不可能和CS一个强度。
    从找工作的角度: CS的牌子 >> DS的牌子. CS MS选择面广,有兴趣依然可以做DS相关的东西; DS MS就不行了
    除非LZ的兴趣在传统的数学/统计, 以后想做的东西和编程/IT差很远,否则选CS MS. From 1point 3acres bbs
    何况哥大和NYU也不是一个级别的学校。. more info on 1point3acres.com
    .鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
    另外, "转专业coding基础挺一般的,cs项目压力有点小大" 这种理由,就像考进了重点班,觉得压力大要转去普通班。。

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    clfhaha1234 发表于 2015-4-1 01:21:02 | 显示全部楼层
    EroicaCMCS 发表于 2015-4-1 01:13
    vote for Columbia CS. Waral 鍗氬鏈夋洿澶氭枃绔,

    Columbia CS 下面有很多track可以选的吧 (ML NLP etc)

    看来你已经结束纠结准备去UCSD CS AI track了呢?
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    EroicaCMCS 发表于 2015-4-1 01:24:02 | 显示全部楼层
    clfhaha1234 发表于 2015-4-1 01:21
    看来你已经结束纠结准备去UCSD CS AI track了呢?

    出于稳妥起见,还要再放个几天考虑一下

    不过确实很倾向于UCSD CS AI track了呢
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    EroicaCMCS 发表于 2015-4-1 01:32:57 | 显示全部楼层
    clfhaha1234 发表于 2015-4-1 01:21
    看来你已经结束纠结准备去UCSD CS AI track了呢?

    上面的论述是同一级别之间学校的比较啦. visit 1point3acres.com for more.
    或者同一间学校不同的项目,比如哥大CS DS STAT
    肯定是 CS ML track > DS > STAT
    .鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
    UW不算和UCSD一个级别的,高多少呢?这是一个纠结点
    目前来看高个半级吧哈哈
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     楼主| jyxmhjyxmh 发表于 2015-4-1 17:47:29 | 显示全部楼层
    EroicaCMCS 发表于 2015-4-1 01:13. 1point 3acres 璁哄潧
    vote for Columbia CS

    Columbia CS 下面有很多track可以选的吧 (ML NLP etc)

    OK,谢谢详细的恢复!目前主要纠结是data science貌似就业前景比较好,各个公司都有数据分析的部门,可以做一些不那么纯coding的工作,然后columbia 3个学期感觉有点overloaded,不太有时间准备实习或者工作。所以不知道EroicaCMCS了解不了解Data science 的就业情况?大谢!
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     楼主| jyxmhjyxmh 发表于 2015-4-1 17:52:01 | 显示全部楼层
    leiyuchen0 发表于 2015-3-31 23:41
    鄙人在如下帖子里面有对 NYU Data Science的详述。。有问题请继续回帖。。
    http://www.1point3acres.com/b ...

    谢谢! 已阅读那个帖子了,不过对于就业这一块还是有一点不是很清楚,一般公司会招一个仅仅是MS的学生做data scientist吗? 然后确实也存在着跟统计和CS的人竞争优势劣势的问题,最后就是这个项目也没开多少年,不知道nyu这个项目的就业率以及薪资情况怎么样? 拜谢~
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    leiyuchen0 发表于 2015-4-1 23:28:00 | 显示全部楼层
    jyxmhjyxmh 发表于 2015-4-1 17:52
    谢谢! 已阅读那个帖子了,不过对于就业这一块还是有一点不是很清楚,一般公司会招一个仅仅是MS的学生做da ...

    1. 就业率。。13级的 今年五月份毕业。。到现在为止 已经基本上找到fulltime了。有去ibm做research的。有去facebook做research的。。也有一部分做engineering的。。在各种纽约周边的data公司。还有一部分去AIG的science team。。一些finance公司。。工作都很diverse。。我们这届也有一半找到实习了。。剩下的一半还在面试。。fulltime薪资至少都是100k。。

    2.找工作和cs以及stat比的优势劣势。。其实完全不存在这个问题。。cs的出来主要是做software engineer。。就是做analytics相关的。很多都是设计和implement data science system。。data science学的和做的和纯cs在很多公司是两码事。。data scientist的主要工作还是建模和分析数据。。nyu的data science在stats modeling和programming方面都比较兼备。。所以我们很多同学都是去公司做modeling。真正涉及纯系统底层coding的工作。。对方都会有software engineer在做。。不会和data scientist冲突。。当然你想做software engineering。。项目也可以给你这个机会。。相比stats就更不用说了。。stats的人绝对不会比data science项目出来的人的编程能力强。。很多stats项目只用R和SAS。。而且stat项目里面那些required理论统计课基本没啥用。。nyu项目里面你会学到(python。java。hadoop。javascript。r)一些很hands on的东西
    .鏈枃鍘熷垱鑷1point3acres璁哄潧
    3. MS是否能当data scientist。。答案是能。。除了google等少数公司。。以及research等方向的职位。。ms基本都能干所有的活。。如果你能力出众。。ms一样可以去做research。。我们有个学长。。现在就在aig做computer vision的research。。
    . 鐗涗汉浜戦泦,涓浜╀笁鍒嗗湴
    另外你比较喜欢data modeling rather than底层coding的话。。个人觉得ds项目可以给你更多的选择。。

    hope this helps

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     楼主| jyxmhjyxmh 发表于 2015-4-2 23:33:26 | 显示全部楼层
    leiyuchen0 发表于 2015-4-1 23:28
    1. 就业率。。13级的 今年五月份毕业。。到现在为止 已经基本上找到fulltime了。有去ibm做research的。有 ...

    谢谢你, it really helps a lot!!!已经倾向于去data science 项目了,最后再问一点工作实习的事情,不好意思还来麻烦前辈哈,不知道找工作或者找实习需要准备什么东西,比如像CS的话就得刷一些leetcode算法题之类的,Data science的职位需要做些什么准备,会面试些什么内容,然后gap year可以准备些什么东西,最后祝找工作顺利!
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    leiyuchen0 发表于 2015-4-3 00:31:30 | 显示全部楼层
    jyxmhjyxmh 发表于 2015-4-2 23:33
    谢谢你, it really helps a lot!!!已经倾向于去data science 项目了,最后再问一点工作实习的事情, ...

    找工作的准备的话。。看你往哪个方向找。。

    大it公司以及一些engineering focused的公司的data science或者engineering的话。。会需要一些算法。。刷leetcode啥的肯定会有帮助。。

    除了大it公司之外的data scientist(当然有些大it公司也是如此。不过我没面过)。很多是给你一个data相关的问题。。看你如何解决。。再就是你做过的data science相关的project。。如何improve。。遇到过什么问题。。怎么解决的。。一些data science相关的基本概念问题。。。数学和统计以及机器学习的概念。。这种面试就基本不会有算法。。

    research方向的职位没面过。。也干不了。。据他们说很多就是ideas相关。。怎么用data science的方法来improve their business。。。(IBM Watson之类的)。。这个需要比较高深的学术能力

    business analytics相关的面试更多就是你的communication skills了。。给你一个case。。用data science和analytics相关的methods去解决business问题。。这些更多就是英语口语能力。。以及你的business sense。。
    .鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
    总的来说。。. 1point3acres.com/bbs
    1. 大部分data science相关的工作。。根据我个人面试的经验来看的话(我也没面多少IT公司。可能会有bias)。。并不需要像cs一样leetcode刷几遍。。不过算法这玩意。。good to know。。但是在大多数data science这个profession里面并不是extreme necessary。。我们有不少找到fulltime的同学就从来没刷过leetcode。。(当然。非SDE职位)。。
    2. 好好准备口语。。然后一些math和stats的基础知识(基本概念和方法包括实验设计。优化。等等)。。modeling的基本方法和approaches。。machine learning的知识。。SQL。。python什么的你在program里面会学。。这些东西你都能脱口而出是干嘛的。。communication能力不错的话。。让你用python写个linear regression你能直接写出来的话。。基本很多公司就没问题了
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     楼主| jyxmhjyxmh 发表于 2015-4-4 22:53:51 | 显示全部楼层
    leiyuchen0 发表于 2015-4-3 00:31
    找工作的准备的话。。看你往哪个方向找。。

    大it公司以及一些engineering focused的公司的data scienc ...

    Thank you so much!
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