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lhyqie 发表于 2015-10-31 06:41:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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我的复习资料 (感谢大微软的OneNote神器), 希望对大家有用。
A)    Algorithm
1)    Online Judge : 刷了一遍Leetcode,一遍Lintcode(还剩下20 题没做完)
3)    Crack the coding interview 6thedition: 看了2遍
4)    MIT Introduction toAlgorithms, Third Edition : 主要看的是dynamic programming, graph algorithm
5)    订阅geeksforgeeks (手机也有他们的app)
6)    数据结构可视化
8)    Trie and suffix tree
9)    Segment tree  
        http://www.lintcode.com/en/problem  filter = Data Structure-Tree->segment tree
10)  Interval tree
11)  Tournament Tree
12)  Successor/Predecessor Rules inBinary Trees
13)  Counting sort, Radix sort,bucket sort (到geeksforgeeks里面找)
14) Time complexity of recursion. 留学申请论坛-一亩三分地

asd.png
B)     Machine Learning & Data scientist
1)     Andrew Ng Machine Learning https://www.coursera.org/learn/machine-learning
2)     Andrew Ng Lecture Notes http://cs229.stanford.edu/materials.html
3)     120 Data Science Interview questions (部分答案 https://datascienceinterview.quora.com/Answers-1)
4)     Data Scientist handbook
5)     Mining Massive datasets
https://www.coursera.org/course/mmds(重点看一些map-reduce, recommender system, Locality-Sensitive Hashing (for jaccard,cosine, euclidean distance), bloom filter, 以及大数据下的改进的Apriori, K-means, SVD,online stream algorithm)
7)     Matrix cookbook
主要是ch2.4Derivatives of Matrixes, Vectors and Scalar Forms以及 ch2.5 Derivatives of Traceshttp://www.math.uwaterloo.ca/~hwolkowi/matrixcookbook.pdf
8)     Bayesian Method for Hackers
C)     System design
1)     九章算法系统设计的收费课程 http://www.jiuzhang.com/course/2/
3)     CSDN十道海量数据处理面试题与十个方法大总结
http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6279498
4)     Consistent hashing https://www.youtube.com/watch?v=jznJKL0CrxM
D)    其他
OneNote 整理笔记
Office Lens 扫描收据
注:很多资料来自于身边大神的推荐。大神们爱潜水,不点名了感谢了。

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 楼主| lhyqie 发表于 2015-10-31 06:53:05 | 显示全部楼层
不好意思从word里面贴过来的,格式乱了。 sorry
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qiu_cqupt 发表于 2016-9-29 10:42:28 | 显示全部楼层
这才是神贴啊!
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