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ML track intern新鲜面经

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jinyyy666 发表于 2016-10-15 04:20:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
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上上个星期的电面。回馈地里。

申请的是ML track
面试官是一个国人妹子和印度妹子 (如果上论坛的话就请放过我。。)。
.留学论坛-一亩-三分地
上来先问了一堆Machine Learning的基本东西。因为楼主是做neural network,就问了一堆neural network的东西,问neural network和SVM(我简历提到了)的原理,楼主用了一堆数学的东西,经面试官提醒,再用一些intuitive的东西进行解释。还有问什么是overfit,如果avoid,还有performance (training/testing)如何measure(false-positve之类的东西) 还算比较基础吧,大家认真准备就好。
来源一亩.三分地论坛.
接下来是coding,就是面经的permutation1 + 2(with duplicate)

大家好好看看地的面经总结,听说L家还是重复率有点高的。大家加油!!. Waral 博客有更多文章,


补充内容 (2016-10-15 04:22):
原来tag没有在标题里自动生成啊. 1point3acres

补充内容 (2016-10-15 04:22):
原来tag没有在标题里自动生成啊

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yeyelovenimo 发表于 2016-10-18 04:43:14 | 显示全部楼层
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求问楼主面的职位title是什么?是Machine Learning and Relevance Engineer -- Internship吗?
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 楼主| jinyyy666 发表于 2016-10-23 00:19:37 | 显示全部楼层
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title是Machine Learning and Relevance Engineer -- Internship
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yeyelovenimo 发表于 2016-10-23 07:04:23 | 显示全部楼层
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jinyyy666 发表于 2016-10-23 00:19
title是Machine Learning and Relevance Engineer -- Internship

我即将要面这个职位,感觉地里这个职位的面经好少, 多谢楼主分享!
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 楼主| jinyyy666 发表于 2016-10-28 07:28:48 | 显示全部楼层
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直接在这里贴一下第二轮的面经吧。

本来是中国小哥要面我的,结果上来是一个印度小哥,不过anyway。

coding是经典的search range。感觉他们家的coding一般不会刁难人。

ML的问题的话,我感觉他们有一个题库,我这里大概总结一下:
1) Overfitting的产生,和如何avoid

3) 如何做regularization,L1与L2norm的区别,还问了我一个如果objective function是有l1-norm的形式,该如何optimize(LASSO),还有应如何使用stochastic gradient descent(我答的不是很好)

4)semi-supervised learning(我答的不好)
. 一亩-三分-地,独家发布
5) 会专门问一些你知道的ML technique,我选了SVM和deep learning,就是问一下SVM的optimization的求解啊KKT啊之类的,还有为什么要算dual而不是primal problem如何构建optimization problem。
关于deep learning,问我了关于auto-encoder的东西,还有gradient descent如何做,为什么会有gradient dinimishing之类的问题. 一亩-三分-地,独家发布


希望大家有收获!加油!

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 楼主| jinyyy666 发表于 2016-10-28 07:29:45 | 显示全部楼层
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4楼有我新更新的第二轮面经,有详细的关于ML知识的东西
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yeyelovenimo 发表于 2016-10-29 00:54:20 | 显示全部楼层
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jinyyy666 发表于 2016-10-28 07:28
直接在这里贴一下第二轮的面经吧。. 一亩-三分-地,独家发布

本来是中国小哥要面我的,结果上来是一个印度小哥,不过anyway。
. Waral 博客有更多文章,
所以第一轮和第二轮有什么差别么?刚过第一轮,hr恐吓我说第二轮比第一轮难很多让我好好准备......
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 楼主| jinyyy666 发表于 2016-10-29 04:24:48 | 显示全部楼层
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yeyelovenimo 发表于 2016-10-29 00:54. visit 1point3acres for more.
所以第一轮和第二轮有什么差别么?刚过第一轮,hr恐吓我说第二轮比第一轮难很多让我好好准备......

恭喜恭喜!. 围观我们@1point 3 acres
个人感觉第二轮会更难,难在ML的东西,如果你选了recommendation system的东西,一定要懂collaborative filtering的东西,还是ML基础一定要扎实,optimization什么的一定要会

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 楼主| jinyyy666 发表于 2016-10-29 04:25:01 | 显示全部楼层
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yeyelovenimo 发表于 2016-10-29 00:54
所以第一轮和第二轮有什么差别么?刚过第一轮,hr恐吓我说第二轮比第一轮难很多让我好好准备......

恭喜恭喜!
个人感觉第二轮会更难,难在ML的东西,如果你选了recommendation system的东西,一定要懂collaborative filtering的东西,还是ML基础一定要扎实,optimization什么的一定要会

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yeyelovenimo 发表于 2016-10-29 05:14:36 | 显示全部楼层
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jinyyy666 发表于 2016-10-29 04:25
恭喜恭喜!
个人感觉第二轮会更难,难在ML的东西,如果你选了recommendation system的东西,一定要懂col ...

好的,谢谢楼主
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 楼主| jinyyy666 发表于 2016-10-30 00:16:56 | 显示全部楼层
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yeyelovenimo 发表于 2016-10-29 05:14. Waral 博客有更多文章,
好的,谢谢楼主

看了你发的其他的帖子,很棒的背景! 加油!
P.S. 我才发现我是校友啊!!
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yeyelovenimo 发表于 2016-10-30 07:55:31 | 显示全部楼层
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jinyyy666 发表于 2016-10-30 00:16
看了你发的其他的帖子,很棒的背景! 加油!.本文原创自1point3acres论坛
P.S. 我才发现我是校友啊!!
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这样纸,是USC还是ZJU啊?
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 楼主| jinyyy666 发表于 2016-11-4 06:37:17 | 显示全部楼层
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yeyelovenimo 发表于 2016-10-30 07:55
这样纸,是USC还是ZJU啊?

站短联系!
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飞如梦 发表于 2016-12-12 13:03:09 | 显示全部楼层
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多谢lz分享,请问有后续的面经吗?多谢!
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 楼主| jinyyy666 发表于 2016-12-21 08:25:51 | 显示全部楼层
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飞如梦 发表于 2016-12-12 13:03
多谢lz分享,请问有后续的面经吗?多谢!

没有了诶 就是面了两轮

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飞如梦 发表于 2016-12-21 12:51:49 | 显示全部楼层
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jinyyy666 发表于 2016-12-21 08:25
没有了诶 就是面了两轮
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不好意思哈,才注意到tag是实习的
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