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[研究方向] 求问关于Machine Learning和Operation Research关系

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415044809 发表于 2015-4-5 10:52:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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小弟EECS专业,涉猎Machine Learning还未大成,但很喜欢,觉得这块是统计理论和优化理论的很好结合。
小弟在follow各式各样人和他们的工作的时候,发现Operation Research这一领域,觉得也涉及了很多统计理论和优化理论,和Machine Learning十分像。
不知道这两块关系如何。
更general一些,发现Operation Research还包括了Combinatorial Mathematics和Game Theory。
Combinatorial Mathematics很像咱CS同学捣鼓的算法分析,Game Theory也是现在计算机理论研究的热门。
所以这更激发了我的好奇。准备读博,想专业方向上多了解一点。
知道做Machine Learning或CS的人毕业都往Google,MS这些地方走。做OR的毕业后出路是什么呢?还注意到OR有的在工学院(IEOR)有的在商学院(Management Science, Decision Science),它们区别大吗?
小弟烦请前辈指教!

-google 1point3acres


补充内容 (2015-4-5 10:54):
任何相关的信息都十分欢迎!:-)

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南方的狼 发表于 2015-4-5 11:13:28 | 显示全部楼层
表示一直搞不明白OR的人在干嘛。。。. 1point 3acres 璁哄潧
话说不是好多学科都在搞统计+优化么。。不只有ML吧
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 楼主| 415044809 发表于 2015-4-5 11:18:38 | 显示全部楼层
南方的狼 发表于 2015-4-5 11:13
表示一直搞不明白OR的人在干嘛。。。
话说不是好多学科都在搞统计+优化么。。不只有ML吧

是啊,觉得EECS里基本都是统计+优化,像是控制,通信啥的。就是最近瞅到了OR这一块觉得好奇,觉得这一套挺熟悉的但也不大清楚他们干啥的,所以想问问。
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FoxRacing 发表于 2015-4-5 11:53:53 | 显示全部楼层
我本科学得OR,研究生学的主要ML, computational stats,两者大概都有研究生水平,但没涉及博士那种理论。一点理解是 ML 主要是predictive analytics, OR更多得属于prescriptive analytics,也就是在给定条件下做出好的选择。当然两者互相有很多联系,比如做SVM的时候就是做个Convex Optimization.

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