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manjusaka077 发表于 2015-11-7 06:52:52 | 显示全部楼层 |阅读模式

2015(10-12月) 码农类General 硕士 全职@Linkedin - 校园招聘会 - 技术电面  | Other | fresh grad应届毕业生

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这周在西雅图吃的太High了没好好准备……只看了几个Ml track的面经……没想到code题中了= =然并卵,Ml部分发挥很差

http://www.1point3acres.com/bbs/thread-145890-1-1.html 和这个面经很像
code题是一样的,然而因为中间我捉急地手机没电,浪费了一点时间,最后用了半小时

ML部分,先让说一种binary classifier,我说的decision tree,然而没讲好,唉。然后因为简历有random forest所以简单问了一下。
然后是问如何evaluate。答得不太好。说用precision和recall还说反了。问什么时候追求高precision什么时候追求高recall. 牛人云集,一亩三分地
看人家面经后面还有两个问题但我说到这里时间就不够了,所以就只有这两个。唉。

总之就是ML  track的代码题很简单,也不会follow up很深,ml部分主要一定要把简历上写了的东西准备好……最近面了很多都不是ML相关的职位所以疏忽了,临时看了看说的不太好。引以为戒。

这周的四个面试,面得好累……终于写完了所有面经,写的也好累……再也不作死在onsite的周面电面了T T

总结下来就是!一定要看面经!!真的太太太太容易中了……也不知道是不是因为我rp特别好……但是中了面经还没准备好就太可惜了,所以一定一定要把看过的面经都准备好啊!至少大概思考一下。.本文原创自1point3acres论坛
另外就是如何rp特别好:当然是多写面经咯~^ ^
. visit 1point3acres for more.
明天qumulo就要在无面经的情况下onsite了,虚虚的……求rp爆发……我会回来写面经的…….本文原创自1point3acres论坛


补充内容 (2015-11-25 08:50): 来源一亩.三分地论坛.
补充。。已挂。。

评分

2

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Iancss 发表于 2015-11-25 02:25:56 | 显示全部楼层
楼主 你去LinkedIn Onsite 了吗?ML track 的模式是怎么样的?里面有个data coding不知道啥意思
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