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[统计--核心课程] What are the essential stat courses for prospective stat PhD applicants?

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bbff1234 发表于 2016-2-10 11:25:03 | 显示全部楼层 |阅读模式

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Hi again. Can anyone specify the essential statistics courses for prospective statistics PhD applicants? I'm thinking about machine learning/data mining/probability as my field of development.

  
pigonline 发表于 2016-2-10 13:59:31 | 显示全部楼层
关注一亩三分地公众号:
Warald_一亩三分地
本帖最后由 pigonline 于 2016-2-10 14:14 编辑
. 鍥磋鎴戜滑@1point 3 acres
1. 数学课
Analysis & Linear Algebra (不同学校里这两门课难度不一样,学数学系水平的。Linear Algebra像英语一样常用)
Real Analysis
Probability (measure based prob is preferred)
(至于说Complex Analysis, Functional Analysis, Abstract Algebra等等不一定有直接的作用,但是有助于培养数学的感觉,故不列入essential list)

2. 统计课
Mathematical Statistics
Multivariate Statistics
Bayesian Statistics
Regression
Stochastic Process
Machine Learning (讲一些基本的machine learning算法,比如像The Elements of Statistical Learning里写的那些)

3. 计算课. 涓浜-涓夊垎-鍦帮紝鐙鍙戝竷
Convex Optimization 鏉ユ簮涓浜.涓夊垎鍦拌鍧.
Matrix Computation (这两门非常非常常用, 特别是machine learning)
. visit 1point3acres.com for more.
4. 编程
R
C++
Matlab
. 鐣欏鐢宠璁哄潧-涓浜╀笁鍒嗗湴
5. Research

本科能学明白以上几门课应该够了
鏉ユ簮涓浜.涓夊垎鍦拌鍧.


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 楼主| bbff1234 发表于 2016-2-19 07:13:35 | 显示全部楼层
关注一亩三分地微博:
Warald
pigonline 发表于 2016-2-10 13:59
1. 数学课
Analysis & Linear Algebra (不同学校里这两门课难度不一样,学数学系水平的。Linear Algebra像 ...

Thanks a lot!
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