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本帖最后由 Rocketman456 于 2016-8-26 10:56 编辑
先说下自己的水平:
统计方面的基础还算懂(概率论,线性回归,ANOVA),SQL 在Khan Academy 上刷过,Python在Codecademy 上刷过, R会写function,s/apply, 会画图(ggplot2 但还不是非常熟练, 很多参数调整需要上网查),会做简单的test, ML 上过Andrew Ng 的(还差最后三周作业没做)。 算法是小白,只看了MIT的算法导论前三章
目标:
找到17’ Summer Intern, 希望能在大的Tech company做Data Science类的工作(如果能做Data Scientist当然更好)
目前的打算:(近一个月)
1. Python方面打算把Udacity Intro to Data Science刷完
2. ML方面把最后三周作业做完
3. 系统学习下MySQL(目前想到的是Youtube 上的)4. 将以上3点的代码传到Github上 -google 1point3acres
5. 预习下统计 16 Fall Quarter的课程
9月中下旬开学,不到一个月,趁暑假多学些东西,然后16 Fall Quarter开始在Career Fair等投简历
欢迎一同找17’ Summer Intern的童鞋来打卡,相互监督~
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