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[找工就业] Google Zenefits Nvidia

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begg930 发表于 2015-11-18 10:58:45 | 显示全部楼层 |阅读模式

2015(10-12月)-[15]CS硕士+fresh grad 无实习/全职 - 内推| 码农类General实习@Googlefresh grad应届毕业生

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.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
Google
一面:Longest Consecutive Path in a Tree
二面:有一大坨candidate,每个人有一个ID integer,从中随机选择500个人参加Google的party,保证公平
-google 1point3acres
Nvidia
一面:Search in rotated array,问了data mining的两个水问题,问了overfitting是什么,用线性的cost函数和quadratic的cost函数有什么trade off,一个收敛快,但容易有overfitting
二面:Seralize and Deseralize Binary Tree,问了奇葩的安卓问题,有一个安卓平板,你一直在往上面烧一个程序,这个程序让这个平板reboot,烧了一夜,第二天早上起来黑屏了,你怎么debug,除了看log你还怎么debug
三面:thread和process区别,不保护线程的后果是啥(deadlock),如何预防deadlock,java的多线程有哪些方式,写一个code把string abc变成abbccc,给了两段C代码改错,分别是防止buffer溢出和数组溢出
. 1point 3acres 璁哄潧
Zenefits
一面:有个vector<Iterator>,里面装了m个iterator,每个iterator是一个vector<int>的iterator,假设有next和hasNext接口,让你实现一个Zigzag traversal iterator
[
  [1,2,3]
  [5,4]
  [6,7,8,9]
一直调用next会返回1,5,6,2,4,7,3,8,9,先用了O(mn)的方法,m是最长的iterator的数组的长度,又改成queue或者cycle linkedlist,复杂度是O(k), k是总元素个数
Follow Up是,如果iterator有prev和hasPrev接口,实现Zigzag iterator的prev和hasPrev,用C++的deque和stack
二面:打印公司manager结构,要indent,follow up按字母序排序,聊了data mining project



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LawranceH 发表于 2015-11-25 14:20:39 | 显示全部楼层
bitware 发表于 2015-11-25 14:11
google二面那题怎么解,重复产生500个随机数,并且keep一个set么?
.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
应该是用Reservoir sampling 这个做。
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bitware 发表于 2015-11-25 14:11:07 来自手机 | 显示全部楼层
google二面那题怎么解,重复产生500个随机数,并且keep一个set么?
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crisc3 发表于 2015-11-25 15:58:15 | 显示全部楼层
bitware 发表于 2015-11-25 14:11
google二面那题怎么解,重复产生500个随机数,并且keep一个set么?
.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
楼主说的一大坨应该是指无法预先知道 N,所以不能直接用rand(1,N)的意思。那么我们只能慢慢从data stream读取S, 同时维护一个vector<int> R为最终产生的sample。也就是一楼说的reservoir sampling :
/*. from: 1point3acres.com/bbs
  S has items to sample, R will contain the result
*/
ReservoirSample(S[1..n], R[1..k])
  // fill the reservoir array. 1point 3acres 璁哄潧
  for i = 1 to k
      R := S. 1point 3acres 璁哄潧

  // replace elements with gradually decreasing probability.1point3acres缃
  for i = k+1 to n
    j := random(1, i)   // important: inclusive range
    if j <= k
        R[j] := S
具体可以用数学归纳法证明在iterator i到k的时候(k>500) 对于每个数1,2,...k被选中的概率都是500/k。所以k到 N 的时候,每个数字被选中的概率都相等 为500/N
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 楼主| begg930 发表于 2015-11-26 00:23:15 | 显示全部楼层
crisc3 发表于 2015-11-25 15:58
楼主说的一大坨应该是指无法预先知道 N,所以不能直接用rand(1,N)的意思。那么我们只能慢慢从data stream ...

基本上就是这样的 赞赞赞 涨姿势

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