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Yelp on campus 面经

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aiuou 发表于 2015-10-3 05:02:44 | 显示全部楼层 |阅读模式

2015(10-12月) 码农类 博士 全职@Yelp - 校园招聘会 - 校园招聘会 |Passfresh grad应届毕业生

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昨天career fair投的,2小时后HR约今天电面。上午11点面的,面了一个小时.面试结束后10分钟收到on -site 通知。面的data mining职位
没问CS101的那些概念题(枉我昨天晚上看到半夜3点多). Waral 鍗氬鏈夋洿澶氭枃绔,
1个英语很流利的印度人,估计是ABI。先问我有很多用户的数据包括他们浏览过的网页,rate过的饭店,旅馆已经发过的评论,照片等。让我设计个算法找出spam user。spam user按他的解释貌似就是水军,僵尸粉或者是诈骗之类的。题目属于开放性的,随便讨论,随便说,我就是把我能想到的几个machine learning model扯了一通。

然后开始问coding,题目是dp edit distance的变形。输入参数是两个string s and t。 比如 s="ABCDEF", t="ACDHF" ,判断他们两个的maximum matching score。 matching score的定义如下, 如果两个string的在某个对应位置的char一样,那么score加m; 如果我需要在某个string里面加空格,那么score 减n;如果需要replace一个string的某个character,那么score 减g。  m,n,g可以看成全局变量,事先给好的。 比如 s="ABCDEF", t="ACDHF"    最好的match情况是:
s=“ABCDEF”
t="A_CDHF"
也就是说在t的A后面加入一个空格,再把t的H改成E。matching score=4m-n-g
follow up是返回maximum matching score所对应的操作, 比如上面那个例子就是m-n+m+m-g+m.
这个答案的可能性不唯一,所以只要返回一种就好。


我基本就是按照edit distance的思路写的,头脑比较晕,状态不太好,但还是过了。

求点大米

.1point3acres缃

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