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转cs求比较ee ms小奖@columbia,ece@cmu sv 17spring,cs 37学分@usc

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wty60215 发表于 2016-4-8 00:00:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
[16Fall.MS.AD无奖][CS@ee@columbia,cs@usc,ece@cmu]通知时间: 2016-04-06
  • 背景见定位贴:

  • 本科: 微电子 @ 西电, GPA 3.9/4.0,top1%: 本科其他211
  • 研究生: @ , GPA :
  • T单项和总分: 107
  • G单项和总分: 334+3.0
  • sub专业和分数:
  • 背景的其他说明(如牛推等):
  • 提交时间: 2015-12-01
  • 结果学校国家、地区: 美国
  • 查到status的方式:email通知 
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    转cs,目前大四csc交换到比利时,在比利时选修了算法数据结构,java,python,os,network,web,db,ml,ai等基础cs课。现在对machine learning很感兴趣,有ms后继续申请ml phd的打算。求各位的建议。顺便求组织求哥大和cmu sv的qq微信群~.鏈枃鍘熷垱鑷1point3acres璁哄潧
    xsh6528 发表于 2016-4-12 03:08:45 | 显示全部楼层
    如果工作的话好好选,
    不差钱就先USC上一个学期,然后退学去CMU。CMU ECE选修部分可以选CS里system方向神课,还是太爽(你申PhD的话system类的课看来对你是没啥诱惑力了。。
    差钱的话,现在去找ML RA,然后再去CMU。

    读博的话,还是去USC早日成为CS学生吧,方便直接勾搭自己院的老师。. 鐗涗汉浜戦泦,涓浜╀笁鍒嗗湴
    我看USC做NLP的老师挺多的。不知道你对ML感兴趣是指数学/理论/算法向的统计机器学习还是应用向的计算机视觉或者自然语言处理。.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
    . from: 1point3acres.com/bbs
    ML坑很深的,建议楼主早日开始刷ML论文找到自己的切入点。我读了一些ML论文之后,发现自己对学数学不感兴趣也并不擅长,就打算以后找system方向码农工作了。。

    补充内容 (2016-4-12 03:09):
    更正:差钱的话,现在去找国内外企big name实习,然后再去CMU。
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