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满满诚意求比较DS混申 CSE@Gatech, DS@哥大, IOE@Umich, Information School@Umich

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ZSM 发表于 2016-4-7 09:34:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
[16Fall]
  • [MS.AD无奖][CS@Gatech]
  • [MS.AD无奖][DateScience/Analytics@Columbia]
  • [MS.AD无奖][IEOR@Umich]
  • [MS.AD无奖][MIS@Umich]
  • 个人其他信息:
  • 你对学校的要求: 选课友好,比较好找工,学业较扎实
  • 你对求比较学校了解的情况(请贴出具体信息): 见下文
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    楼主概况:
    本科ieor, 想从事Data Science类工作,目前自认码功不够(目前世界观是DS要么招phd, 要么招会码的MS)
    目前主中四个,可码可吹比,可博可就业,纠结的不行,求了解行情的小伙伴们给点思路,谢谢!

    . more info on 1point3acres

    1. Gatech: computational sci. & engr. @ isye (想转到coc)
    花费:$,时间:一年半,学分:30
    pro:cs和ioe排名都很高;真正转码之路,cse感觉比较应用感觉DS也可以走;课感觉比较硬(4门必修cse,还可以修4门cs的样子);经济实惠易回本,就业据说很好;home unit好像转起来比较方便
    . 1point3acrescon:地理位置一直被吐槽(诶亚特兰大不是大城市么),基友去的最少的学校→_→,毕竟不是mscs有各行各业都来转码的同僚不知有没有大腿带波节奏,不知道有没有转博的;顺便,网页做的好差

    脑补课程:
    CSE 6643 Numerical Linear Algebra
    CSE 6140 Computational Science and Engineering Algorithms. more info on 1point3acres
    CSE 6730 Modeling and Simulation
    ISyE 6740 Computational Data Analysis
    CSE 6220 High Performance Computing. 牛人云集,一亩三分地
    CS 6236 Parallel&Distributed Sim 等cs的课


    2. Columbia: data science
    花费:$$$,时间:一年半,学分:30
    pro:地理位置吊的不行,工作岗位多,选课据说开始改善了,课程好像都在傍晚晚上?(方便part-time?)
    con:项目新,感觉还是寄人篱下要和别的学院抢课,修的课感觉有些散,找工作岗位多但是和cs的和ieor大类的竞争似乎很惨烈(cs水平不是很够怎么破),项目到头无法转博?以及,贵
    脑补课程:
    STCS W4242 Introduction to Data Science
    STAT W4701 Exploratory Data Analysis & Visualization
    STAT W4702x Statistical Inference & Modeling
    COMS W4121 Computer Systems for Data Science
    . 1point 3acres 论坛COMS W4721 Machine Learning for Data Science
    CSOR W4246 Algorithms for Data Science
    EECS E6893 Topics in Information Processing: Big Data analytics
    ENGI E4800 Data Science Capstone & Ethics"


    3. Umich: industrial & operations engr.
    花费:$$,时间:一年半,学分:30
    pro:18学分IOE课(有和STATS重合or需要码的课),12学分可以修EECS,STATS,SI,MATH,本科可以转过去6学分,地利人和熟悉,设施感觉高大上,可工作可博
    con:码功训练不彻底(而且现在似乎也不能选本科课补了以及选cs课难),而且感觉umich研究healthcare居多,找工作还是要靠码…
    . from: 1point3acres
    脑补课程: (对umich有着婶婶的榴莲)
    IOE 506 (Math 506). Stochastic Analysis for Finance
    IOE 510 (Math 561) (OMS 518). Linear Programming I
    IOE 511 (Math 562). Continuous optimization Methods
    IOE 512. Dynamic Programming
    IOE 515. Stochastic Processes
    IOE 570 (Stats 570) Experimental Design
    EECS 584: Advanced Database Management Systems
    EECS 545: Machine Learning
    EECS 453: Applied Data Analysis
    Stats 503: Applied Multivariate Analysis


    4. Umich: information school (tailored hci+iar)
    花费:$$$,时间:两年,学分:48
    pro:umich当中感觉最贴近data science的专业,时间长可research可实习,地利人和,设施感觉高大上
    con:牛的是HCI(从来没想干的… ),真正数据处理的IAR感觉是辅修的,很多课网上有,不知道码功到什么水平,感觉学生很多,两年丰富经验不错于是… 贵. Waral 博客有更多文章,
    脑补课程:

    太多了…求能waive or 抵一些重复的课→_→


    加应子 发表于 2016-4-11 13:02:11 | 显示全部楼层
    怎么没人回复 帮你顶一下
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