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[统计--就业] 由隔壁贴启发 - 说说统计专业在国内互联网行业的出路

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y5yeyey 发表于 2016-2-18 01:26:33 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 y5yeyey 于 2016-2-18 01:24 编辑

声明一下:我不是什么大牛,由于15Fall申请不利,目前在国内gap一年中。本科为某985国内物理本以及某野鸡美本(统计)双学位,现在职帝都某互联网公司任数据分析师。

只论互联网行业的就业情况,其他行业我不了解。
. From 1point 3acres bbs
1. 就业大背景:
. 涓浜-涓夊垎-鍦帮紝鐙鍙戝竷
就业地域:首先互联网行业在中国超过一半就业机会在北京,少数在杭州、上海和深圳,广州一点点,其他城市几乎没有。外包公司不算。

招聘时间:绝大多数海归派怕是要错过校招,一般8/9/10三个月的校招期间,都是大公司批量招人的时候。如果错过,来年春天的岗位已经是剩下的了,恐怕实习生都满了。如果硬投社招,连实习经历都没有的你,画面实在太美。。。这方面海归派很吃亏。
.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
学校名气:很多时候简历是先过HR再送到业务部门负责人手里。如果是校招,人多的情况下,简历估计是先过作为实习生的HR助理,这时很容易草菅人命。国内的很多有名的大学在不同的地域知名度都不一样(比如华南理工大学在北京和在广东),更别说美国的大学了。HR助理小妹妹只知道常春藤的部分学校,Brown这种都不一定知道;如果你是公立的比如说 Ohio St U,画面。。。同样吃亏。
.鏈枃鍘熷垱鑷1point3acres璁哄潧总之,海归派全是劣势。当然,assume 你在5/12月份毕业回国找工作,学历是本科。如果是硕士,我觉得情况无异,可能国内名校本科不会出现名气的劣势。

. from: 1point3acres.com/bbs
2. 统计小背景:

岗位选择:a. 数据分析师 b. 数据挖掘工程师/算法工程师 c. 数据运营 d. 其他(产品/运营/财务/...)e. 互联网+出现的特殊岗位,如互联网金融中的风险计量分析师。
其中,a. 数据分析师 是 最符合统计本身专业的。我觉得需要定义清楚 a. 的工作内容:负责写sql导数据,设计数据分析的指标(如果你在运营三分地论坛,设计什么指标能够有效地监控推广/运营/内容等情况?PV/UV流量大小?注册用户数?活跃用户数?人均发帖人均回帖?),分析一些具体的项目(2016年2月8日三分地登陆用户数显著下降,为啥?能否把分析结果产品化?),以及建立一些特殊的统计应用流程(比如A/B测试,或者一些特定场景的统计模型)。对于 b. 数据挖掘工程师,则更像是直接建立一些已经被行业抽象出的、独立于产品本身的、由纯数据驱动的数据产品。比如说用户画像、反作弊、用户流失预测等等。国内的数据挖掘更偏好CS的同学,是因为有时候公司会把数据挖掘工程师当爬虫工程师、数据仓库工程师来使。。。对于 c. 数据运营,基本认为是写报告的,完全契合于业务逻辑,实现一些分析方法,为业务提供数据解决方案。

竞品情况:对于a. 数据分析师,和统计学生竞争的主要是商科、非CS理工科的学生;对于b. 数据挖掘工程师,95%以上是CS的学生,其中90%以上有研究生学历;其他岗位,则什么专业的都存在。

总之,统计专业的学生在特殊的统计应用上有非常大的优势,以及在数据指标建立上的微小优势(明白聚合的数据本身损失了哪些信息,损失的信息应该通过哪些另外的指标弥补)。换言之,就是并不占任何明显的优势,尤其是不会sql的前提下。

3. 其他信息:

国内的水平:我在北京面试了大大小小过50家公司,既包括*团、*度、*巴、*东这样的大公司,也包括只有个位数员工的创业公司。个人感觉:国内很多面试官自身水平不高,很多人完全不懂基本的统计概念,但是又不愿意听你的解释,只愿意用十分民科的方式来猛糙(比如三分地想上一个新用户微信充值换积分的新功能。准备从每日的新用户中抽人做A/B测试。按照User-ID的奇偶性把人分进新/老两个组里。这个抽样方案合理吗?如果A/B测试本身设计合理,后续数据怎么分析能得出正确的结论?如果一切都合理,那么持续多长时间的测试最好?)。典型之一,就是肉眼判断测试结果的优劣。。。然后强行fit自己的assumption进行高考英语完形填空般的interpretation。典型之二,就是用excel和word手动出报表,还强迫别人也进行重复性的劳动。。。

国内的机会:对于统计学生而言,在工作中能锻炼sql的实践能力,以及可能的R、Python脚本甚至是数据库表结构设计、预测模型的搭建以及产品在大数据集群工具中的实践。如果是小公司而且负责全业务线的数据时,你对公司甚至是行业的走向会有很好的敏感度,慢慢长出business sense。

国内的待遇:我最近面了几家拿到的offer年薪在150k/12月,北京,绩效另算。我不敢说精通SQL,但对于优化和数据仓库的设计和ETL都有涉猎,以及对于数据分析体系和一些统计应用项目的实践,包括在大数据环境下的应用搭建。工作大半年也比校园的自己提升了很多,成为了一名数据的熟练搬运工。。。

国内的加班:看具体公司。

总之,统计专业并不会很吃香。而且,国内也开始有人大批量转CS了,上培训班或者考研。以后的生存环境只会更加恶劣。


4. 总结:. 1point3acres.com/bbs

对于统计海本而言,国内的互联网就业并不乐观。建议学好SQL,掌握Py/Shell脚本,结合一些R的小项目,再面试会好一些。一般数据分析师的要求不会太高,不会考你算法题,基本考SQL。差点忘了:把你在美国学的统计名词与中文进行对应,面试时尽量不要说英文,原因你懂的。比如让你用中文解释p值,解释置信区间的意义等等。

.鏈枃鍘熷垱鑷1point3acres璁哄潧

5. 参考:

招聘:*勾网。




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 楼主| y5yeyey 发表于 2016-2-18 22:44:59 | 显示全部楼层
clfhaha1234 发表于 2016-2-18 01:52
150K在北京属于很低的待遇啊,还不如BAT软工20w+,好的职位30w+的offer也是有的

个人觉得海龟背景比较容 ...

150k是12个月的工资,大概13k/m。如果要算上12个月以外的绩效和补贴,那么年薪是190k左右。

我觉得我在没有准备回国工作的情况下,能够捡到这种offer已经很满足了。
.鏈枃鍘熷垱鑷1point3acres璁哄潧
至于你说的BAT软工等等,我觉得重点大学计算机专业研究生才是主流,30W以上的offer肯定是极少数。别人从研究生开始就一直准备毕业后就业,实习或者学校项目不断。相比之下,被迫回国找工作就相形见绌。
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Sin 发表于 2016-2-18 01:31:57 | 显示全部楼层
不错的文章,楼主是美本毕业回去工作了,现在又想回美国?能说说看吗?
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desperatelife 发表于 2016-2-18 01:44:15 | 显示全部楼层
最喜欢这种慢慢的干货分享
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clfhaha1234 发表于 2016-2-18 01:52:40 | 显示全部楼层
150K在北京属于很低的待遇啊,还不如BAT软工20w+,好的职位30w+的offer也是有的

个人觉得海龟背景比较容易过简历关(尤其是卡研究生学历的那种),剩下的就与学校无关只看自身实力了。数据分析师待遇低于数据挖掘/算法工程师,所以CS出身的多投后者,面试流程和美国差不多,重点考编程算法,也会match project经历

国内互联网做数据的核心团队大多博士很多,实力强,bar挺高的,master挺难进。虽然待遇还是不如美国,但也不失一个不错的选择
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clfhaha1234 发表于 2016-2-19 01:04:35 | 显示全部楼层
y5yeyey 发表于 2016-2-18 22:44. Waral 鍗氬鏈夋洿澶氭枃绔,
150k是12个月的工资,大概13k/m。如果要算上12个月以外的绩效和补贴,那么年薪是190k左右。

我觉得我 ...
.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
lz 还要继续申请吗?

顺便lz对北京户口政策有了解吗?没户口在北京会不会比较苦逼(应该会吧- -)
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 楼主| y5yeyey 发表于 2016-3-9 18:22:01 | 显示全部楼层
[update] 我相继拿到了x团、xx到家、xx盒子和xx移动的offer,年薪在20万左右。
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thalia110 发表于 2016-9-28 10:45:34 | 显示全部楼层
楼主走的是春招吗请问~~
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