一亩三分地论坛

 找回密码
 获取更多干货,去instant注册!

扫码关注一亩三分地公众号
查看: 999|回复: 8
收起左侧

[数学应数] 这几门数学课对机器学习有多大帮助?

[复制链接] |试试Instant~ |关注本帖
tommy410303 发表于 2016-8-20 05:49:03 | 显示全部楼层 |阅读模式

注册一亩三分地论坛,查看更多干货!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?获取更多干货,去instant注册!

x
大家都说搞machine learning的数学功底越强越好,但是作为一枚小本 想能速成 发paper (主要应用在NLP/Speech processing) 不可能把数学系的课全上一遍。. visit 1point3acres.com for more.
线代 微积分 概率统计 上了,数值分析(numerical analysis)下学期上,但是以下几门数学课有帮助吗?还是说有时间不如多花在其他课和research上?
1. Differential Equations / Partial Differential Equations (听说对ML没啥用)
2. Real Analysis /Complex Analysis / Functional Analysis
3. Stochastic Processes
4. Mathematical Statistics (Frequentist的)

feeel free to suggest 其他有用的课 ;)
sanmi0814 发表于 2016-8-20 10:38:52 | 显示全部楼层
本帖最后由 sanmi0814 于 2016-8-20 12:57 编辑
.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
1. Differential Equations / Partial Differential Equations
这个如果是学习理论pde的话,就没有必要了。因为理论pde都是经典解,要求边界条件什么的都特别完美,基本实际是用不上的。如果是numerical pde,可以学一下。

2. Real Analysis /Complex Analysis / Functional Analysis
Real analysis基本是证明函数收敛、勒贝格积分一类的,还有一些很复杂很古怪的函数定义,实际上木有用。如果你们学校的real analysis和测度论放在一起的话,测度论还是很重要的,因为比较深刻的概率论都是建立在测度论的基础上的。但是实际应用上的概率论,真的基本不需要测度论了。例如sigma 代数这个东西,基本上就是用一个定义,只要知道一些集合相交,子集合概念,和各种interval [] ,(],这类无限相交或者无限并集合啥样就可以了。
Complex analysis里的residue比较重要,但是在ML里还没见到应用。不过lz如果线性代数没有学复数和复函数,可以去听听这部分的定义和求导一类的,对ML有用。
Functional analysis比较广泛,应该说一部分是numerical analysis的加深。比如一些Numerical里L2收敛一类的,在泛函分析里就要考虑不同测度空间上的收敛,而且比较抽象。我觉得如果上过numerical就不用上泛函了。

3. Stochastic Processes.
stochastic这个也很广泛……如果是针对stochastic pde的话,就没有必要了。我觉得如果是针对统计类的sampling这种比如Markov Chain Monte Carlo一类,就很值得一上;但是如果针对的是不同filtration或者不同概率测度讨论stochastic的话,必须有一些测度论的基础才可以,而且也没有特别多应用。如果lz了解MCMC,这个其实就没必要了。
. Waral 鍗氬鏈夋洿澶氭枃绔,
4. Mathematical Statistics (Frequentist的)
Bayesian 和 freq 是非常非常重要的统计概念,当然statistical learning是ML的祖先。这个还是挺值得上的。
.鏈枃鍘熷垱鑷1point3acres璁哄潧

评分

2

查看全部评分

回复 支持 2 反对 0

使用道具 举报

find_advice 发表于 2016-8-20 07:52:27 | 显示全部楼层
其实还是多读相关领域的paper吧,学数学是很间接的提高方法
回复 支持 反对

使用道具 举报

ziz 发表于 2016-8-20 12:12:10 | 显示全部楼层
同楼上觉得4应该是必上的,3应该也很值得上
回复 支持 反对

使用道具 举报

熊亮亮111 发表于 2016-8-20 22:26:12 | 显示全部楼层
顺序是4 3 2 1 后两者除非特定小方向不需要 如果是本科生想发paper的话 上4就够了
回复 支持 反对

使用道具 举报

haveto 发表于 2016-8-22 01:13:35 | 显示全部楼层
sanmi0814 发表于 2016-8-20 10:38. more info on 1point3acres.com
1. Differential Equations / Partial Differential Equations
这个如果是学习理论pde的话,就没有必要了 ...

这个回复怎么收藏啊 只能收藏帖子?

PS 赞赞赞!!
回复 支持 反对

使用道具 举报

sanmi0814 发表于 2016-8-22 01:18:12 | 显示全部楼层
haveto 发表于 2016-8-22 01:13
这个回复怎么收藏啊 只能收藏帖子?

PS 赞赞赞!!

可以复制粘贴,发给自己一个邮件?
回复 支持 反对

使用道具 举报

 楼主| tommy410303 发表于 2016-8-22 04:10:29 | 显示全部楼层
sanmi0814 发表于 2016-8-20 10:38
1. Differential Equations / Partial Differential Equations
这个如果是学习理论pde的话,就没有必要了 ...

总感觉frequentist statistics挺枯燥繁杂的,而且目前还是Bayesian用的多(自己看了一遍PRML),所以一直拖着不想上
回复 支持 反对

使用道具 举报

ucaksil 发表于 2016-8-29 04:41:22 | 显示全部楼层
1,3,4。。。。。一定要学~~~
回复 支持 反对

使用道具 举报

本版积分规则

请点这里访问我们的新网站:一亩三分地Instant.

Instant搜索更强大,不扣积分,内容组织的更好更整洁!目前仍在beta版本,努力完善中!反馈请点这里

关闭

一亩三分地推荐上一条 /5 下一条

手机版|小黑屋|一亩三分地论坛声明 ( 沪ICP备11015994号 )

custom counter

GMT+8, 2016-12-8 06:55

Powered by Discuz! X3

© 2001-2013 Comsenz Inc. Design By HUXTeam

快速回复 返回顶部 返回列表