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[专业/学校/教授] umich的ml课程的一点介绍

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pfli1995 发表于 2016-4-8 14:45:40 | 显示全部楼层 |阅读模式

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Machine Learning现在从就业和工作的方向上来说的话,更多的是和Data ScienceBig Data联系在一起。一般只要是公司在招"Data Scientist" 类的职位,都会在Requirement里面或者Preferred Requirement里面写上Artificial Intelligence 和Machine Learning, 意思就是说如果有这些方向的经验是可以加分的。而对于公司直接招"Machine Learning Engineer"或者"Machine Learning Scientist"的职位,一般都要求是硕士和博士,甚至大部分"Machine Learning Scientist" 是直接要求PhD的,小硕看不上眼。Machine Learning方向在硕士期间当然可以走,但如果没有PhD的志向,要早点打算多学一些跟Machine Learning 应用相关的课程,譬如Data Mining, Data Analysis, Data Science 以及Information Retrieval等,向Data Science那边多靠一靠,这样的话一个很对口的职位就是公司的"Data Scientist"。做Data Scientist,一些基本的能力譬如Python, Matlab/R 是必需,但同时一些"Data Scientist"职位也会对基本的Data Structure and Programming(C++/Java),Database方向的知识有要求,这个在选课和准备上也要多考虑考虑。但如果真的想把Machine Learning作为主方向来学的话,个人觉得还是继续读PhD为好,这样学出来自己以后在这方向上做研究和工作才会更有发展潜力。
Machine Learning确实对数学基础要求比较高,主要在于概率论线性代数,你要想上Machine Learning,建议可以在学期开始前的假期看看视频或者书籍来补补概率论和线性代数方面的知识。
EECS 545 Machine Learning这门课主要有两个老师教,目前的Winter Term是Computer Science的一位老师,上课用 PPT, 他的machine learning更加注重算法的编程实现,布置的作业和project基本都是算法编程,编程语言不做要求,让学生自己去选,不过一般都离不开Matlab/Python/R。 Fall Term的Machine learning 是我们EE:S的一位老师教,他就更注重数学方面的东西了,据说上课都是自己板书公式的。但确实能帮助学生更好的理解机器学习的算法基础,作业当然也有编程实现的部分,要求使用Matlab。



补充内容 (2016-4-9 14:57):
更多更详细可以来看
http://www.1point3acres.com/bbs/ ... p;extra=#pid2380413
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http://www.1point3acres.com/bbs/ ... =185235&page...

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enirinth 发表于 2016-4-8 23:08:20 | 显示全部楼层
哎,这学期machine learning再怎么注重编程实现,它最大的本质还是一门数学课....学期刚开始将近300人来听,各种学院各种专业的都来,老师弄了个auditorium来讲课。后来一两周就走了至少一半.....
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wizardfishball 发表于 2016-4-19 13:48:21 | 显示全部楼层
其实Jake是纯数学的一位老师平时的纯理论研究跟隔壁的李老师还是区别挺大,他偶尔会感叹自己MIT数学系毕业之后居然开始搞CS hhhh,只是因为这学期学生太多没有办法弄去四五十人的小教室一步一步讲细节,这是一个让老师和助教们都挺头疼的事情。个人感觉Jacob习惯于借助Sklearn做很多事情,好像也哪里听过吴恩达建议说具体numerical的实现方法扔给数学和统计的PhD们就好,所以还是除了初期学习之外,之后的深入研究不会那么在意实现过程。对于这个课之后选的人会不会更多不太确定,大教室只能一篇一篇念投影的内容的话 除了看书之外吴恩达的cs229这样有具体过程的资源还是有帮助的,就像秋季的Clayton比较习惯讲的方式。 另外关于课程形式Kaggle这个东西还是很有趣的,不过大概也是因为Jake认识做kaggle那边的一些人所以一直还蛮努力推广它。 (做为给Jake打工的小本科生也许有说不准确的内容欢迎投诉 =)

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tarroms 发表于 2016-4-19 17:08:27 | 显示全部楼层
感觉学ml还是要结合统计去理解模型下的intuition更好
并不是很喜欢那种按照目录列举模型,然后要么实现几个简单的算法,要么用工具直接处理数据的教学方式
不然就变成了matlab课,R语言课,调参数课了。。

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hlyang 发表于 2016-4-20 10:46:53 | 显示全部楼层
请问445和545的差别在哪?如果以后不走machine learning方向是不是没必要选545?
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 楼主| pfli1995 发表于 2016-4-20 15:19:44 | 显示全部楼层
hlyang 发表于 2016-4-20 10:46. 鍥磋鎴戜滑@1point 3 acres
请问445和545的差别在哪?如果以后不走machine learning方向是不是没必要选545?

是的,445基础

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lylwill 发表于 2016-5-26 04:26:37 | 显示全部楼层
hlyang 发表于 2016-4-20 10:46
请问445和545的差别在哪?如果以后不走machine learning方向是不是没必要选545?

准确来说445偏应用,有三个project,编程会多一点

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