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[研究方向] 學Algorithm, Parallel Computing的出路

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fishlinghu 发表于 2016-8-2 23:07:35 | 显示全部楼层 |阅读模式

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小弟今年要去念MS in CS. 1point3acres
目標是在美國就業
不過對於未來的方向還有些迷惘
即將到了選課的時候
所以上來問問


小弟是EE轉CS
大學時因為學過CAD跟AI所以接觸了一些Algorithms的東西
我還滿喜歡解Algorithms的題目.1point3acres网
花時間思考之後解出來很有成就感
若是改良Algorithms能讓performance進步就更有成就感

另外我對於Computer Architecture也滿有興趣的
大學時有花時間學Parallel Programming (pthread / CUDA)
還有一些程式optimization的事情
像是分析CPU的memory access方式
去改良程式 来源一亩.三分地论坛.
減少cache miss

另外我是個滿喜歡玩Linux的人. 牛人云集,一亩三分地
之前修OS的時候也覺得很有趣


雖然喜歡解Algorithms的題目
但我不喜歡Theory of Computation方面的東西
之前上過相關的課覺得很痛苦
實在是太理論太抽象了
. 1point 3acres 论坛
現在最hot的Machine Learning小弟稍微學過一點
發現沒太大興趣
主要原因是我數學很差
我不喜歡Statistics和Probability相關的東西
Linear Algebra倒是還好
畢竟之前學GPU加速的時候就常常接觸


目前想到未來可能的發展方向
1. High-Performance Computer Architecture的研發(e.g. Google的Tensor Processing Unit)
2. Machine Learning Algorithms的加速
現在有些Deep Learning Framework都會用GPU加速
我覺得資料量越來越大的情況下
這還滿重要的. From 1point 3acres bbs
3. Compiler for Parallel Computing
雖然還沒上過Compiler的課
但我一直覺得Parallel Program都要自己寫真的很麻煩
為何Compiler不能直接把程式變成Parallel的呢
例如打g++ -GPU就自動產生GPU可加速的Parallel Program. Waral 博客有更多文章,
来源一亩.三分地论坛.
不知道產業界有沒有這樣子的工作機會?
小弟大學剛畢業
很多領域都只學得很淺. Waral 博客有更多文章,
也沒接觸過產業界
希望地裡的大神們可以給點意見跟方向.本文原创自1point3acres论坛
感謝
Hualiang 发表于 2016-8-17 10:22:02 | 显示全部楼层
据我所知,现在好一点的compiler都会尽可能 optimize成parallel的。这种工作像nvidia和intel还是比较多的
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weijinchuan10 发表于 2016-11-30 11:31:47 | 显示全部楼层
go work in high frequency trading, you have to understand both algo and arch, and write efficient codes in nanoseconds level
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lemon66 发表于 2016-12-2 15:41:22 | 显示全部楼层
这个就业太广了,是家公司就需要
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啊啊啊大哥 发表于 2017-2-10 00:12:43 | 显示全部楼层
你确定申请的学校了吗,我也想做这个方向
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