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[coursera][stanford]machine learning-Logistic Regression quiz求救(week 3)

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gbz.sw_phy_hope 发表于 2016-5-8 21:19:08 | 显示全部楼层 |阅读模式

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https://www.coursera.org/learn/m ... logistic-regression
感觉这个题刷了好多遍还是没弄清这个概念,求大神指导
quiz ver1.png 这个题的问题还有另外一种版本(下图,选ab 是对的这个我能够肯定)
quiz ver2.png

bitzyq 发表于 2016-5-8 22:34:08 | 显示全部楼层
说一下我个人的理解,讨论讨论,不一定对。。。
第一个问题: A.不一定是global minimum有可能是local minimum B.特征越多肯定训练集适应的越好 C.不对,线性的也可以 D.linear regression和logistic regression训练数据类型都不样啊,logistic就是针对输出是0或1的算法,肯定效果更好啊
第二个问题: A.和上题B一样 B.cost function无论怎样结果就是大于或等于0的 C.不对,应该会拟合的越好,J下降才对 D.h就是值域在0到1之间的函数不可能大于1
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 楼主| gbz.sw_phy_hope 发表于 2016-5-9 10:04:13 | 显示全部楼层
bitzyq 发表于 2016-5-8 22:34
说一下我个人的理解,讨论讨论,不一定对。。。
第一个问题: A.不一定是global minimum有可能是local mini ...

第一个的c能说具体一点么,其实我想知道到底应该怎么看J函数(cost函数)到底是不是convex函数。。。
其他你说的基本同意
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bitzyq 发表于 2016-5-9 18:06:33 | 显示全部楼层
gbz.sw_phy_hope 发表于 2016-5-9 10:04
第一个的c能说具体一点么,其实我想知道到底应该怎么看J函数(cost函数)到底是不是convex函数。。。
其 ...

C的话就是用直线也能区分positive和negative,比如大于0.5的话就predict y=1,小于0.5就y=0。
又回去看了下视频发现好像之前说错了,觉得第一题的A应该是正确的,你可以看下week3 cost function那个视频,视频里定义的比较直接就是只有一个global minimum的算convex function有许多个local minimum的算non-convex,具体怎么定义机器学习里凸函数的还是搜下网上相关内容吧。
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