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[DataScience] CS转IS学习计划+求讨论

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9zai 发表于 2016-2-2 03:07:48 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本科cs,后来不想当码农也不想读cs了,就跑来这边读的IS,目前在匹大IS第一年,还有一年毕业,目标是亚麻和g家(YY中)
因为本科是CS,所以编程背景ok,目前主要是在leetcode刷题,也会上kraggle上面逛一下打打酱油啥的。欢迎讨论和勾搭~
学校课程主要包括:database,advance database,data mining和神经网络。
鏉ユ簮涓浜.涓夊垎鍦拌鍧.
现在争取最近三个月可以把lc刷完第一遍+kraggle上面能够打一次top 10%。

目前对基本的算法如SVM,lR,Dtree等有一定的认识,但是NN并不是十分的懂。接下来的学习方向主要放在feature engineering和deep learning。个人觉得IS简单的东西很好学,但是深入和应用并不容易。方法的使用在R和python中无非就是两行代码的事,但是怎样针对数据集做customize,怎么最合适运用这些方法却需要很多的经验和实践。.鏈枃鍘熷垱鑷1point3acres璁哄潧

欢迎大家讨论~一起努力。

本帖被以下淘专辑推荐:

 楼主| 9zai 发表于 2016-2-2 03:30:49 | 显示全部楼层

Information Science啊
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小K 发表于 2016-2-2 10:19:07 | 显示全部楼层
this is for QA at google?
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earlgrey 发表于 2016-2-2 11:19:33 | 显示全部楼层
狗狗家的QA的话,面试基本不问leetcode。。。
我听说过的题目都挺传统统计的,例如白板算个expectation啊,MLE啊,hypothesis test写写test statistic
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 楼主| 9zai 发表于 2016-2-2 11:21:24 | 显示全部楼层
小K 发表于 2016-2-2 10:19
this is for QA at google?
-google 1point3acres
啥是QA啊?
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earlgrey 发表于 2016-2-2 11:22:50 | 显示全部楼层

狗狗没有 data scientist 这个title,只有Quantitative Analyst
同样是这个title,eng下的待遇比别的部门好些
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