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[DataScience] DS 学习 - 打卡贴【欢迎指教】

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DL 发表于 2016-7-26 02:20:01 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 DL 于 2016-7-26 12:51 编辑

学习大纲


Programming 鏉ユ簮涓浜.涓夊垎鍦拌鍧.
  • Python: numpy, pandas, matplotlib, scipy, scikit-learn
  • R: ggplot2, dplyr, reshape2
  • SQL, NO SQL
  • Data Wrangling: Regular expressions; Parsing csv, xml files
  • Data structure, Algorithm
  • Java, C/C++
  • JavaScript: web development

Machine learning
  • Supervised Learning
  • Unsupervised Learning
  • Reinforcement Learning

Communication
  • Data Visualization
  • Data Presentation
  • Project Management

Statistics
. 鐗涗汉浜戦泦,涓浜╀笁鍒嗗湴
  • Hypothesis testing
  • A/B testing
  • SMART experiments

Big data
  • Hadoop, MapReduce
  • Spark
  • MongoDB
  • Hive

本人以前工科背景,搞过数值计算方法,用C++写过工程应用软件。现打算转数据科学,通过学习, 初步掌握了以下一些知识点
1. 编程方面:
java: 上了Coursera 上的algorithm I, II (Princeton),对算法和java有了一些了解
Python:熟悉Python编程,在学处理分析数据的模块
SQL: 上过introduction to database (standford), 能熟练用SQL
Hadoop and MapReduce: 上过intro to Hadoop and Mapreduce(Udacity.com), 会简单的设置,和MapReduce的简单应用

2. 机器学习
上了 Machine learning by Ng(coursera, 目前在跟Machine Learning specialization(U. W. Coursera)
了解 regression, logistic regression, decision trees, ensemble methods, classification, clustering, neural networks 的基本原理,能用Python 实现

3. 统计方面:
上了Descriptive statistics (Udacity.com), 以前学过随机过程,uncertainty quantification。
3. 数据分析,表述:
上过Introduction to Data Science (Udacity.com)

下一步打算学:
  • Rprogramming
  • recommendation system
  • A/B testing
  • NO SQL. From 1point 3acres bbs


准备做些project,把知识点给串起来。


补充内容 (2016-7-27 10:14):
predictive modeling. 涓浜-涓夊垎-鍦帮紝鐙鍙戝竷

补充内容 (2016-7-30 11:51):
completed course "Machine learning: clustering and retrieval" by U. W at Coursera.org.
Learned: KNN, k-means using MapReduce, KD-trees, LSH, EM, LDA, Gibbs sampling

补充内容 (2016-9-4 09:34):
8月小结:
学了 R, ggplot2, dplyr, reshape2.
完成 "The Data Scientist's Toolbox, R programming, Getting and Cleaning Data, Exploratory Data Analysis" in JHU data science specialization (coursera), ...

补充内容 (2016-9-4 09:38):
8月小结续:. 鐗涗汉浜戦泦,涓浜╀笁鍒嗗湴
练习sql,完成“Managing Big Data with MySQL” at coursera.org

补充内容 (2016-10-1 10:12):
9月小结:
完成 "Reproducible research, Statistical inference, Regression models, Practical machine learning, Developing data products" in JHU data science specialization (coursera)

补充内容 (2016-10-1 10:16):
9月小结续:
learned Spark from "Hadoop Platform and Application Framework" (coursera).

补充内容 (2016-11-6 13:26):
10月小结:. 涓浜-涓夊垎-鍦帮紝鐙鍙戝竷
Learned MongoDB, Spark from "Big Data Integration and Processing" (coursera). . 1point3acres.com/bbs
Finished "An Introduction to Interactive Programming in Python" by Rice University (coursera)

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 楼主| DL 发表于 2016-10-1 10:35:07 | 显示全部楼层
下一步打算学习和加强:
  • MongoDB, Hive, SQL
  • Data mining, NLP
  • recommendation system
  • A/B testing
  • Python
  • Algorithm


书单:. From 1point 3acres bbs
  • Introduction to Statistical Learning in R
  • Elements of Statistical Learning
  • Introduction to algorithms, 3rd edition
  • Python machine learning
  • Applied predictive modeling
  • Advanced Analytics with Spark



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earlgrey 发表于 2016-7-26 11:00:38 | 显示全部楼层
SMART experiments 具体指啥?我简单搜了下,没有看到很特别的解释,还是我错过了什么?
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 楼主| DL 发表于 2016-7-26 11:46:04 | 显示全部楼层
7-25-2016
Watched week 5 lecture in Machine learning: Clustering & Retrieval (U. W, Coursera), but do not understand.
Downloaded 2 papers on mixed membership modeling.

Read 12.1-12.3 in Book "Data Science in R: A Case Studies Approach to Computational Reasoning and Problem solving" . Waral 鍗氬鏈夋洿澶氭枃绔,

Plan to follow this case study to explore data science job postings by web scraping and text mining.. from: 1point3acres.com/bbs
. 涓浜-涓夊垎-鍦帮紝鐙鍙戝竷
Tasks. more info on 1point3acres.com
  • Write general code to scrape data from HTML pages
  • Process the data
  • Identify the most frequent skills in the job postings
  • Cluster jobs into groups
  • Find top 5 hiring domains
  • Plot geographical distribution of the hiring companies
  • Visualize salary ranges for different job types, domains, and locations
  • Ask and answer more questions.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦


what to learn from this mini project.鏈枃鍘熷垱鑷1point3acres璁哄潧
  • Python and R
  • Web scraping: API, XML, HTML, XPath,
  • Data Wrangling: Regular expressions, Parsing csv, xml, json files
  • Text Mining
  • Clustering and Retrieval
  • Visualization
  • Hypothesis testing
. 鍥磋鎴戜滑@1point 3 acres


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 楼主| DL 发表于 2016-7-26 11:58:30 | 显示全部楼层
earlgrey 发表于 2016-7-26 11:00
SMART experiments 具体指啥?我简单搜了下,没有看到很特别的解释,还是我错过了什么?

我正在学统计方面的知识,这个是我从Udacity上拷来的,SMART是 (Specific, Measurable, Actionable, Realistic, Timely) 的缩写。具体是什么我也不知道,只是好奇列上了。
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earlgrey 发表于 2016-7-26 12:04:12 | 显示全部楼层
DL 发表于 2016-7-26 11:58
我正在学统计方面的知识,这个是我从Udacity上拷来的,SMART是 (Specific, Measurable, Actionable, Real ...

ic
lz可以在首楼补充下你自己的背景,学过什么,哪些熟练,哪些基本知道,这样大家给建议或者参考你的清单的时候比较有帮助
例如你没有列的东西不是不重要,只是你都会了
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 楼主| DL 发表于 2016-7-26 12:09:51 | 显示全部楼层
earlgrey 发表于 2016-7-26 11:00
SMART experiments 具体指啥?我简单搜了下,没有看到很特别的解释,还是我错过了什么?

欢迎小牛牛来指导。还是你的帖子激励我来打卡的。
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小K 发表于 2016-7-26 14:06:23 | 显示全部楼层
regression, prediction什么的好像没有包括?
ab test 应该算hypothesis test 的一种应用?
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 楼主| DL 发表于 2016-7-27 10:13:07 | 显示全部楼层
小K 发表于 2016-7-26 14:06
regression, prediction什么的好像没有包括?-google 1point3acres
ab test 应该算hypothesis test 的一种应用?

谢谢K姐, 这就加上
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 楼主| DL 发表于 2016-7-27 10:17:29 | 显示全部楼层
7-26-2016
watched Topic modeling by Blei at videolectures.net
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 楼主| DL 发表于 2016-7-28 12:24:02 | 显示全部楼层
7-27-2016
read chapter 3 (CSV, JSON, XML data) in Data Wrangling with Python
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 楼主| DL 发表于 2016-7-29 11:30:06 | 显示全部楼层
7-28-2016

finished week 5 homework of Machine learning: Clustering & Retrieval (U. W, Coursera)
. more info on 1point3acres.com
read chapter 2.1-2.3 in book - Introduction to statistical learning
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 楼主| DL 发表于 2016-7-30 11:42:15 | 显示全部楼层
7-29-2016

finished week 6 lecture and homework in Machine learning: Clustering & Retrieval (U. W, Coursera).鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦

read chapter 2.4-2.R in book - Introduction to statistical learning
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 楼主| DL 发表于 2016-7-31 12:09:52 | 显示全部楼层
7-30-2016. from: 1point3acres.com/bbs

watched ch2 video in Statistical learning
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 楼主| DL 发表于 2016-8-1 11:51:02 | 显示全部楼层
7-31-2016

watched R Basics in Data analysis with R (Udacity) 鏉ユ簮涓浜.涓夊垎鍦拌鍧.

went through week 1-2 lectures in The data scientist's toolbox (JHU, Coursera.org)
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 楼主| DL 发表于 2016-8-2 11:28:05 | 显示全部楼层
8-1-2016. 1point3acres.com/bbs

watched Explored One Vaiable in Data analysis with R (Udacity)
. visit 1point3acres.com for more. 鏉ユ簮涓浜.涓夊垎鍦拌鍧.
went through week 3-4 lectures in The data scientist's toolbox (JHU, Coursera.org)
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 楼主| DL 发表于 2016-8-3 12:33:22 | 显示全部楼层
本帖最后由 DL 于 2016-8-3 12:34 编辑

8-2-2016. more info on 1point3acres.com
. 鐣欏鐢宠璁哄潧-涓浜╀笁鍒嗗湴
finish Problem Set: Explored One Variable in Data analysis with R (Udacity)

finish week 1 lecture in R Programming (JHU, Coursera.org)
read chapter 3.1-3.2 in book - Introduction to statistical learning



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 楼主| DL 发表于 2016-8-4 12:38:42 | 显示全部楼层
8-3-2016

finish week 2 lecture in R Programming (JHU, Coursera.org)
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 楼主| DL 发表于 2016-8-5 13:23:38 | 显示全部楼层
8-4-2016

finished week 3 lecture in R Programming (JHU, Coursera.org)
learned: lapply, sapply, vapply, mapply, tapply, split, and lexical scoping. Waral 鍗氬鏈夋洿澶氭枃绔,

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 楼主| DL 发表于 2016-8-6 12:01:16 | 显示全部楼层
8-5-2016
. from: 1point3acres.com/bbs
finished week 4 lecture in R Programming (JHU, Coursera.org).1point3acres缃

notes: random sampling, Rprof, System.time, random distributions func.         
d-density, p-cumulative, r-random variates, q-quantile




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 楼主| DL 发表于 2016-8-7 11:55:01 | 显示全部楼层
8-6-2016

Week 1 lecture in Getting and Cleaning Data (JHU, Coursera.org)

- Read and write excel file, xml, json, XPath, data.table
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