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[美国] Data Science vs. Software Engineering ?

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tommy410303 发表于 2015-4-20 13:32:06 | 显示全部楼层 |阅读模式

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科班CS专业在纠结有没有必要再整个 double degree in applied math/statistics...
如果整的话,一学期大概20-22学时; 可是俺目前的17 credit hours plus other activities 觉得已经挺多了。。。 如果只修个minor的话,每学期18-19hrs 就够了   (按照四年毕业算). visit 1point3acres.com for more.

到底学多少数/统才算够 data scientist 的需求?  我的counselor不建议我上太多课,认为课外活动也很重要,我觉得也挺有道理。。。
从长远看来,是 纯 CS 还是 statistics/Data Science 发展前景好呢?(貌似目前码农工资还是搞那么一点). visit 1point3acres.com for more.
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总感觉数学统计应用无比广泛(有小小华尔街情节啦;加之俺是美本,略会扯淡,自以为非纯technical工作也可胜任,例如 marketing),math/statistics相比起码农弄的东西好像更theoretical难度好像也更大,总之三个字,高大上。
我一直都对CS这一行抱有怀疑态度(入行门槛低,三哥三姐泛滥/人才过剩,startups 过多/产业泡沫),总担心最近几年挺火,十年二十年后就不行了,所以想学个门槛高些的专业。一开始是学computer engineering,以为懂些难度大些的不能迅速培训出来的hardware 会有优势。但是感觉对hardware兴趣不大。于是想到从小数学都挺好,加之数学貌似挺高深的,就开始考虑辅修数学/统计了。

学哥学姐大神们一起来啊

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FoxRacing 发表于 2015-4-22 00:57:28 | 显示全部楼层
其实现在很难说到底两者哪个难度大。现在市场上对能够写真正好code的人需求还是要远大于会写出数学式子需要等着别人prototype或者scale-up的人。当然也就是这样的供需关系,导致了CS比纯统计的MS好找工作工资也更高。我面machine learning software developer和data scientist的工作的时候感觉是这方面的需求量还是不如直接写app啥的大,少的多。但每个人都说会machine learning, 其实真正能写出跑起来有效率的并不多。句换话说就是需求没那么大,想去做这个的人很多,但是同时真正有背景做的其实不那么多。
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xyh99999 发表于 2015-4-20 14:22:20 | 显示全部楼层
double数学挺好的,现在深深觉得数学基础太重要了 我如果现在不是因为学分差太多赶着毕业肯定要double一个数学
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