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[统计--核心课程] What are the essential stat courses for prospective stat PhD applicants?

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bbff1234 发表于 2016-2-10 11:25:03 | 显示全部楼层 |阅读模式

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Hi again. Can anyone specify the essential statistics courses for prospective statistics PhD applicants? I'm thinking about machine learning/data mining/probability as my field of development.

  
pigonline 发表于 2016-2-10 13:59:31 | 显示全部楼层
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Warald_一亩三分地
本帖最后由 pigonline 于 2016-2-10 14:14 编辑
.鏈枃鍘熷垱鑷1point3acres璁哄潧
1. 数学课
Analysis & Linear Algebra (不同学校里这两门课难度不一样,学数学系水平的。Linear Algebra像英语一样常用)
Real Analysis
Probability (measure based prob is preferred)
(至于说Complex Analysis, Functional Analysis, Abstract Algebra等等不一定有直接的作用,但是有助于培养数学的感觉,故不列入essential list)

2. 统计课. 1point 3acres 璁哄潧
Mathematical Statistics. Waral 鍗氬鏈夋洿澶氭枃绔,
Multivariate Statistics
Bayesian Statistics
Regression
Stochastic Process
Machine Learning (讲一些基本的machine learning算法,比如像The Elements of Statistical Learning里写的那些).1point3acres缃

3. 计算课
Convex Optimization
Matrix Computation (这两门非常非常常用, 特别是machine learning)

4. 编程. 鐗涗汉浜戦泦,涓浜╀笁鍒嗗湴
R
C++
Matlab

5. Research
鏉ユ簮涓浜.涓夊垎鍦拌鍧.
本科能学明白以上几门课应该够了



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 楼主| bbff1234 发表于 2016-2-19 07:13:35 | 显示全部楼层
关注一亩三分地微博:
Warald
pigonline 发表于 2016-2-10 13:59
1. 数学课
Analysis & Linear Algebra (不同学校里这两门课难度不一样,学数学系水平的。Linear Algebra像 ...

Thanks a lot!
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