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[金工金数] 关于CS与MFE的困惑

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OnlyRabbit 发表于 2015-9-16 21:30:08 | 显示全部楼层 |阅读模式

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大家好,小弟对于申请CS还是mfe有点困惑,想了解一下大家的看法。-google 1point3acres
小弟在本硕国内上交读的软件工程,但是研究生期间去了买方实习以后对量化交易和金融领域很感兴趣,所以想要申请MFE。

但是大家都知道,现在CS在美国非常火,很多CS的出路都比MFE要好。退一步说,也有很多CS毕业的学生去two sigma这种量化交易公司。虽然他们不一定是去做量化交易方面的工作,但是是不是存在可以以CS的master去找量化方面的工作的可能性呢?

比如如果申请machine learning,或者data mining方向的CS master,毕业是不是也会有机会去hedge fund做量化方面的工作呢?与MFE对比的话,这种机会多不多呢?. 鐣欏鐢宠璁哄潧-涓浜╀笁鍒嗗湴

另外一个考虑也是,CS的master的申请难度肯定是要比MFE要小的。

恳请各位大大们说说自己的观点,多谢啦~
lbjandzyt 发表于 2015-9-17 14:32:20 | 显示全部楼层
本帖最后由 lbjandzyt 于 2015-9-17 14:46 编辑
. From 1point 3acres bbs
从就业稳妥程度看: cs像10年前的公务员,MFE像10年前的民企;CS对于buyside: programming和machine learning够,但欠缺对market的sense和对于金融行业的connection。MFE能较好的提供后两者,当然我指UCB, CMU, NYU之流的MFE。
综上所述,如果你目前programming的实力已经自信到可以找到硅谷average码农的工作(相信本硕交大cs的同学应该有这个实力吧,对不),完全可以任性只申MFE,想稳妥点,混申,极度risk averse就只申CS。如果能承受拿着FLAG的世界最佳entry level薪水,但对你而言可能显得“无挑战,无趣味”的生活,那就不要折腾MFE了。如果心痒痒,那就试试咯,哈哈!
话说回来,CS, MFE绝大多数人都是蹦着打工就业去的,想暴富,金融干VC/PE或者Portfolio Manager/Trader,CS -- 创业!这两者都是华尔街,硅谷精英中的精英。看楼主怎么想了。。。.1point3acres缃
总之楼主条件已很好,无非是想好上加好,加油吧!

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tipxsword 发表于 2015-9-16 22:42:16 | 显示全部楼层
MFE主要教定价,并不是给buyside hedge fund培养人才的,大多去投行
你要的是P QUANT,machine learning更对口些,为何不问问你实习老板
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victorsterling 发表于 2015-9-16 22:48:20 | 显示全部楼层
1. 学cs也可以去金融类公司搞一些建模,数据分析等之类的工作,比如wealthfront, betterment这种,都已经号称用算法去代替大部分金融分析师的工作了。

2.CS的master申请难度比MFE低?少年你太天真了。

PS:你要是为了钱去搞金融的话,不如留在国内,量化跟金融领域赚钱最凶狠的地方并不搭边······
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 楼主| OnlyRabbit 发表于 2015-9-16 22:56:15 | 显示全部楼层
tipxsword 发表于 2015-9-16 22:42 鏉ユ簮涓浜.涓夊垎鍦拌鍧.
MFE主要教定价,并不是给buyside hedge fund培养人才的,大多去投行
你要的是P QUANT,machine learning更 ...

的确MFE更适合卖方,machine learning更适合买方,但我觉得MFE可以让你进入这个圈子,毕竟卖方也是可以往买方走的。而且我不清楚买方对于machine learning的CS master的态度,他们会直接招这方面的人吗?
这两天在学校,下回去公司去问问老板看看他怎么说。
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 楼主| OnlyRabbit 发表于 2015-9-16 23:02:46 | 显示全部楼层
victorsterling 发表于 2015-9-16 22:48
1. 学cs也可以去金融类公司搞一些建模,数据分析等之类的工作,比如wealthfront, betterment这种,都已经 ...
-google 1point3acres
因为我本身是CS科班出身,所以可能会觉得CS master要比MFE容易。我很多本科同学当年结果都挺不错的。 鏉ユ簮涓浜.涓夊垎鍦拌鍧.

我个人是比较喜欢二级市场,每天都是新鲜的,同时也喜欢用代码处理数据,所以想往这方面走。
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victorsterling 发表于 2015-9-16 23:10:45 | 显示全部楼层
OnlyRabbit 发表于 2015-9-16 23:02. 鐗涗汉浜戦泦,涓浜╀笁鍒嗗湴
因为我本身是CS科班出身,所以可能会觉得CS master要比MFE容易。我很多本科同学当年结果都挺不错的。

...

cs出身,你去申MFE也会有很大优势的,反倒是CS现在竞争已经一年比一年凶残了。

搞数据分析,其实也可以走data science这种路,但二级市场纯搞数据分析个人觉得真心意义不大。毕竟很多决定性因素都没法量化······不过仅仅是个人观点哈
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 楼主| OnlyRabbit 发表于 2015-9-16 23:22:19 | 显示全部楼层
victorsterling 发表于 2015-9-16 23:10
cs出身,你去申MFE也会有很大优势的,反倒是CS现在竞争已经一年比一年凶残了。
. 鍥磋鎴戜滑@1point 3 acres
搞数据分析,其实也可 ...
. 涓浜-涓夊垎-鍦帮紝鐙鍙戝竷
但感觉data science的就业不是很好,虽然好像MFE也不是很好 T_T。 CS竞争好像是很凶残,这两年论坛里各个专业都是转CS。
其实我现在还是因为不了解buyside对CS master的态度,所以比较犹豫。地里也有一些CS会报金融领域的offer,但好像也不是直接去做二级市场的量化,可能更类似于support?
我实习的地方是用多因子模型来做量化的,其实还是有一定效果的,在选股范围大的前提下。当然对个股的量化预测还是不太可能的,那种情况下的确是很多决定性因素都没办法量化。

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victorsterling 发表于 2015-9-16 23:31:04 | 显示全部楼层
OnlyRabbit 发表于 2015-9-16 23:22-google 1point3acres
但感觉data science的就业不是很好,虽然好像MFE也不是很好 T_T。 CS竞争好像是很凶残,这两年论坛里各个 ...

因为同样是码农,大家一般不会选择去金融公司当码农23333333
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 楼主| OnlyRabbit 发表于 2015-9-16 23:36:20 来自手机 | 显示全部楼层
victorsterling 发表于 2015-9-16 23:31
因为同样是码农,大家一般不会选择去金融公司当码农23333333

也是,硅谷给的钱还更高,一般也没人走我这条路 T_T
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cookielee77 发表于 2015-9-17 14:21:28 | 显示全部楼层
victorsterling 发表于 2015-9-16 22:48
1. 学cs也可以去金融类公司搞一些建模,数据分析等之类的工作,比如wealthfront, betterment这种,都已经 ...

. from: 1point3acres.com/bbs 那金融最赚钱的在哪?
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 楼主| OnlyRabbit 发表于 2015-9-17 16:10:04 | 显示全部楼层
lbjandzyt 发表于 2015-9-17 14:32
从就业稳妥程度看: cs像10年前的公务员,MFE像10年前的民企;CS对于buyside: programming和machine learnin ...

哇,感谢分析了这么多!
其实也是害怕MFE申请不到top的项目,而对于申CS还是有一些自信的,有点像拿CS来保底了...
我应该还是会混申了,这样心里也有一些底了。多谢啦~
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victorsterling 发表于 2015-9-17 22:10:53 | 显示全部楼层
cookielee77 发表于 2015-9-17 14:21
那金融最赚钱的在哪?
. From 1point 3acres bbs
11楼就说的很好啊。

而且很多搞金融赚很多钱的人, 他们并不会把目光总是拘泥于自己的工资和奖金,如果还总拿理工科的心态去搞金融的话,还是会蛮吃亏的。
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houahoua 发表于 2015-10-29 11:04:56 | 显示全部楼层
quant 并不需要特别牛的coding能力,相比之下,你更欠缺的Finance 和 Mathematics 的知识 以及 Market 的experience
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 楼主| OnlyRabbit 发表于 2015-10-29 12:09:04 | 显示全部楼层
houahoua 发表于 2015-10-29 11:04
quant 并不需要特别牛的coding能力,相比之下,你更欠缺的Finance 和 Mathematics 的知识 以及 Market 的ex ...

对的,所以我找了两份买方实习希望弥补一下... 不过数学课还是太少,自己在旁听随机过程和微分方程但是学校也不会考虑进去。
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