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manifold 发表于 2015-7-30 06:00:24 | 显示全部楼层 |阅读模式

2015(7-9月) 码农类 硕士 全职@Google - 网上海投 - 技术电面 |Otherfresh grad应届毕业生

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第一个technical initerview就是来自G, 攒RP:
电话有背景噪音, 听的不是很清楚, 很多地方要求对话重复问题, 面试官没有口语
. 鐗涗汉浜戦泦,涓浜╀笁鍒嗗湴
HR联系的时候问我用什么语言, 告诉HR比较Prefer Python, 最近一直在用Java刷题
面试官告诉我他用Python.

问了一个包含四个小题的大题:.鏈枃鍘熷垱鑷1point3acres璁哄潧
1. 用Python random模块里的random()来模拟randint(a, b)
      random() 返回[0, 1)间的float. visit 1point3acres.com for more.
      randint(a, b) 返回v, v in [a, b]

2. 实现 random_choice(seq), 返回给定sequence里的任意一个值

3. 实现 weighted_choice(seq), seq是一个list, 里面存有tuples, 比如: . 鐣欏鐢宠璁哄潧-涓浜╀笁鍒嗗湴
    seq = [(a, 4), (b, 3), ...], 返回一个random value, 返回值的概率和
   tuple里第二个值大小成正比。 如果seq = [(a, 4), (b, 3)], 返回a的概率为4/7,b为3/7

4. 如果weighted_choice被调用多次, 在pass同一seq情况下, 如何提高weighted_chocie速度:
    class random:. more info on 1point3acres.com
       def __init__(seq):
            ......1point3acres缃
       def weighted_choice():
           ......
    第四个是brainstorm 没有要求coding.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦

    当时回答说用binary search tree可以, 面试官告诉我大部分人用直接用binary search, 然后要求
分析 BS vs BST优缺点

zhouyoung1124 发表于 2015-8-4 21:30:12 | 显示全部楼层
楼主电面完多久有的消息?
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 楼主| manifold 发表于 2015-8-5 04:54:14 | 显示全部楼层
zhouyoung1124 发表于 2015-8-4 21:30
楼主电面完多久有的消息?

上周三面的 还没有收到消息
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lxia 发表于 2015-8-6 17:41:16 | 显示全部楼层
才知道binary search 和BST区别主要是插入和删除的区别。学习了
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sevenwonder 发表于 2015-8-7 01:07:07 | 显示全部楼层
lxia 发表于 2015-8-6 17:41
才知道binary search 和BST区别主要是插入和删除的区别。学习了

能否科普下优缺点啊,binary search没有插入和删除吧
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 楼主| manifold 发表于 2015-8-7 01:13:06 | 显示全部楼层
sevenwonder 发表于 2015-8-7 01:07
能否科普下优缺点啊,binary search没有插入和删除吧

这题用Binary search 或者构造一个Binary search tree时间上都是O(lgn)。 因为构造出的BST是balanced的。我当时说主要差别在binary tree需要更多的memory上的overhead, binary search tree用一个数组就能解决这个问题。 面试官没有表态。
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woshiee123 发表于 2015-8-11 03:22:42 | 显示全部楼层
第一题是 b*random(a,b)+random(a,b), 然后去掉大于b的那部分么?
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woshiee123 发表于 2015-8-11 03:23:12 | 显示全部楼层
其他题能不能麻烦楼主说下思路 谢谢啦
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 楼主| manifold 发表于 2015-8-11 05:35:50 | 显示全部楼层
woshiee123 发表于 2015-8-11 03:22
第一题是 b*random(a,b)+random(a,b), 然后去掉大于b的那部分么?

def randint(a, b):
    return int(a + random()*(b - a  + 1))
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 楼主| manifold 发表于 2015-8-11 05:42:38 | 显示全部楼层
woshiee123 发表于 2015-8-11 03:23
其他题能不能麻烦楼主说下思路 谢谢啦

2. def random_choice(seq) : # you also need to add some error checking. Waral 鍗氬鏈夋洿澶氭枃绔,
         n = len(seq)
         ix = randint(0, n-1)
         return seq[ix]
3. def weighted_choice(seq):
         total_value = sum([v for _, v in seq])
         rand_num = randint(0, total_value - 1)
         partial_sum = 0.1point3acres缃
         for ix in range(len(seq)):
               partial_sum += seq[ix][1]. 鍥磋鎴戜滑@1point 3 acres
               if partial_sum < rand_num:
                     return seq[ix][0]
         raise Error("Error")
.1point3acres缃
大概是这样子的
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ChrisGates23 发表于 2015-8-12 04:52:29 | 显示全部楼层
manifold 发表于 2015-8-7 01:13
这题用Binary search 或者构造一个Binary search tree时间上都是O(lgn)。 因为构造出的BST是balanced的 ...

random()*(b-a+1) + a
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