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[找工就业] 2016年统计小硕找data scientist工作总结和面经整理

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metootootoo 发表于 2016-4-23 10:30:52 | 显示全部楼层 |阅读模式

2016(4-6月)-[14]Stat/Biostat硕士+3个月-1年 - 网上海投| 分析|数据科学类全职@fresh grad应届毕业生

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在地里和W大的博客里获得了很多帮助,现在写点自己找工作的经历回馈大家。本文有以下几个内容。

1,我的简单背景
2,此次找工的准备
3,找工结果
4,面经. 1point 3acres 璁哄潧
5,总结
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1,我的简单背景
本科复旦数学系,UIUC统计硕士。从小喜欢科学和puzzle的东西,小学初中参加数学竞赛,高中参加数学和物理竞赛,都是自己买书瞎搞,拿了点地区性的小奖。同时我对编程和算法也很感兴趣。我在本科因为个人原因比较消沉,没有认真学习,浪费了数院的教育资源。申请硕士时看到W大博客中关于data scientist的系列文章,对其十分感兴趣,觉得full stack data scientist是数学+编程的结合,很吸引我。所以在硕士期间我很努力在往这方向走。 鏉ユ簮涓浜.涓夊垎鍦拌鍧.


硕士期间有过暑期实习和春季实习,都在State Farm保险公司。暑期的内容主要是用python写个工具包,2500行代码,让data scientist在做数据预处理和预测时更加省时省代码。春季主要内容是研究一些NLP方法对分类和聚类模型的影响,很Entry Level的。参加过walmart在2015年底到2016年初在Kaggle办的竞赛,最终排名50/1047。
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. from: 1point3acres.com/bbs 2,此次找工的准备. 1point3acres.com/bbs

这是我去年找工的总结和面经. 1point 3acres 璁哄潧
http://www.1point3acres.com/bbs/thread-158842-1-1.html
.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
去年我把统计和机器学习复习的比较细,算法的话当时就微软面试前的感恩节刷了leetcode的100道很简单的题,以为够了,没料到最后都跪在算法题上。。所以今年有一整个月一直在做题。先往后做了150题,再连同之前的,一共250题,刷了第二遍,再把一些没理解好的再思考一遍。题基本cover了全部easy和medium,少量hard。第一遍的时候对bfs,dfs,dp没啥概念,挺多题只好看别人的写法去理解。第二遍对这些概念熟悉多了。现在觉得链表,binary tree等基本结构操作题和明显的bfs, dfs,dp不是很难,而那种看上去毫无思路的题最难(这好像是废话。。)我是用Python做的。然后就是网上找了点概率题和brain teaser做,其他基本就是复习统计知识和机器学习算法的推导。 鏉ユ簮涓浜.涓夊垎鍦拌鍧.
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3,找工结果
网投了很多,大约40个公司。职位基本都是data scientist,少量quant。

没消息或者简历跪:太多了。。如浩瀚星辰
电面跪:Jane Street. 1point3acres.com/bbs
onsite跪:Quora, Two Sigma
来不及赶上offer的deadline而取消的面试:Apple, Riot games, Expedia, Amazon (面data scientist,转成Software Development Engineer)
offer: Uptake, IBM Thomas J Watson Research Center 鏉ユ簮涓浜.涓夊垎鍦拌鍧.

Uptake在芝加哥,是个startup,职位data scientist,工作内容是用统计和ml方法帮不同industry的公司建立实时分析平台
IBM TJ Watson在纽约城北边的一个小城,职位他们那儿好像统一叫research staff member,内容看组,基本是NLP,ML,神经网络。有偏分析的(NLP预处理)有偏底层优化的(加速优化神经网络)。Watson涉及到一些大数据分析的应用,比如其中一个是大数据病症诊疗,让Watson去读医学文献和医院医疗记录,给出参考治疗方案,感觉还是挺有意义的。. 1point3acres.com/bbs
-google 1point3acres
最后选择去IBM。因为喜欢学习和研究新东西。当然也因为package相对给的不错。。
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4,面经

有些公司签了nda,所以我只好模糊的说。

去年找工的面经
http://www.1point3acres.com/bbs/thread-158842-1-1.html

这里只列今年面的。
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5,总结
. from: 1point3acres.com/bbs
说一些个人感觉吧

感觉现在data scientist的职位定义很模糊,各个公司有不同的职责。有的是找business insight,有的是实现成产品,有的是prototype预测模型。有的是在捣鼓数据,有的只涉及基本的统计,有的是abtest,有的是machine learning,有的基本就是software engineer。。it公司大多是偏向工程类和prototype的职位,往往要求有代码能力,大数据相关技术,要求高的会问ml算法细节。但投入production code往往不会涉及,因为这些可能会交给software engineer来做。同时越大的公司分工越明确,不太找得到full stack的职位。中小公司也许会有做的事比较多的data scientist职位,但是这种职位往往不招fresh grad。。
. From 1point 3acres bbs
所以我感觉总的来说目前data scientist机会并不多,尤其对于fresh grad。。因为很多时候这种职位是要有经验积累的。而且竞争者又来自各个不同的专业,待遇也不如software engineer。如果只是看重待遇,我觉得不如花时间准备software engineer的职位,data scientist要准备的东西太杂了。。.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦

不过如果对数据感兴趣,那么data scientist目前还算是不错的职位,现在计算机发达了,各行业都有大量数据,等着人们去挖掘其中的价值。


祝大家找工顺利,拿到理想的offer!

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本帖被以下淘专辑推荐:

 楼主| metootootoo 发表于 2016-4-23 23:24:36 | 显示全部楼层
uuisafresh 发表于 2016-4-23 20:29.1point3acres缃
为什么data scientist待遇不如SE?求楼主科普,DS待遇怎样呀

个人了解到的信息可能有偏差。。你可以看下抖包袱版,我看到同样是fb的ds和se,股票差挺多。。另一方面可能是因为se是实现很多产品的中坚力量吧
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sx910604 发表于 2016-4-23 11:07:04 | 显示全部楼层
先顶。。。我猜你是cyy。。。求加好友~~~
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Leon_27 发表于 2016-4-23 13:20:10 | 显示全部楼层
渣渣本科的去到美帝怎么找学长内推呢…
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hjh1011 发表于 2016-4-23 15:45:06 | 显示全部楼层
感觉UIUC的stats MS项目还不错啊,有点遗憾当初没去这个
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hjh1011 发表于 2016-4-23 16:13:55 | 显示全部楼层
Uptake里那个kaggle排名前50的人叫啥呀,想看看ta的profile
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uuisafresh 发表于 2016-4-23 20:29:30 | 显示全部楼层
为什么data scientist待遇不如SE?求楼主科普,DS待遇怎样呀
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tommytian 发表于 2016-4-23 20:41:31 | 显示全部楼层
感谢楼主的总结,祝顺利!
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hylldxm 发表于 2016-4-23 20:43:41 | 显示全部楼层
恭喜楼主找到喜欢的工作,能爆一下芝加哥那家创业公司的包裹吗?
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zhugejun 发表于 2016-4-23 21:44:14 | 显示全部楼层
hjh1011 发表于 2016-4-23 03:13
Uptake里那个kaggle排名前50的人叫啥呀,想看看ta的profile
.1point3acres缃
Yuan Tang
鏉ユ簮涓浜.涓夊垎鍦拌鍧. . From 1point 3acres bbs
补充内容 (2016-4-23 08:59):. 1point3acres.com/bbs
不对,这个是xgboost贡献者之一
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zhugejun 发表于 2016-4-23 21:45:24 | 显示全部楼层
楼主决定去哪里了吗?. 1point 3acres 璁哄潧
我也收到uptake的面试,下周
求详细经验
可否加好友
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Dorit 发表于 2016-4-23 21:52:48 | 显示全部楼层
校友好厉害!
我也想做data scientist
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duanweikang 发表于 2016-4-27 10:51:51 | 显示全部楼层
跪求楼主uptake 内推
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艾空 发表于 2016-8-14 11:55:32 | 显示全部楼层
一亩三分地严打"顶""好贴""收藏了"之类的垃圾回复帖!被警告三次,系统会自动封杀ID!

想支持楼主,请点击帖子下方的"好苗""分享""收藏"键,酌情给楼主加大米(系统不扣你自己的分)。
积分不够看不了帖子,请参考论坛导航里的"帮助","新手提纲"里有攒积分指南
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艾空 发表于 2016-8-14 11:57:17 | 显示全部楼层
楼主厉害呀,辛苦了
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白衣胜雪 发表于 2016-8-26 02:49:18 | 显示全部楼层
校友你好,我正打算转stat...
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willi111 发表于 2016-8-28 11:15:55 | 显示全部楼层
楼主辛苦了,谢谢分享经验。
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wlfjqcj 发表于 2016-9-25 04:12:30 | 显示全部楼层
楼主好厉害!同uiuc,想找ds或da的职位,请问能不能加一下楼主微信
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hit1023 发表于 2016-9-25 05:37:56 | 显示全部楼层
觉得楼主说的很中肯,看来想找DS现在还是不能放松刷LC啊~
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