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[IS] 求学习machine learning的建议

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victorsterling 发表于 2015-9-21 00:48:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
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30小米
本学期选了machine learning这门课,感觉被虐的要死要死的,虽然上课暂时还没觉得太难,可是自己看书感觉各种数学模型都好复杂啊,看着看着都看哭了。看的速度也特别慢,完全没有看data structure那种几个小时就能刷几十页的速度。
. 牛人云集,一亩三分地
请教各位大神,有没有好的学习经验和方法求分享,或者什么容易上手的一些教材也求分享。

所有提供建议的大神,小弟都愿意献上大米和奖赏!!!!



. From 1point 3acres bbs



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Stanford的Machine learning video https://www.youtube.com/playlist?list=PLFC36A799B7FFD0CF 还有相关的notes http://cs229.stanford.edu/materials.html 建议先看notes,不懂的再看video。。
CS, EE, IS

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wilsoj 发表于 2015-9-21 00:48:21 | 显示全部楼层
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Stanford的Machine learning video
https://www.youtube.com/playlist?list=PLFC36A799B7FFD0CF
还有相关的notes
http://cs229.stanford.edu/materials.html

建议先看notes,不懂的再看video。。

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18258170717 发表于 2015-9-24 10:52:57 | 显示全部楼层
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如果你是在说核心的求解算法本身会比较难,但是不是研究算法的话应该不是很难吧,数学好一点就行了

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 楼主| victorsterling 发表于 2015-9-24 22:15:11 | 显示全部楼层
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18258170717 发表于 2015-9-24 10:52
如果你是在说核心的求解算法本身会比较难,但是不是研究算法的话应该不是很难吧,数学好一点就行了

可惜好多数学都忘了
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18258170717 发表于 2015-9-24 22:45:57 | 显示全部楼层
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victorsterling 发表于 2015-9-24 22:15. 1point3acres
可惜好多数学都忘了

主要是线性代数吧~
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smallmikko 发表于 2015-9-25 00:00:02 | 显示全部楼层
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感觉这门课虐遍全美啊...
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zzwcsong 发表于 2015-10-5 11:37:40 | 显示全部楼层
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这学期也在修ML
感觉就是先修的基础不扎实,统计概率,凸优化,及线性代数的东西...
目前只能哪里不会点哪里
前几天发现Yoshua Bengio大神要出一本Deep Learning的书,前几章似乎就是这些先修很好的回顾~打算最近有空看看
http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/dlbook/

补充内容 (2015-10-5 11:39):. 围观我们@1point 3 acres
SVM的话Coursera NTU Machine Learning Technique那课讲得非常细~可以参考

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 楼主| victorsterling 发表于 2015-10-5 20:26:15 | 显示全部楼层
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zzwcsong 发表于 2015-10-5 11:37
这学期也在修ML
感觉就是先修的基础不扎实,统计概率,凸优化,及线性代数的东西...
目前只能哪 ...

握个手,大家一起加油
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smallmikko 发表于 2015-10-6 11:26:48 | 显示全部楼层
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当时有一节课老师介绍所有的公式,一个女生从头到尾都在翻fandango有啥电影好看不,一个石油转过来的同学听到牛顿啥定理(反正不是牛1到牛3)也开始玩手机了。
我的情况是听到拉格朗日方程的时候,决定不装逼了。
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joycevernon 发表于 2015-10-6 11:36:52 | 显示全部楼层
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I am learning Machine Learning too! A lot of papers need to read and I can't follow actually T T

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research2010 发表于 2015-10-6 12:20:57 | 显示全部楼层
为什么会觉得难?什么背景?这些数学都是大一大二的数学基础就可以了吧
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smallmikko 发表于 2015-10-6 23:48:26 | 显示全部楼层
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research2010 发表于 2015-10-6 12:20
为什么会觉得难?什么背景?这些数学都是大一大二的数学基础就可以了吧

大一大二的数学哪里够用.....那些鬼符号google都不知道怎么打好不好...
老师自己都说自己搞了十多年machine learning,从来没指望我们一节课就听懂那些鬼东西
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research2010 发表于 2015-10-7 09:12:53 | 显示全部楼层
smallmikko 发表于 2015-10-6 23:48
大一大二的数学哪里够用.....那些鬼符号google都不知道怎么打好不好...
老师自己都说自己搞了十多年mach ...

额。。。你们学的是什么高深的机器学习?
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伦胖 发表于 2015-10-7 10:57:32 | 显示全部楼层
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machine learning慢慢来,我倒是从PRML入手的,不知到楼主学校的进度有多快,主要还是每个算法的核心思想以及其优化过程。搞不明白就多看看帖子呗~慢慢来

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plich 发表于 2015-10-8 05:41:09 | 显示全部楼层
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research2010 发表于 2015-10-6 12:20
为什么会觉得难?什么背景?这些数学都是大一大二的数学基础就可以了吧

ML需要大一大二数学基础扎实才行……

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 楼主| victorsterling 发表于 2015-10-12 00:36:11 | 显示全部楼层
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wilsoj 发表于 2015-9-21 00:48. visit 1point3acres for more.
Stanford的Machine learning video
https://www.youtube.com/playlist?list=PLFC36A799B7FFD0CF
还有相关 ...

这个太赞了,我感觉我给你加的分实在太少了!!!!
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wilsoj 发表于 2015-10-12 08:13:21 | 显示全部楼层
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victorsterling 发表于 2015-10-12 00:36
这个太赞了,我感觉我给你加的分实在太少了!!!!
来源一亩.三分地论坛.
没关系,有用就好,分啥的都是浮云。。

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wsmjmiisme 发表于 2015-10-12 09:09:32 | 显示全部楼层
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ML的坑越来越少,而且很多统计博士来抢饭碗,所以,不是真爱,还是放弃吧
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 楼主| victorsterling 发表于 2015-10-12 09:59:50 | 显示全部楼层
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wsmjmiisme 发表于 2015-10-12 09:09. 牛人云集,一亩三分地
ML的坑越来越少,而且很多统计博士来抢饭碗,所以,不是真爱,还是放弃吧

前辈觉得现在cs哪些方面会好找工作一些呢?
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smallmikko 发表于 2015-10-12 11:46:27 | 显示全部楼层
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wsmjmiisme 发表于 2015-10-12 09:09
ML的坑越来越少,而且很多统计博士来抢饭碗,所以,不是真爱,还是放弃吧

而且我觉得统计搞ML比传统CS有优势
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