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Amazon Applied Scientist 面经。。。

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aaronhuang 发表于 2016-2-29 03:22:58 | 显示全部楼层 |阅读模式

2016(1-3月) 分析|数据科学类 博士 全职@Amazon - 内推 - Onsite  | Fail | fresh grad应届毕业生

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2月19日飞去亚马逊面了applied sticentist。。。bar很高,已挂。。。

电面:. From 1point 3acres bbs
一共两轮,每一轮45分钟,具体问题不记得了,涉及到ML的基本知识,还有会写一些简单代码,总体不难,最后顺利拿到onsite邀请。

Onsite:
从早上10点一直墨迹到下午4:45.。。非常累人。。。. visit 1point3acres for more.

10 - 11点:
这是一个小时的presentation,主要介绍在博士期间做的研究。亚麻的scientist功底很很强,理解问题的深度和问的问题都很有技术含量!. visit 1point3acres for more.

11-11:45:
一轮coding,面试官是sde,3sum的变体。这一轮不难,但会涉及一些behaviroal的问题,还会问问大数据量情况下如何处理!

11:45 - 13:00:
午饭时间,就是一个team member带你吃饭,这一轮就是闲聊,他也没问我啥技术问题,面试官澳大利亚人。。。口音拙计。。。

然后下午连续5轮。。。擦。。。

13:00 - 13:45
一个senior machine learning scientist面,照理从聊简历开始,然后问了问如何设计一个分类器来分类垃圾邮件。。。面试官本人是宾大博士。。。

13:45 - 2:30
一个普渡的博士。。。也是ML问题+behaviroal。。。问了如何把分类器的输出的score转换成概率。。。这个真不太熟悉。。。答的很不好。。。

2:30 - 3:15
Hiring manger,威斯康辛的博士,非常多的behavior,还有些实际的问题讨论,不是很技术的一轮面试。。。

3:15 - 4:00
两人,都是sde,这一轮coding,问题是如何判断一个有向图能不能转换成树!
. visit 1point3acres for more.
4:00 - 4:45
三哥经理,问了水塘抽样的题目。。。要证明。。。果然是scientist面试。。。最后还是会涉及很多behaviroal的问题。。。从闲聊中也感觉到亚麻的风格,三哥说”I like to chanllege my scientists and engineers!!!“...

面试结束就带我出门了。。。一周后通知不move on。。。哭。。。

总体感受:亚麻的面试好多behaviroal,没预料到,据说要按照亚麻的leadership principle来答,我没做好,这一部分我应该被扣分不少。。。感觉他们要的是那种很aggresive的人,如果抱着就是去工作地心态可能不一定适应公司文化。。。亚麻本身技术牛逼并且数据量庞大,如果真能去,一定能学到一手的cuting edge technology!!!

希望能帮助大家。。。.本文原创自1point3acres论坛

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chztony 发表于 2017-8-18 06:20:47 | 显示全部楼层
liuk0804 发表于 2017-8-18 05:25
logistic regression输出的不是分类概率吗

面经的意思是出来是个Score, 就是ax+b 的值,得用个activation function才能把值控制在0-1之间变成概率啊,常用的例如就是Sigmoid了。。莫非题主想说的不是这个,不是那么简单?
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bugdx 发表于 2017-4-22 14:24:09 | 显示全部楼层
个人感觉那个score变成概率的应该是用softmax好一点
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nie911 发表于 2016-2-29 12:58:33 | 显示全部楼层
LZ加油! 我上周面了这个职位的intern 现在还没收到任何消息 难道bar也很高。。。你是做纯machine learning的吗 还是NLP或computer vision?
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Lolipop 发表于 2016-2-29 21:40:21 | 显示全部楼层
哇听起来挺难的感觉!
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 楼主| aaronhuang 发表于 2016-2-29 22:33:47 | 显示全部楼层
nie911 发表于 2016-2-29 12:58. 一亩-三分-地,独家发布
LZ加油! 我上周面了这个职位的intern 现在还没收到任何消息 难道bar也很高。。。你是做纯machine learning ...

我是做纯ML的哈,intern应该bar不高吧,你再等等别急,亚麻他们家HR速度巨慢。。。
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chztony 发表于 2016-3-9 03:04:49 | 显示全部楼层
那个ML 把分类器 Score转换概率这个不是用Sigmoid么。。这个很基础要是打不出感觉ML要挂O.O
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zihaolucky 发表于 2017-1-11 17:43:32 | 显示全部楼层
chztony 发表于 2016-3-9 03:04
那个ML 把分类器 Score转换概率这个不是用Sigmoid么。。这个很基础要是打不出感觉ML要挂O.O

有点 model calibration 的感觉。有些分类器分数不是概率呀,像 SVM
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weikk 发表于 2017-4-22 14:19:49 | 显示全部楼层
楼主你好,请问做presentation的时候多少人在听呢?是之后面试你的人吗?
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liuk0804 发表于 2017-8-18 05:25:55 | 显示全部楼层
chztony 发表于 2016-3-9 03:04
那个ML 把分类器 Score转换概率这个不是用Sigmoid么。。这个很基础要是打不出感觉ML要挂O.O

logistic regression输出的不是分类概率吗
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mxu5 发表于 2017-9-13 05:44:31 | 显示全部楼层
能用Python做题吗?
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edyyy 发表于 2017-10-3 01:00:38 | 显示全部楼层
好难啊,我觉得这样的bar大多数人都望尘莫及。楼主最后去哪家了?
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Deoxys_Suyi 发表于 2018-3-7 03:18:15 | 显示全部楼层
LZ知道亚麻的applied scientist和research scientist和data scientist有啥区别吗?
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