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[专业/学校/教授] Data Science@Columbia 介绍

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capri 发表于 2016-3-16 07:06:19 | 显示全部楼层 |阅读模式

[15Fall] MS. DataScience/Analytics@Data Science@Columbia

生活的诸多方面,有什么是你一度感觉很不适应、很不习惯的吗?现在适应的如何了?有什么方面是你希望自己能早点知道的,可以提醒新人注意吗?:


你以前是在哪个国家读的本科?在美国感觉学习负担压力大吗?感觉读本科和读研究生,有哪些不同?:


一周需要学习多久才能跟上?你觉得拿A拿B难吗?:


平常除了上课之外,跟教授们联系多吗?是否有机会跟着做些研究?:


平常除了多跟同胞交流,是否经常跟外国同学party? 一般一起玩什么呢?有什么值得注意的地方可以提醒新人注意的吗?:


你获取求职信息的主要途径是什么?学校里的career service/job fair多吗?你觉得有用吗?:


美国的学习和生活有什么方面是你特别喜欢的?:


美国的学习和生活有什么方面是你最不喜欢的?:


你来美之前英语水平如何?(比如托福考了多少),你觉得跟美国同学和老师学习和生活上交流有障碍吗?经过一段时间,是否有提高?主要通过什么途径提高?:


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楼主15fall Data Science,最近哥大Data Science发了AD,自己找intern也基本告一段落,来地里回馈下。
Data Science 职位:
. 1point 3acres 璁哄潧
楼主了解到的Data Science的职位主要有Tech Company FinanceCompany Tech CompanyData岗位有不怎么偏CSDataAnalystBusiness Analyst和偏CSDataEngineer Machine Learning之类的岗位。楼主并没有投Tech CompanyAnalyst岗位,也对这方面没有很了解,主要来说一下Tech Company里面偏CSdata 岗位。有些Tech Company会开设DataScientist Data Engineer 有些TechCompany并没有专门开Data Scientist的职位例如Google,把DataScientist的岗位划分到了SE下面。Tech Company下的Data Scientist岗位要求大致是Machine Learning, AlgorithmsDistributed Systemsprogramming skills 一般说来BignameTech Company的偏CSData岗位bar都比较高, 例如Google下面专门做Machine Learningteam里基本都是PHDAmazonResearchScientist也基本都是PHD。如果是Master有很强的research背景,也是有可能进去的(但也很少)。大体来讲基本在Tech Company专门做偏CSData 的都是PHD或者有多年workexperience的。另外也可以去Tech CompanySEdatascience的方向(楼主主要考虑的就是这方面的工作)。Finance Company相对来讲门槛没有那么高,至少以DataScience Mastertitle还是可以比较容易拿到面试的。Finance CompanyData的面试基本都是Machine LearningDB的基础知识,概念,STAT,语言可能倾向于R,较少用python,编程和算法要求都不高,也并不要求research experienceTech CompanyAnalyst职位要求应该跟Finance CompanyData职位要求差不多(楼主基本没怎么面FinanceCompany,了解可能片面,以上对于Finance Company的了解都是基于身边同学的经历)。
项目课程设置:
之前已经有帖子介绍过哥大Data Science的课程。大家可以参考之前帖子,楼主有几点想要补充下 :第一学期修的基础课程algorithms for DS, probabilitystatisticalinference应该是Data Sciencefoundation,本身对于打data science基础还是很有意义的,只是这部分在找工作面试中可能比较少被考察到。第二学期的三门课程Machine Learning for Data ScienceprofessorCS的,数学理论深度足够 ,作业布置也贴近industry,是好课),computer systemDB,distributed system, Big Data三个方向知识的混合,因为很多方面知识都有涉及,讲课深度肯定有所影响。关于选课难,其实除了CS的课,EEStat的课都能选到。CS的课因为选的人很多(即使是哥大CSmaster选课也是需要抢)。其实选CS的课可以之前麻烦CS的同学代选,最后一天wl全部清空的时候麻烦别人退课给你就可以(楼主修的CS的课基本都是这么选的)。关于课程设置的弊病,楼主觉得是美帝Data Science项目的通病,并不是哥大这一个Data Science项目的问题,大部分的data science项目都会把Machine LearningDistributed Systems这种面试经常考察的课程放在第二学期上,已经错过找intern的高峰期。另一方面如果项目本身不分track,因为DataScience项目本身是CSStat混合,本科Stat的同学会觉得上的Stat基础的部分太简单,本身CS的同学会觉得CS基础的部分上的简单,而且都没有project可做。楼主本科CS,上第一学期stat inference前半段理论的时候感觉被虐哭(太久没学数学。。。)。哥大 Data Science项目本身并没有分出有侧重点的track,项目在读的人的 diversity又比较厉害,项目也很难做到CSSTAT难度都兼顾, 导致部分课程为了兼顾大家的background,有些时候并没有讲的很有深度,楼主觉得这是哥大DataScience项目的弊病(也许是大部分Data Science的通病)。但是学校的Advisor说下一届会把probabilitystat inference合并成一门课(想waive的也可以waive),会把NLPDB之类的课程开成elective,楼主觉得课程情况会比我们这届好(毕竟是新的program,各方面会有不完善的地方,department也在努力改善)。
实习工作
关于找工作,楼主觉得最重要的一点是自己尽早做准备,好好利用暑假(自己哪方面有缺陷可以及早弥补,如果目标是想进tech compamy的偏Data SciecneSE的岗位最好来之前把Leetcode题都刷一下,各方面知识都复习下。其他方面的Data Science岗位自己也多了解下,及早为找intern做准备)楼主来的时候没刷题,只能哭晕在地板。因为一旦开始上课,楼主觉得兼顾学业和找intern面试是一件压力很大的事情。另外今年美帝就业有缩招过冬的倾向,其实去年就有这种迹象,今年更加严重。很多大公司股价大跌,intern名额缩水。因为一些公司intern名额缩水,也直接导致另一些即使intern名额不缩水的公司竞争也更加激烈,position消耗的更加快(例如AmazonSE去年四月还在面试,今年三月初就群发邮件说所以position都满了)。
关于哥大Data Science找实习的情况,因为本身在读的人的diversity比较高,有人找偏向tech industry的(主要是做偏Machine LearningData Science方向的SE),也有偏向financeindustryanalyst。如果本身尽早做好准备,楼主觉得找intern的前景还是光明的。此处仅针对tech类型的,因为就整个大环境而言,tech industry是需求量最大的, 相对来说最容易找工作。偏向于stat类型的,因为整个行业大环境没有tech好,面试之类的可能并不好拿。例如今年哥大Stat往年可能进入big namefinance companyintern的还是比较多的,但是今年来说光拿面试的难度就比较大。针对big nametech companyflag),都建议第一学期就投简历。如果是第二学期才开始找,鉴于今年的就业形势不好,找的时候也许大公司就没有什么position剩下了,这个时候就需要自身实力非常强才有可能拿到offer(此处仅针对tech 类型的)。例如GoogleData Science项目楼主知道有三个过了Googletechnical interview,时间都很晚,第二学期初才过,那时候Googleintern pool相对来说position比较少,比较难match 最后只有一个有多年工作经验的matchGoogleproject。总结来说因为就业形势不好,找intern都尽早做好准备(即使是念CS的今年的实习情况比往年都难)。
关于项目选择,如果考虑的仅仅是找工作这一方面,楼主觉得如果是CS科班出身,也有相同学校level的不错的CS的ML track的program录取,还是去CS的ml track,楼主觉得针对Tech Company方面的偏CSData岗位,一般Data Sciencemaster title可以拿到的tech company的面试机会CSmaster title一定可以拿到。实在因为Data Science岗位少门槛高至少还能找到SE的工作留在美帝,反之拿着Data Sciencemaster title去投SE限制可能比较多。

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  • · Columbia|主题: 31, 订阅: 40
  • · Job|主题: 65, 订阅: 3
raincoatrun 发表于 2016-3-20 12:13:09 | 显示全部楼层
王小湾123 发表于 2016-3-20 10:14
这个帖子里面有好几位学长/学姐…马克

我知道不少人都找的不错,有找到Facebook, amazon这种leading tech firm做 data scientist的, 也有人在辉瑞这样的医药巨头做data scientist的,还有在mediamath这样的 tech marketing公司做data scientist,我自己找的也不错,所以大家到哥大ds来读书只要自己准备的够好,足够强,机会还是很多的
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 楼主| capri 发表于 2016-3-20 19:30:55 | 显示全部楼层
王小湾123 发表于 2016-3-20 12:35
谢谢楼主还有层主的介绍啊 让我又有了信心!还想问一下层主,本科不是cs背景(stat背景),想要找data an ...

一般说来非tech类型的公司问的算法题基本都是easy难度,而且很多时候都不要求你implement(除非本身cs background可能会被问出medium难度的lc,但也基本都是讲个思路就可以,不要implement),tech类型coding强度大的岗问的算法题一般都需要白板写,并且面试官肉眼看完觉得bug free或者直接ide上跑bug free

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UnquenchableMe 发表于 2016-3-18 22:55:51 | 显示全部楼层
stat 确实找工作情况一般...
问了 CS 的, 说现在也就一半人拿到 intern......
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王小湾123 发表于 2016-3-16 08:55:34 | 显示全部楼层
感谢楼主的介绍啊!
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kids__Money 发表于 2016-3-18 14:33:14 | 显示全部楼层
谢谢楼主的介绍,请问一下elective的课和core课有什么区别吗,core也是可以随意waive掉的吗?
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SCIN 发表于 2016-3-18 21:19:53 | 显示全部楼层
相比楼主的帖对众多cs对ds感兴趣的学弟学妹都很有帮助!感谢楼主!
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 楼主| capri 发表于 2016-3-18 22:38:54 | 显示全部楼层
kids__Money 发表于 2016-3-18 14:33
谢谢楼主的介绍,请问一下elective的课和core课有什么区别吗,core也是可以随意waive掉的吗?
. 涓浜-涓夊垎-鍦帮紝鐙鍙戝竷
core是想拿到学位必修的,基本是跟data science最相关的一些课程, elective可以根据自己兴趣选修不同方向的课,core如果你本科有修过相关课程提供下本科成绩单基本就可以waive
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 楼主| capri 发表于 2016-3-19 00:43:00 | 显示全部楼层
UnquenchableMe 发表于 2016-3-18 22:55
stat 确实找工作情况一般...
问了 CS 的, 说现在也就一半人拿到 intern......

. Waral 鍗氬鏈夋洿澶氭枃绔,今年情况都不太好 提早准备第一学期就找会好很多 就找工作而言个人感觉方向有多靠近cs相对来说找工作机会就多一点
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 楼主| capri 发表于 2016-3-19 00:48:42 | 显示全部楼层
UnquenchableMe 发表于 2016-3-18 22:55
stat 确实找工作情况一般...
问了 CS 的, 说现在也就一半人拿到 intern......

还是看个人的背景到底适合走哪个方向的 找工作难易程度不是唯一衡量标准 也见过很多本科不是CS科班的转CS 找intern也是很辛苦的 许多方面知识都要弥补
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 楼主| capri 发表于 2016-3-19 00:48:48 | 显示全部楼层
UnquenchableMe 发表于 2016-3-18 22:55
stat 确实找工作情况一般...
问了 CS 的, 说现在也就一半人拿到 intern......

还是看个人的背景到底适合走哪个方向的 找工作难易程度不是唯一衡量标准 也见过很多本科不是CS科班的转CS 找intern也是很辛苦的 许多方面知识都要弥补
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UnquenchableMe 发表于 2016-3-19 03:01:00 | 显示全部楼层
capri 发表于 2016-3-19 00:48
还是看个人的背景到底适合走哪个方向的 找工作难易程度不是唯一衡量标准 也见过很多本科不是CS科班的转CS ...

我现在简直追悔莫及.....
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raincoatrun 发表于 2016-3-20 09:27:45 | 显示全部楼层
写的很好,大家来之前记得一定要多刷题啊
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王小湾123 发表于 2016-3-20 10:14:41 | 显示全部楼层
这个帖子里面有好几位学长/学姐…马克
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raincoatrun 发表于 2016-3-20 12:13:04 | 显示全部楼层
王小湾123 发表于 2016-3-20 10:14
这个帖子里面有好几位学长/学姐…马克

我知道不少人都找的不错,有找到Facebook, amazon这种leading tech firm做 data scientist的, 也有人在辉瑞这样的医药巨头做data scientist的,还有在mediamath这样的 tech marketing公司做data scientist,我自己找的也不错,所以大家到哥大ds来读书只要自己准备的够好,足够强,机会还是很多的

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王小湾123 发表于 2016-3-20 12:35:03 | 显示全部楼层
raincoatrun 发表于 2016-3-20 12:13.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
我知道不少人都找的不错,有找到Facebook, amazon这种leading tech firm做 data scientist的, 也有人在辉 ...

谢谢楼主还有层主的介绍啊 让我又有了信心!还想问一下层主,本科不是cs背景(stat背景),想要找data analyst/scientist工作,需要刷leetcode题吗?
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 楼主| capri 发表于 2016-3-20 19:23:20 | 显示全部楼层
王小湾123 发表于 2016-3-20 12:35
谢谢楼主还有层主的介绍啊 让我又有了信心!还想问一下层主,本科不是cs背景(stat背景),想要找data an ...
. 涓浜-涓夊垎-鍦帮紝鐙鍙戝竷
看你想找哪个行业的工作 一般非tech类型的公司或者职位要求并没有偏向cs(不是SE方向的或者coding强度不大的)个人感觉凭哥大算法课就可以handle,不需要额外刷题(保险点看看leetcode easy就可以),如果是tech类型的公司(职位不是analyst,比较偏向SE和coding强度大的)女生需要刷到leetcode medium难度都会(个人经验一般找intern 女生不会被问出leetcode hard 个别bar特别高的公司除外)
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piglet100 发表于 2016-4-6 14:59:49 来自手机 | 显示全部楼层
哇。 这个帖真的好棒!!  我是16届录取的 有些问题想咨询一下,能见下我的微信吗? yitongatt9425
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风车茉莉 发表于 2016-10-23 10:29:40 | 显示全部楼层
哥大的DS是1年制吗?
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