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[找工就业] Linkedin Phone Interview

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laprovence 发表于 2015-5-3 03:46:27 | 显示全部楼层 |阅读模式

2015(4-6月)-[]CS硕士+1-3年 - Other| 码农类全职@Linkedin在职跳槽

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Two Questions:

1. Find minimum distance between two words in a list.
HashMap keep indices for each word, then scan the two index list like merging two sorted list and find the minimum.

2. Design a cache, each object has a rank. If the cache is full, evict the one with the minimum rank.
HashSet + Heap
ifnoword 发表于 2015-5-3 06:35:42 | 显示全部楼层
关注一亩三分地公众号:
Warald_一亩三分地
请问楼主申了多久有的回复,找内推了吗?
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 楼主| laprovence 发表于 2015-5-3 07:11:00 | 显示全部楼层
关注一亩三分地微博:
Warald
ifnoword 发表于 2015-5-3 06:35
请问楼主申了多久有的回复,找内推了吗?
-google 1point3acres
是hr linkedin上联系的,没有内推
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ifnoword 发表于 2015-5-3 10:02:32 | 显示全部楼层
laprovence 发表于 2015-5-3 07:11
是hr linkedin上联系的,没有内推

原来如此,请问你知道他们最近招人吗,还是差不多满了?
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 楼主| laprovence 发表于 2015-5-3 11:51:43 | 显示全部楼层
ifnoword 发表于 2015-5-3 10:02
原来如此,请问你知道他们最近招人吗,还是差不多满了?

不太清楚,不过现在应该算是跳槽季,new grad的估计没多少位置
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kellogg 发表于 2015-5-3 13:20:03 | 显示全部楼层
第二题用一个最小堆是不是就可以了?
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 楼主| laprovence 发表于 2015-5-3 13:22:21 | 显示全部楼层
kellogg 发表于 2015-5-3 13:20
第二题用一个最小堆是不是就可以了?

是的,但是还需要hashset判断cache有没有当前要查询的key
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kellogg 发表于 2015-5-4 03:57:52 | 显示全部楼层
laprovence 发表于 2015-5-3 13:22
是的,但是还需要hashset判断cache有没有当前要查询的key
. Waral 鍗氬鏈夋洿澶氭枃绔,
好的 谢谢啦!
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dylanwang 发表于 2015-5-8 12:14:22 | 显示全部楼层
请问楼主,
第一题没看太明白,能否再说明下么?
"ab" "ef" "cd" "de" "ab" "cd" "ef"
MimDistance("ab", "ef")  期望返回1 ,是这个需求么? 解法没怎么看懂。
我的想法是,用一个Hashmap,扫描列表,如果两个words都出现,根据index得到距离,设为min;扫描到再出现同样单词,覆盖hashmap里值之前先判断距离是否大于min
-google 1point3acres
第二个题目,类似LRU cache,维护一个minimal rank 值,set(key, value) 之前,如果新的object rank小于minimal rank,放在队头,否则放在队尾。linked list头节点始终存放最小rank,如果超出cache max capacity,移除队头节点。
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dylanwang 发表于 2015-5-8 13:46:10 | 显示全部楼层
LinkedIn的HR也约了面试,我说先准备一下,hold住了。
希望楼主一切顺利,期待楼主接下来的onsite面经 :)
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averillzheng 发表于 2015-10-1 10:16:40 | 显示全部楼层
dylanwang 发表于 2015-5-8 12:14
请问楼主,
第一题没看太明白,能否再说明下么?
"ab" "ef" "cd" "de" "ab" "cd" "ef"

第一题,可以参考这个:http://www.geeksforgeeks.org/fin ... etween-two-numbers/
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averillzheng 发表于 2015-10-1 10:18:32 | 显示全部楼层
averillzheng 发表于 2015-10-1 10:16
第一题,可以参考这个:http://www.geeksforgeeks.org/find-the-minimum-distance-between-two-numbers/

    public static int getWordDistanceX(String[] words, String word1, String word2) {

        if (words == null || word1 == null || word2 == null)
            throw new IllegalArgumentException("Illegal arguments!");

        int dis = Integer.MAX_VALUE;
        int pre = -1;
.鏈枃鍘熷垱鑷1point3acres璁哄潧
        for (int i = 0; i < words.length; i++) {
            if (words.equals(word1) || words.equals(word2)) {
                pre = i;
                break;. more info on 1point3acres.com
            }
        }-google 1point3acres
        for (int i = pre + 1; i < words.length; i++) {. 鐣欏鐢宠璁哄潧-涓浜╀笁鍒嗗湴
            if (words.equals(word1) || words.equals(word2)) {
.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦                if (words.equals(words[pre])) {
                    pre = i;
                    continue;
                } else {
                    dis = Math.min(dis, i - pre);
                    pre = i;.鏈枃鍘熷垱鑷1point3acres璁哄潧
                }
            }
        }
        return dis;
    }
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averillzheng 发表于 2015-10-1 10:33:45 | 显示全部楼层
dylanwang 发表于 2015-5-8 12:14
请问楼主,
第一题没看太明白,能否再说明下么?
"ab" "ef" "cd" "de" "ab" "cd" "ef"


第二题你这样做,有问题,新元素大于或等于最小rank时,不能直接放在队尾,这样做没法保持linkedlist sorted。除非你允许最坏O(n)的插入复杂度。
用一个min heap,超过capacity,从queue中poll一个就好。
当然需要有hashset判断是否存在。
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