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Nvidia ML Engineer Phone

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qizy09 发表于 2016-10-28 08:45:57 | 显示全部楼层 |阅读模式

2017(1-3月) 分析|数据科学类 硕士 全职@Nvidia - 内推 - 技术电面 |Failfresh grad应届毕业生

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补发一个09/21的N家的电面
这家的面试真是曲折。约得最早前前后后拖了一个多月。最早看上另一个岗位,但他们说那个已经招满了,看我简历有另一个岗位他们认为合适问我感不感兴趣,我说感兴趣,直到面试都没告诉我具体岗位叫什么,有什么requirements。。而且跟我说就是普通的coding的tech面。于是,我把.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦

改完了岗位第一次约9/2面试,我等了好久都没有电话。。后来拖了俩个多礼拜,终于约上了9/21,因为之前我忙了两天的搬家。。只有那天有空。。

终于盼来面试官迈克尔打来电话。其实还算nice,只是背景不够match,加上完全面试前不知道路数,所以挂了吧。

开始先是问了我intern的project,我讲了一下,他听不懂的地方就会打断让我解释。后来他问有没有用gpu加速,我说我想用,但是没时间,领导也不支持。他说好,既然你想过,说说你打算怎么优化。。我说因为我这里有好多矩阵运算和向量运算,可以对这部分优化。他问你不打算用别人的库吗?我说我考虑过,领导不支持我这样。。我也不知道他怎么想🙄

后来又让我讲我做过另一个project,其中涉及CNN和LSTM,他让我把我的model讲的很细致,就连他不懂的LSTM甚至RNN也要我讲清楚是什么原理,怎么学习之类的。然后我讲了一通这个model跟以前的比怎么不同,道理上怎么适合这个问题之后,他问我,告诉我为什么要用你的model?我说好吧,他比以前的Model准确率更高🙃🙄

然后问我说,我们来看看你对arhitecture的理解好不好?没等我『额。。』完,他就开始问了。先后问了,memory arhictecture,GPU cache和CPU cache的区别,GPU和CPU分别优缺点。GPU多个thread要sync等待的时候怎么办?对应的CPU呢?等等云云问了很多architecture的问题。好多问题原本知道的,他猛一泛泛的问也没全想起来,他一般都是看我纠结一会儿才来给提示🙄

然后问我你对Cuda熟吗?我说接触过一点,主要还是用别人的。他还是硬要问,你知道怎么写矩阵向量乘法吗?我就勉强的凭着印象说大概怎么传数据到gpu再怎么load数据,然后函数里边大概写了写,估计还是很多bug基本瞎写

然后问了一两个C++基本概念,很常见的题吧,都忘了。。. 鐣欏鐢宠璁哄潧-涓浜╀笁鍒嗗湴

最后终于问到算法,你知道怎么用Cuda加速ML吗。我说我想到的几个technique,还有一些基本思想之类的。本来期待他问我点儿ML算法的,然后人家说OK,你问我问题吧🙄🙄🙄
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挂了电话我就知道这个挂了。没办法不怪这位在德国的哥们儿,我确实不是特别适合这个岗位。可是HR至少提前告诉我这个名叫ML的title其实面试基本不问ML行不?这样我们都可以少浪费点时间。。

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 楼主| qizy09 发表于 2016-10-28 08:47:31 | 显示全部楼层
我看N家面经很少,补发一个求人品,看到的同志们求大米呀
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