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[职场感言] 数据科学家们,你们上班在做什么?

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小K 发表于 2016-3-18 17:12:08 | 显示全部楼层 |阅读模式

2016(4-6月)-[16]Stat/Biostat硕士+1-3年 - Other| 分析|数据科学类全职@Any在职跳槽

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http://www.1point3acres.com/bbs/ ... id%3D192&page=1

Lets ask one for data scientists:
主要都是在什么组别,做些什么事。. 1point3acres.com/bbs
不过不同部门做的事情肯定是不是一样的,在某种程度上,我感觉部门的选择比公司的选择更为重要。而且考虑到长远发展,技术的选择和专注也是很关键的。
所以希望在公司工作过或实习过的人可以来分享下经验。
相信不只是我,很多人都会感兴趣。 鏉ユ簮涓

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chenran818 发表于 2016-4-7 14:06:38 | 显示全部楼层
有人给我发了这个问题,我就简单回答一下。

我之前在知乎专栏的的文章里面提到了Type A和Type B Data Scientist,http://zhuanlan.zhihu.com/p/20236709,大家可以先去了解一下工业界的现状。

Type A 可能跟传统的Analyst 职责差不多,但是面对的数据更复杂,更原始,需要更多的工具和技术才能处理。

而在 Trulia.com,我们Data Science Team是典型的的Type B Data Scientist,也即我们首先是做算法的科研工作者和工程师,其次,因为大部分需求不来自于上级或者PM(这是与传统Engineer最大的区别),而来自于我们自己认为什么是对的,我们需要不断地做 Demo来证明这类产品或者Feature会有用,而一旦 Demo或者AB Test被证明有效,我们要需要直接提供End to End Solution。我们更像那种Research Lab的组,同时负责把领先的技术想办法应用到实际的产品中。我们的业务涵盖机会所有和机器学习有关的方向,比如Ranking, Recomendation, NLP, CV等等。所用的工具也都是经典的Spark,Hadoop那一套,再配上Python等语言。API的Infra 也是自己搭建和维护的。

我的LinkedIn 上列举了一些我到目前为止参与过的项目和我们在Blog上发表的文章,也可以去看一看:
https://www.linkedin.com/in/chenran818

也欢迎大家关注我的微博,我经常分享一些我觉得有趣的文章:http://weibo.com/228130284
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ChristineZH 发表于 2016-3-18 18:40:20 | 显示全部楼层
特别想知道,求问,都用什么工具在干嘛呢。。好奇
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shelia0304 发表于 2016-4-6 03:08:06 | 显示全部楼层
同关注,希望有经验的愿意分享
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RoburTang 发表于 2016-4-6 03:47:22 | 显示全部楼层
同非常想知道, 如果可以详细介绍近期的项目,就太好了!
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eric810905 发表于 2016-5-23 23:53:31 | 显示全部楼层
真的很好奇大家工作在做什么?所以找工作时部门比公司重要是吗?工作后在公司内部转换部门的可能性高不高?例如有没有可能先到FB做码侬,然后再转去做数据科学相关的职位呢?
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sargrass 发表于 2016-7-14 11:27:33 | 显示全部楼层
我也非常想知道呐,大家多多来回复吧。最近很纠结这些东西啊
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shelia0304 发表于 2016-7-25 09:32:50 | 显示全部楼层
之前看到这个问题,其实很想听听学姐学长们的经验。目前在一家小的数据公司实习,来说说我听到看到的吧,希望有机会向更多的学姐学长学习~

实习的公司不大,也就不到50个人,一半是做数据分析的。美国人1/2,中国人1/4,印度人1/4的样子。业务主要是帮各种公司做外包的数据分析,大大小小的公司都有。一般是2-4个人一组,负责一个项目。有的是就一个2-3个月的project,也有长期提供数据分析支持的,就是客户有什么需求就联系你。

工具的话,用R,SAS,SQL等等都有。不会要求你什么都会,其实精通1-2个就好,你不会的都会有精通的同事可以帮你。比如说你给客户做了个Shiny,IT组也有专门的人可以帮你写css什么的。

另外实习生一般都不跟组,主要是自己对什么感兴趣然后结合他们的需求做一个project。老大人很好,会给一些方向上的指导和控制节奏。.鏈枃鍘熷垱鑷1point3acres璁哄潧

大概就是这样了,实习才过半,真的是学到了很多。但愿明年找工作顺利~ \^o^/
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