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wlwallis 发表于 2016-9-28 14:10:39 | 显示全部楼层 |阅读模式

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先问了这几年做了什么东西,约20分钟,然后online coding出了一道medium or hard的题目,leetcode上没有。
given a matrix, each row is an array of integers, find the K sets of rows which has the best cosine similarity.
cosine similarity:
similarity = (x1*y1+x2*y2...)/(sqrt(x1*x1+x2*x2...)*(sqrt(y1*y1+y2*y2...)))

这道题实际上是machine learning里面的KNN的变种,面试官叙述上过于简洁,我反复沟通后才明白实际上是求 K sets of "closest" rows for each row.
用Heap就好。
mymax2009 发表于 2016-9-29 07:10:58 | 显示全部楼层
你的简历是有machine learning的项目吗?
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mymax2009 发表于 2016-9-29 07:14:08 | 显示全部楼层
楼主能举个例子吗? 这题感觉没完全明白, 是要找K 个连续的row吗? 还是找对于每个row来说similarity最接近的K个row?  
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liurudahai 发表于 2016-10-9 08:57:17 | 显示全部楼层
每一行用公式算出来之后扔到HEAP里?
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