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游戏公司 Zynga和EA, data scientist面经

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askyfeng 发表于 2015-10-30 14:47:52 | 显示全部楼层 |阅读模式

2015(4-6月) 分析|数据科学类 博士 全职@Zynga,Electronic Arts - 网上海投 - 技术电面 Onsite |Failfresh grad应届毕业生

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这两个公司是我面得头两个公司,都挂掉了

Zynga:
1. Presentation。
2. behavior question,主要就是怎样处理冲突,公司的优点之类的,然后是预期收入一系列的东西
3. Product manager面的,问得问题如下
    3a。 25匹马,没有钟,问最少比较几次能找出跑得最快的5匹,并且把这5匹排好
    3b。衡量一种交通方式好快的metric
    3c。我最喜欢的一个app,为什么,可以怎样改进
    3d。如果你的听众是8岁,怎么和他解释linear regression和logistic regression的区别
4. Lunch with distinguished data scientist. Waral 鍗氬鏈夋洿澶氭枃绔,
5. Architect。一共两道题
   5a。remove duplicate elements in linkedlist-google 1point3acres
   5b。print valid parenthese.鏈枃鍘熷垱鑷1point3acres璁哄潧
6. Chief data scientist。玩poker,当一个人进来的时候,
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这是一个很大的问题,根据我的理解,可以分为以下几步
   6a。怎样定义好?是买的下注的游戏币最多,还是玩的时间更长,还是能带来很多人一起玩.鏈枃鍘熷垱鑷1point3acres璁哄潧
   6b。需不需要考虑用户的需求,比如要不要和家人玩
   6c。有些人相互之间玩过,有些人没玩过。怎么样优化相互玩过之间的人的关系和没玩过的人之间的关系
   6d。objective function怎么写,设计什么指示什么模块
-google 1point3acres
其实严格来说Zynga不算挂,因为最后虽然没有给我全职的offer,但给了我intern的offer。

根据我后来十几轮onsite的经验,我Zynga没有拿到offer的原因应该是behavior和system design没做好,尤其是behavior question,我后来对照了101个tough questions,我发现我很多都没答好。


EA:

EA的题,我的大多数和这位大神差不多,但是我答得没有他好。http://www.1point3acres.com/bbs/thread-145817-1-1.html

电面1:Machine Learning 的问题太散了,我完全不记得了,应该和大神差不多,见大神的帖子就可以了

第二轮电面和他一样。但是我自己是学document retrieval的,把题目理解得过于复杂,以为是一个project,
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. 鐗涗汉浜戦泦,涓浜╀笁鍒嗗湴
然后我很不甘心,我就向HR抱怨,我觉得我表现的比要求的要好很多,而且我题目理解错不能算是我的错,是他们没解释清楚。。。总之一个洋洋洒洒的邮件。然后EA收回了拒信,给我加了一轮电面。
鏉ユ簮涓浜.涓夊垎鍦拌鍧.
电面3:
给一个string array,包含256个ASCII字母,要求作Serialization,写一个encoder和decoder。比如给了["hello", "world", "welome", "2", "EA"],encoder要把这个转化成一个string,decoder要把string转化回之前那个array

onsite 基本和大神一样,但是中间我没有machine learning相关的问题,而且我比他多了一轮behavior question。

EA是我面的第二家公司,也是唯一一家我题目都做出来了,自我感觉还行,最后却挂掉的公司。对于我的面试来说,基本都是coding,我也都做出来了。同样根据我十几轮的面试经验,问题应该是我题目写得不够熟练,思路表达不够清晰,就是在读题,分析题目,提出算法和写代码的过程中的交流不是很好,另外就是对于提示不够敏感,反应不够快。

另外,我不知道EA家是不是真的招人,给我感觉很多人都去面试了。我曾经在网上说过我有oa的那个代码,后来不止10个人问我要过代码,这还仅仅是中国人。


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