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[找工就业] 做machine learning的phd想做研发该怎么找工作?

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君子藏器于身 发表于 2016-8-29 01:26:52 | 显示全部楼层 |阅读模式

2017(4-6月)-[13]CE博士+<3个月短暂实习/全职 - 内推| 分析|数据科学类全职@fresh grad应届毕业生

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大家好,我是一个phd,是做machine learning的,我本人想做研发,不想做单纯的编程,刷题找工作的时候很困惑,不知道是否该和硕士投相同的职位?能否介绍介绍,machine learning Phd该怎么找工作,在找工作上和硕士相比有哪些不同吗?有哪些公司的哪些职位是面向做machine learning的phd的?感谢

duanj99 发表于 2016-8-30 05:14:26 | 显示全部楼层
君子藏器于身 发表于 2016-8-30 04:12
心塞 感觉多读了三年书,还比人家起点低了。。。。

为什么要跟码工比。。。码工的入职工资真的是高到突破天际了啊。。。没办法。那你想想建筑,本科研究生就是8年,出来起薪不到5万。。。走好自己的路就行了,人比人会气死人的
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bobzhuyb 发表于 2016-8-30 14:24:22 | 显示全部楼层
君子藏器于身 发表于 2016-8-30 04:12.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
心塞 感觉多读了三年书,还比人家起点低了。。。。

你多读的3年书,接受的训练是R,又不是D。你出来做R的成分越少的事,人家越没必要因为你的学历而区别对待你
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hxtang 发表于 2016-8-29 04:32:16 | 显示全部楼层
跟你在同一条船上,虽然我不是做ml的。
真的很偏research的position可能大多要靠找以前实习的mentor和导师推荐,我认识的人毕业去工业界research position的工作似乎都是以前实习过,或者跟老板/mentor是熟人,不太听说完全自己找的。
偏develop的position感觉还是得刷题的....我打听到的情况,即使有几轮问专业问题的面试,也是另外还有算法题甚至系统题面试的。
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hxtang 发表于 2016-8-30 12:17:08 | 显示全部楼层
duanj99 发表于 2016-8-30 01:55
亚麻不需要很强的Programming,但是好像需要2篇论文发表。。。

你好,方便问问你说的是什么职位吗?data scientist?
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mkcing 发表于 2016-8-29 02:39:39 | 显示全部楼层
直接让google HR给你安排相关的面试
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bobzhuyb 发表于 2016-8-29 04:18:30 | 显示全部楼层
R&D还是很宽泛的,不知道你想要的是哪一种。从偏重R到偏重D排列,常见的有Microsoft Research - IBM Waston - Google Research - Facebook。比如MSR和高校区别不大,即使只发文章也可以升职,而到了Facebook基本上Research scientist的title最大的作用就是办绿卡了,实际做的事和SDE并没有很大区别。. 鍥磋鎴戜滑@1point 3 acres
. 涓浜-涓夊垎-鍦帮紝鐙鍙戝竷
以上排列主要对刚毕业的phd而言。实际上即使FB也有很侧重Research的人,不过一般都是成名已久的只做吉祥物都行的大佬了。

你从面试也可以分辨,MSR完全不问coding,FB则和SDE面试流程一样。。

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hxtang 发表于 2016-8-29 04:34:05 | 显示全部楼层
mkcing 发表于 2016-8-29 02:39. 1point 3acres 璁哄潧
直接让google HR给你安排相关的面试

Google HR给我的说法是因为还没毕业,不让面跟方向非常相关的position(要求工作6个月以上...),让走general university new graduate hire...
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zhuyinghua1203 发表于 2016-8-29 04:51:11 | 显示全部楼层
如果想进G 和 F 这种公司的research,编程是必不可少的,只是其中一轮可能换成讲你的research
. 涓浜-涓夊垎-鍦帮紝鐙鍙戝竷
编程就是敲门砖,虽然算法什么的进去了绝大部分也用不上
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 楼主| 君子藏器于身 发表于 2016-8-29 23:56:03 | 显示全部楼层
bobzhuyb 发表于 2016-8-29 04:18
R&D还是很宽泛的,不知道你想要的是哪一种。从偏重R到偏重D排列,常见的有Microsoft Research - IBM Waston ...

感谢回复,想做偏重D一点的。有一点疑惑,请教一下,Facebook如果不面research只考虑coding的话,那我是不是不一定要做非常machine learning的而算法刷题很好的, 也可以去拿到machine learning职位的面试?
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 楼主| 君子藏器于身 发表于 2016-8-29 23:57:43 | 显示全部楼层
zhuyinghua1203 发表于 2016-8-29 04:51. Waral 鍗氬鏈夋洿澶氭枃绔,
如果想进G 和 F 这种公司的research,编程是必不可少的,只是其中一轮可能换成讲你的research
. more info on 1point3acres.com
编程就是 ...

我觉得编程就是敲门砖这句好像一语中的
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 楼主| 君子藏器于身 发表于 2016-8-30 01:08:22 | 显示全部楼层
hxtang 发表于 2016-8-29 04:32.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
跟你在同一条船上,虽然我不是做ml的。. 鐣欏鐢宠璁哄潧-涓浜╀笁鍒嗗湴
真的很偏research的position可能大多要靠找以前实习的mentor和导师 ...

我的老板没什么人脉,让他推荐也没推荐到什么,所以估计还是要自己找。
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duanj99 发表于 2016-8-30 01:55:11 | 显示全部楼层
各种大公司的data scientist都有针对PHD的吧。我知道的有amazon, expedia, google..很多DS都是只要有发表论文的PHD的。。。
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duanj99 发表于 2016-8-30 01:55:49 | 显示全部楼层
君子藏器于身 发表于 2016-8-29 23:57.鏈枃鍘熷垱鑷1point3acres璁哄潧
我觉得编程就是敲门砖这句好像一语中的

亚麻不需要很强的Programming,但是好像需要2篇论文发表。。。
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hijkstra 发表于 2016-8-30 01:57:22 | 显示全部楼层
General university grad 面试流程就是coding + 一轮research,所以还是得刷题
面试过了的话比如G有team matching 之类的看manager 要不要
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zxcnn 发表于 2016-8-30 02:17:38 | 显示全部楼层
machine learning的phd跟其他phd并无区别。如果想找一个投论文的工作,那就投研究所好了如果教职不好找。如果要去互联网公司,那就得刷题,做项目,提升经验,与ms的职业道路并无区别。如果楼主对于写代码没有任何兴趣,又不想再灌水头论文了,就试试data scientist,准备起来很容易,职位也多。
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 楼主| 君子藏器于身 发表于 2016-8-30 04:04:33 | 显示全部楼层
duanj99 发表于 2016-8-30 01:55. 鐣欏鐢宠璁哄潧-涓浜╀笁鍒嗗湴
亚麻不需要很强的Programming,但是好像需要2篇论文发表。。。

感谢回答 这两篇论文有没有限制一定是哪方面相关的
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 楼主| 君子藏器于身 发表于 2016-8-30 04:05:38 | 显示全部楼层
zxcnn 发表于 2016-8-30 02:17. 鐗涗汉浜戦泦,涓浜╀笁鍒嗗湴
machine learning的phd跟其他phd并无区别。如果想找一个投论文的工作,那就投研究所好了如果教职不好找。如 ...

查了下glassdoor 好像data scientist 的薪资普遍比 software developer 低 股票也少?
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duanj99 发表于 2016-8-30 04:11:04 | 显示全部楼层
君子藏器于身 发表于 2016-8-30 04:05
查了下glassdoor 好像data scientist 的薪资普遍比 software developer 低 股票也少?

是的。。因为抢得没有SDE凶,这是个供需关系
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duanj99 发表于 2016-8-30 04:12:44 | 显示全部楼层
君子藏器于身 发表于 2016-8-30 04:04. Waral 鍗氬鏈夋洿澶氭枃绔,
感谢回答 这两篇论文有没有限制一定是哪方面相关的

没有限制,有2篇的意思是要证明你这个人确实能力很强,而这种reseach的能力真的放在哪里都适用。我认识一个刚PHD 其他非ML专业毕业的也拿到offer了。
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 楼主| 君子藏器于身 发表于 2016-8-30 04:12:47 | 显示全部楼层
duanj99 发表于 2016-8-30 04:11
是的。。因为抢得没有SDE凶,这是个供需关系

心塞 感觉多读了三年书,还比人家起点低了。。。。
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zxcnn 发表于 2016-8-30 04:50:37 | 显示全部楼层
君子藏器于身 发表于 2016-8-30 04:05
查了下glassdoor 好像data scientist 的薪资普遍比 software developer 低 股票也少?
.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
是这样,data scientist的背景比较复杂,有些很technical的,有些偏business,所以薪资差别会比较大。sde在大公司同质化比较严重,所以薪资比较高,门槛也相对ds高一些。
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zxcnn 发表于 2016-8-30 04:53:20 | 显示全部楼层
君子藏器于身 发表于 2016-8-30 04:12
心塞 感觉多读了三年书,还比人家起点低了。。。。

这是美国研究生院的问题。尤其是博士,培训都是以教职为目标的,但是明显没有那么多教职来吸收毕业生。所以毕业生只能投入工业就业市场,与其他教育背景的人争抢饭碗。phd入学的时候对自身以及未来就业市场评估不足的话,很容易会造成这样的情况。
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