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[找工就业] Amazon Supply Chain Optimization 面经+求助

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乔尔 发表于 2016-10-18 08:54:41 | 显示全部楼层 |阅读模式

2016(10-12月)-[]DataScience/Analytics硕士+3-5年 - 猎头| 分析|数据科学类全职@Amazon在职跳槽

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新人发个帖,分享一下之前OA+Phone Interview的经历,顺便打听一下最后一轮onsite面试的情况。希望对大家有所帮助。
一个多月前recruiter发信来问对supply chain optimization(以下简称SCOT)这个组是不是感兴趣,其实觉得挺莫名的。我一个在加拿大小银行做Liquidity的,怎么会要我去干供应链优化这样的活呢?但人家说中央已经决定了,于是我就念了两句诗……
先认真读了Job Description,感觉主要工作内容就是读research team做的model,然后跟他们撕,撕完了之后去design & implement这些model。除此之外,当然ad hoc的活也少不了,基本就是用SQL来query data。需要的核心技能是统计和SQL,运筹学次之(本身也没有那么难就是)。
第一轮是给两个题回家自己做,一道是概率,一道是SQL。题都比较简单,但有两个地方我想提一下。一是解题注意写清楚assumption,二是考虑exception handling,尤其是SQL的题。简单的题目,或许就是靠细节的处理来作为筛选的依据。
第二轮是电面#1,面试官是SCOT组Seattle Office的一个Senior Engineer。他先介绍了一下Seattle Office和Toronto Office的区别,前者focus on sales/operation optimization,而后者focus on inventory control。然后问了几个behavior question,感觉Amazon特别喜欢问这些有的没的,比如说碰到东西deliver不了怎么办啊,跟下游有矛盾怎么办啊……之类的问题。因为楼主成天在跟上游/下游撕逼,所以这样的问题倒是不那么困难。之后问了一个稍微复杂一点的SQL题,顺利地解了出来。
第三轮是电面#2,面试官是Austin Office的一个Senior Research Scientist。上来先问了个简单的概率题,解之。之后我们花了很长很长时间在讨论做model时候要面对的scenarios。大意是给你一些data,让你predict未来的demand。怎么选data?假设有哪些?用什么指标来做测试?如果有两个model测试出来差不多,怎么选择?最后一个小问题我至今还是不知道答案……

本以为第三轮跪了,没想到还是拿到了onsite的机会。感觉地里Amazon的面经以码农居多,分析类的比较少。如果正好有在Amazon做Supply Chain相关工作的朋友能分享一些经验,那就太好了。这里先谢过!



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