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[统计--核心课程] What are the essential stat courses for prospective stat PhD applicants?

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bbff1234 发表于 2016-2-10 11:25:03 | 显示全部楼层 |阅读模式

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Hi again. Can anyone specify the essential statistics courses for prospective statistics PhD applicants? I'm thinking about machine learning/data mining/probability as my field of development.. 鐣欏鐢宠璁哄潧-涓浜╀笁鍒嗗湴

  
pigonline 发表于 2016-2-10 13:59:31 | 显示全部楼层
本帖最后由 pigonline 于 2016-2-10 14:14 编辑

1. 数学课
Analysis & Linear Algebra (不同学校里这两门课难度不一样,学数学系水平的。Linear Algebra像英语一样常用)
Real Analysis
Probability (measure based prob is preferred)
(至于说Complex Analysis, Functional Analysis, Abstract Algebra等等不一定有直接的作用,但是有助于培养数学的感觉,故不列入essential list)

2. 统计课
Mathematical Statistics
Multivariate Statistics
Bayesian Statistics
Regression
Stochastic Process
Machine Learning (讲一些基本的machine learning算法,比如像The Elements of Statistical Learning里写的那些). Waral 鍗氬鏈夋洿澶氭枃绔,

3. 计算课
Convex Optimization
Matrix Computation (这两门非常非常常用, 特别是machine learning)

4. 编程-google 1point3acres
R
C++
Matlab

5. Research

本科能学明白以上几门课应该够了. more info on 1point3acres.com
. 鍥磋鎴戜滑@1point 3 acres
. 鐣欏鐢宠璁哄潧-涓浜╀笁鍒嗗湴

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 楼主| bbff1234 发表于 2016-2-19 07:13:35 | 显示全部楼层
pigonline 发表于 2016-2-10 13:59
1. 数学课
Analysis & Linear Algebra (不同学校里这两门课难度不一样,学数学系水平的。Linear Algebra像 ...

Thanks a lot!
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