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[自学] 本科ee,ML PhD 进入工业界做 data scientist 自学数据结构到什么深度就够了?

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suddenly 发表于 2016-5-2 09:04:37 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 suddenly 于 2016-5-2 11:20 编辑

我本科是自动化,学过很浅显的数据结构课程,但是由于毕业后从来没有用过,就全部还给老师了。读博Machine learning PhD 期间都是搞统计相关的算法,所以也用不上数据结构。

最近浏览了一本中文的数据结构书,觉得大体上理解没啥问题,但是如果把想法具体化,转化为代码,还是觉得手很生。试着做了三道leetcode, 每道题大概得花很长时间才能submit 成功,看了其他人的解法后,觉得自己的思路很狭窄。因为也没有太多时间刷题,预测要达到熟练掌握这些题目并举一反三应该得很久时间。

现在想毕业后申请工业界Data scientist 类型的职位,想问一下,数据结构这部分需要掌握到什么程度?有没有比较适宜的教材?


儒雅的玉羲 发表于 2016-5-2 09:30:58 | 显示全部楼层
都ML的phd了,毕业出来随便碾压别人还是没问题了吧
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qingbinlee 发表于 2016-5-4 06:49:20 | 显示全部楼层
掌握基本的数据结构(tree,linked list,stack, queue,etc),能应付medium难度的题目就足够了
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find_advice 发表于 2016-5-2 11:11:14 | 显示全部楼层
同问,关注下,据说不需要bug free但是medium还是得流利地搞出来
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做一个有目标的人 发表于 2016-5-2 22:15:39 | 显示全部楼层
你好,想请教你,我也想转机器学习,可以咨询你吗?
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zpinthehouse 发表于 2016-5-3 03:42:17 | 显示全部楼层
我身边搞ML的phd,找工作的时候leetcode刷的也很好了。。感觉那些特殊的数据结构,比如segment tree,binary index tree什么的可能不太需要,design可能也不需要?其他大部分都得刷吧。。听说考的code题没有SDE难,而且很多轮根本没有coding的题,不过刷好了还是必要的。。而且很多ML的phd不一定只招DS的工作,SDE的机会毕竟更多一些。。
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seanxl 发表于 2016-5-3 09:40:48 | 显示全部楼层
顶2L
其他那些没有ML PHD,甚至没有PHD的童鞋根本不是你的对手。。例如我就是一个不是你对手的(我也不打算申Data Scientist找拒了)

也许可以看一下FLAG的data scientist的面经?地里和glassdoor都应该有。
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phdaml 发表于 2016-5-4 06:31:24 | 显示全部楼层
同问,data scientist 到底要多熟悉softare engineering 的东西。data scientist 一般都不是以数据分析与算法为主?
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nunuh89 发表于 2016-5-4 06:47:55 | 显示全部楼层
最近公开课里面 K姐不是帖了一个帖子 technical interview 用python 过一遍基本的数据结构嘛 可以看看

其实没有必要自己干用脑子想啦 多看看例子就好了
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