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bobzhang2004 发表于 2016-4-1 10:05:52 | 显示全部楼层 |阅读模式

2016(1-3月) 码农类 硕士 全职@Google - 内推 - HR筛选 |Other其他

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Considering there are N engineers in one company with id from 1 to N, Each of the Engineer has a skill rate R_i, we want to select one group of engineering whose ids have to be continuous. The size of one group is the number of engineers in it and the skill rating of the group is the lowest rating of all the members in the group. Now given N and array R, for each group from size X from 1 to N, we want to know the highest skill rating of all the groups whose size is X。 这个题感觉用heap来做的话. java普通的priorityqueue删除是O(n)的啊,如果要做到O(lgn),需要时hash heap啊,“we want to know the highest skill rating of all the groups whose size is X.”是说每个window中找最小值,然后求的是整个过程中的最大值. 如果用hash heap的话可以到O(nlgnk), 如果是普通的话是O(nk)
 楼主| bobzhang2004 发表于 2016-4-1 10:38:33 | 显示全部楼层
写了下第一轮的代码,这里使用普通的priorityqueue, 时间复杂度是O(nk)
  1. public class MaximumInMinimumInWindowK {.1point3acres缃

  2.         public static void main(String[] args) {
  3.                 int[] arr = {3, 2, 5, 2, 9, 3, 7, 6, 5}; 鏉ユ簮涓浜.涓夊垎鍦拌鍧.
  4.                 System.out.println(getMaximumInMinimumInWindowK(arr, 3));
  5.         }
  6.         public static int getMaximumInMinimumInWindowK(int[] arr, int k) {
  7.                 if (arr == null || arr.length == 0) {
    .鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
  8.                         return Integer.MIN_VALUE;
  9.                 }
  10.                 int res = Integer.MIN_VALUE;.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
  11.                 PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<Integer>(k);
  12.                 for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
  13.                         pq.offer(arr[i]);
  14.                         if (i >= k - 1) {
  15.                                 res = Math.max(res, pq.peek());
  16.                                 pq.remove(arr[i - k + 1]);
  17.                         }. From 1point 3acres bbs
  18.                 }

  19.                 return res;
  20.         }-google 1point3acres
  21. }
    .1point3acres缃
复制代码
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say543 发表于 2016-4-1 14:42:01 | 显示全部楼层

谢分享 感觉像是sliding window 找出所有window 的representatives(每个window 以最小为representatives) 然后取最大的 因该o(nk) 就行了? dequeue 感觉就足够?
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ok123 发表于 2016-4-3 11:30:47 | 显示全部楼层
》》java普通的priorityqueue删除是O(n)的啊
题目没有看懂。但是 priorityQ remove应该是lgN吧. Waral 鍗氬鏈夋洿澶氭枃绔,
. from: 1point3acres.com/bbs
用最后一个元素overwrite要remove的,让后heapify这个node
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Alice0701 发表于 2016-4-4 03:51:56 | 显示全部楼层
赞楼主 谢谢分享!
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jy_121 发表于 2016-4-27 00:30:03 | 显示全部楼层
ok123 发表于 2016-4-3 11:30
》》java普通的priorityqueue删除是O(n)的啊
题目没有看懂。但是 priorityQ remove应该是lgN吧

查找要删除的元素不是要O(n)吗?
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Peripatetic 发表于 2016-4-27 03:36:38 来自手机 | 显示全部楼层
Maximun sliding window变种 找每个window最小值 最后取所有最小的最大 线性时间
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