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[找工就业] ME搬砖工的一孔之见

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Jibenmeixile 发表于 2016-8-26 05:20:45 | 显示全部楼层 |阅读模式

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已经在本版发过几篇文章,自己的转行也算是走入正轨。屈指一算从进入大学到现在(部分)转业已经过去将近8年(2008-2016),介于大ME工程师们就业后往往处于无线电静默状态,在下就腆着脸把一些观察和想法拿来与各位分享一下。
        1. Vision. 鍥磋鎴戜滑@1point 3 acres
        本版顶上有一篇大大的鸡血文《关于ME的几点浅显感想(转)》,还记得当初出国前母上专门打印出来给我灌满满的鸡血,告诉我妮卜要慌。文内说的内容总结起来大约是:FEA好,FEA大可一口气做到老,FEA棒,FEA遇到裁员也不慌,FEA发,FEA乃大机械一枝花。
        考虑到这篇文章写作的时间,大环境,787出厂,波音大裁员的背景,以及glassdoor上远不如吹嘘的工资,各位是不是感觉到什么东西不大对劲?
        当然,说归说,文章里有些东西还是要赞同的,那就是Vision。
        具体什么是vision呢,看一篇文章不要单单看到里面的内容,要考虑到写作的时间以及当时的背景。比如说bio,多少年前被吹嘘是未来的学科前途无量,后来被发现原来是强暴一代学霸的骗局(其实并不是,夸张),于是就有了mitbbs的生物转行俱乐部版。过了十几年,虽然情况也强不到哪去,但是……
        算了,bio真的不强。
        同理nano也一样。
        惯例黑完,继续说FEA。FEA的最大问题在哪里?在于FEA ANALYST自己。考虑一下,在进行FEA的过程中,有多少时间是花在mesh,边界条件设置,后处理上的,有多少时间是花在漫长的等待上的。
        继续考虑一下,FEA的工具在近几年来,成熟度高了多少,模块之间的耦合是不是更加自动化了。. more info on 1point3acres.com
        再继续考虑一下,光论培训而言,有多少内容是proudly made in USA only的,有多少是可以外包出去的,对于外包中心的员工而言,他们学会这些meshing/后处理等等(尤其考虑到软件的越发完善),需要花很长时间吗?
        最后,当这些外包中心(中国印度)的员工学会了以后,他们的工资/产出比相比较美国员工而言,究竟会有多大的差距。
        这些是我想说的vision。. more info on 1point3acres.com
        如果只懂得工具,不去深入理解产品的话,大概率FEA Analyst会被更加便宜的员工取代。. 涓浜-涓夊垎-鍦帮紝鐙鍙戝竷
        全球化的时代里,流水线能盘剥的便宜工程师多了去,还真以为做同样工作的美国员工有啥不可替代的部分吗?你又不是CEO的亲戚。
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        2. FEA的前途
        那么,前面唬了一大堆,人心惶惶不知道该如何是好的诸位读者老爷们肯定不服了:你看ABCDEF做FEA做的好好的,薪水这么高,老板器重,前途无量啊哈哈哈你说什么我才不信呢。——废话,老板也是要产出的,产出高的话为啥要让人滚蛋。老板又卜是傻X。现阶段而言,FEA仍然是ME系里几个大方向中毕业收入比较高的方向。然而,作为ME搬砖工,认识不到FEA/CFD外包的趋势,那就没办法了。
        现在问题来了,既然FEA做不下去,是不是要转行呢?——请看我之前发的各种文章,本文略过不表。
        仅从不愿转行真正热爱的ME搬砖工角度回答一记:
        不用转行,但要考虑去接触更广阔的工程世界。
        什么是更广阔的工程世界,从原型设计到测试到生产到改进,从选材到系统集成到质量控制,从机电液结合到无人机无人车无人ABCDEOOXX。工程尤其机械工程,不仅仅是FEA去做个P/A就能包括的。
        理解产品是最重要的一步,学了那么多的机械工程,结果到头来都不理解产品的用处,不理解为什么要选材,不理解产品的上下游,不理解改进的潜力,只是做一个FEA给一个分析报告来job就去run simulation,那就等于多少年就一直做一个活,积累的经验也只是niche area,没意思。
        随便发几个有意思的专利:
        https://www.google.com/patents/CN102567567B?cl=zh
        http://www.patentsencyclopedia.com/app/20160034621
        可以看到在这里分析软件的主要用处是:基于成熟的计算模型,快速实现产品开发目标,包括但不仅限于应力分析。.1point3acres缃
        这也是工程师学会用工具的原因:是为了最大限度地产出,去更好更快更准确地开发产品。将自己所学到的知识最大化转变为利润。
        这些是别人抢不走的,一个工程师(到未来的leader以及engineering manager)最值钱的部分,也是最能够随着时间的推移而增值的经验。多接触各种产品,触类旁通,理解开发的目的和趋势,多认识妹子汉子,工程师的路应该越走越宽才对。
        单纯用熟练一个工具就洋洋得意不思进取,也太小瞧自己学过的那些课程了吧。
       
       
        3. 趋势及准备及坑
        前文说过,有vision的重要一点是看到任何信息的时效性。比如说我开始读ms的时候,auto行业不景气,control phd被视作大坑,连狗都嫌弃,过了几年无人机无人车无人ABCDEOOXX火起来以后,情况立刻逆转,各种大offer各种牛逼公司高大上,之前习惯性破产的克莱斯勒都和谷歌合作了。. 1point3acres.com/bbs
       
        那么,该怎么发现趋势呢?有一个简单粗暴的小技巧:去indeed上搜$(薪水数目)+关键词,看看给出的结果,多看几次就什么都明白了,方便快捷,时刻有效。——什么你说CS的高薪工作怎么那么多?啊哈哈今天天气真好。
       
        说白了,趋势摆在这里,个人能改变的实在太少,公司经营的问题,行业的不景气,老板吃喝嫖赌欠下了两个亿,都有可能导致裁员的发生。所以,karma is a bitch. 如果不愿意全身心地接受她,至少做好准备脚踏两条船。包括但不仅限于,coursera, udacity, part time degree, mba,各种certificate。尤其对于工作以后的professional而言,要随时铭记一条:资本家不会开粥棚,如果没有利益为什么要给高薪。时刻做好准备第二天就被老板叫到办公室里给信封让走人,美国一段时间就要把自己的简历更新一下,回顾一下自己做过的内容。
       
        最后,如果遇见了坑怎么办: "when god fks you in the butt, fk god right back in his cxxt"。
       
        利益相关:ME本硕,做过operator, qc, mfg, design, analysis,经历过shipping, oil&gas, mining, agricultural几个行业——“我是身经百战啦。”.1point3acres缃

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自在随心 发表于 2016-8-30 01:14:19 | 显示全部楼层
赞lz 这么好的帖子为什么没有人回呢 control phd大坑泪奔
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WilsonChen 发表于 2016-8-30 01:30:28 | 显示全部楼层
赞一个,小弟也是ME专业,去年12月毕业,找工作至今未果,希望能传授点经验,跪谢,躺谢,趴谢
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wenbowen123 发表于 2016-8-30 21:30:24 | 显示全部楼层
LZ说的真心不错。 顺便请教一下LZ对sensor (lidar, camera, GPS etc)这个方向怎么看?

主要是用于汽车自动驾驶的传感器。

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drsunshine 发表于 2016-9-5 11:13:08 | 显示全部楼层
谢谢楼主的分享,正在犹豫明年机械申请出去的方向问题
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 楼主| Jibenmeixile 发表于 前天 08:14 | 显示全部楼层
wenbowen123 发表于 2016-8-30 21:30
LZ说的真心不错。 顺便请教一下LZ对sensor (lidar, camera, GPS etc)这个方向怎么看?

主要是用于汽车自 ...
. visit 1point3acres.com for more.
刚开始读书的话,能软能硬就以软件优先,十年经验的专家另说。
lidar, camera, GPS在硬件层面要飞跃式提升很困难,业内大都是倒腾一些程序新瓶装旧酒骗人。
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Sryenna 发表于 前天 11:58 | 显示全部楼层
好文啊哈哈哈哈。
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wenbowen123 发表于 昨天 07:28 | 显示全部楼层
Jibenmeixile 发表于 2016-12-7 08:14.鏈枃鍘熷垱鑷1point3acres璁哄潧
刚开始读书的话,能软能硬就以软件优先,十年经验的专家另说。
lidar, camera, GPS在硬件层面要飞跃式提 ...

不好意思我表达不清楚,我的意思是搞sensor这些数据处理用于自动驾驶识别。例如lidar进行三维地图建模识实时别物体。 有点像computer vision吧,这个方向怎样?
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 楼主| Jibenmeixile 发表于 昨天 10:25 | 显示全部楼层
wenbowen123 发表于 2016-12-8 07:28
不好意思我表达不清楚,我的意思是搞sensor这些数据处理用于自动驾驶识别。例如lidar进行三维地图建模识 ...
.1point3acres缃
这个已经开始大量应用了,你搜搜一些precision agriculture公司用drone和lidar做地图建模的新闻看看~
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