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满满诚意求比较DS混申 CSE@Gatech, DS@哥大, IOE@Umich, Information School@Umich

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ZSM 发表于 2016-4-7 09:34:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
[16Fall]
  • [MS.AD无奖][CS@Gatech]
  • [MS.AD无奖][DateScience/Analytics@Columbia]
  • [MS.AD无奖][IEOR@Umich]
  • [MS.AD无奖][MIS@Umich]
  • 个人其他信息:
  • 你对学校的要求: 选课友好,比较好找工,学业较扎实
  • 你对求比较学校了解的情况(请贴出具体信息): 见下文
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    楼主概况:
    本科ieor, 想从事Data Science类工作,目前自认码功不够(目前世界观是DS要么招phd, 要么招会码的MS)
    目前主中四个,可码可吹比,可博可就业,纠结的不行,求了解行情的小伙伴们给点思路,谢谢!
    鏉ユ簮涓浜.涓夊垎鍦拌鍧.


    1. Gatech: computational sci. & engr. @ isye (想转到coc). 鐣欏鐢宠璁哄潧-涓浜╀笁鍒嗗湴
    花费:$,时间:一年半,学分:30
    pro:cs和ioe排名都很高;真正转码之路,cse感觉比较应用感觉DS也可以走;课感觉比较硬(4门必修cse,还可以修4门cs的样子);经济实惠易回本,就业据说很好;home unit好像转起来比较方便
    con:地理位置一直被吐槽(诶亚特兰大不是大城市么),基友去的最少的学校→_→,毕竟不是mscs有各行各业都来转码的同僚不知有没有大腿带波节奏,不知道有没有转博的;顺便,网页做的好差

    脑补课程:
    CSE 6643 Numerical Linear Algebra
    CSE 6140 Computational Science and Engineering Algorithms. 鍥磋鎴戜滑@1point 3 acres
    CSE 6730 Modeling and Simulation
    . from: 1point3acres.com/bbs ISyE 6740 Computational Data Analysis
    CSE 6220 High Performance Computing. 鐗涗汉浜戦泦,涓浜╀笁鍒嗗湴
    CS 6236 Parallel&Distributed Sim 等cs的课
    .鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦

    2. Columbia: data science
    花费:$$$,时间:一年半,学分:30
    pro:地理位置吊的不行,工作岗位多,选课据说开始改善了,课程好像都在傍晚晚上?(方便part-time?)
    con:项目新,感觉还是寄人篱下要和别的学院抢课,修的课感觉有些散,找工作岗位多但是和cs的和ieor大类的竞争似乎很惨烈(cs水平不是很够怎么破),项目到头无法转博?以及,贵.鏈枃鍘熷垱鑷1point3acres璁哄潧
    脑补课程:
    STCS W4242 Introduction to Data Science
    STAT W4701 Exploratory Data Analysis & Visualization
    STAT W4702x Statistical Inference & Modeling
    COMS W4121 Computer Systems for Data Science
    COMS W4721 Machine Learning for Data Science
    CSOR W4246 Algorithms for Data Science
    EECS E6893 Topics in Information Processing: Big Data analytics
    ENGI E4800 Data Science Capstone & Ethics"


    3. Umich: industrial & operations engr.
    花费:$$,时间:一年半,学分:30
    pro:18学分IOE课(有和STATS重合or需要码的课),12学分可以修EECS,STATS,SI,MATH,本科可以转过去6学分,地利人和熟悉,设施感觉高大上,可工作可博
    con:码功训练不彻底(而且现在似乎也不能选本科课补了以及选cs课难),而且感觉umich研究healthcare居多,找工作还是要靠码…

    脑补课程: (对umich有着婶婶的榴莲)
    IOE 506 (Math 506). Stochastic Analysis for Finance
    IOE 510 (Math 561) (OMS 518). Linear Programming I
    IOE 511 (Math 562). Continuous optimization Methods
    IOE 512. Dynamic Programming . From 1point 3acres bbs
    IOE 515. Stochastic Processes . 鐣欏鐢宠璁哄潧-涓浜╀笁鍒嗗湴
    IOE 570 (Stats 570) Experimental Design
    EECS 584: Advanced Database Management Systems 鏉ユ簮涓浜.涓夊垎鍦拌鍧.
    EECS 545: Machine Learning
    EECS 453: Applied Data Analysis
    Stats 503: Applied Multivariate Analysis


    4. Umich: information school (tailored hci+iar)
    花费:$$$,时间:两年,学分:48
    pro:umich当中感觉最贴近data science的专业,时间长可research可实习,地利人和,设施感觉高大上
    con:牛的是HCI(从来没想干的… ),真正数据处理的IAR感觉是辅修的,很多课网上有,不知道码功到什么水平,感觉学生很多,两年丰富经验不错于是… 贵
    脑补课程:

    太多了…求能waive or 抵一些重复的课→_→


    加应子 发表于 2016-4-11 13:02:11 | 显示全部楼层
    怎么没人回复 帮你顶一下
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