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[求助]关于Machine Learning 与 statistic选课问题

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Asakura 发表于 2016-5-20 03:24:26 | 显示全部楼层 |阅读模式

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帮同学问:
目前top40海本在读,stat and CS and math triple major。以后想申请关于machine learning或者applied stat 相关的PHD(目前只有模糊方向,PHD以后打算进industry)。目前有以下纠结:
1.statistic inference 系列的课程不知道作用如何,课程已经较满,不知道有没有必要选。. 1point3acres.com/bbs
2.stocastic process and time series analysis很多人推荐,知道是mfe这类比较重要的课程,但是对其他方向的重要性不知道如何?. 鐗涗汉浜戦泦,涓浜╀笁鍒嗗湴
3.只上过简单版本的linear algebra,但考的不错(分别94,96),听别人说可能algebra方面有点弱,不知道有没有必要修一下graduate的algebra1(难度大概算本科很难研究生入门吧)。
4.machine learning是一个交叉学科,可否分别建议一下在math,stat and CS 方面的重要课程,谢谢大家。. 1point 3acres 璁哄潧
5.对于申请stat phd来说,real analysis需要学到何种深度。目前决定上real analysis I, 纠结是否需要real analysis II。附上课程内容:Advanced Real Analysis I:
Lebesque measure and integration; convergence theorems, Fubini's theorem, Lebesgue differentiation theorem, abstract measures, Caratheodory theorem, Radon-Nikodym theorem. Hilbert spaces, orthonormal bases, Riesz representation theorem, compact operators, L^p spaces, Hölder and Minkowski inequalities.

Advanced Real Analysis II
Fourier series and transform, convergence results, Fourier inversion theorem, L^2 theory, estimates, convolutions. Banach spaces, duals, weak topology, weak compactness, Hahn-Banach theorem, open mapping theorem, uniform boundedness theorem.. more info on 1point3acres.com
(还有一下基础内容之前课程有cover)

5.PDE对于stat 和 machine learning的作用如何,学校offer一系列关于PDE的很高水平的课程(graduate level涵盖大量理论和programmming),但是需要上一系列(不建议拆开),也可以就选本科生的简单版一学期PDE也可毕业,目前纠结。
6.一直听说stat 以及biostat PHD非常重视math GPA,不知道哪些课程最为要紧(目前已知real analysis),目前math 以及stat GPA 4.0,但是CS有两门基础编程考烂了,不知道影响大不大? 以及,重视GPA是否可以认为本科的research相对没有其他学科那么要紧?目前找reasearch还是比较困难,学生多,教授少。

鏉ユ簮涓浜.涓夊垎鍦拌鍧. 目前就想到这些,求各位大大帮忙,感激不尽,后续可能有补充。
find_advice 发表于 2016-5-20 08:21:11 | 显示全部楼层
我们老师说,real analysis就是提出一堆实际根本用不上的定理……
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