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[DM|ML|计算] 地球物理背景转行机器学习是否可行,还是专心刷题做码农?

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oumizx 发表于 2016-10-30 16:54:26 | 显示全部楼层 |阅读模式

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lz本科是在国内某211院校的读的地球物理,研究生是在美国某所学校的读的地球科学。然而毕业的时候石油行业的形势急转直下,于是就转了cs。进了新学校学cs后发现自己对机器学习很感兴趣,对于推荐系统和人工智能非常憧憬。机器学习是一切高级应用的基础。然而周围的同学都在刷题找实习。我本来想静下心来好好学下机器学习,但是看着周围同学都在刷,觉得自己不刷就落后了,会找不到实习,于是也开始刷。但是心中仍然很想去学习机器学习的内容。
我下不了决心主要是有以下顾虑:机器学习和深度学习的北美岗位对数学基础要求很高,有些岗位甚至要求PHD学位,我一个半路出家的是否能达到找机器学习相关岗位的等级。刷题当码的话路就比较明晰,但是我总觉得自己好不容易再有机会来学自己一直感兴趣的学科,是不是应该追寻自己心中真正想干的事。
关于数学基础,lz本科时候数学物理课程学得还是不少的。除了基本的高数线代概率外还学过复变函数、数值分析、数字信号处理、数学物理方程、场论。但是统计方面基本没什么接触。还有lz现在已经26岁了,如果真的去学习机器学习以后申请PHD,会不会时间成本太高?
下学期学校会开机器学习和深度学习的课,深度学习的课还是大牛来讲的。我打算选这两门课,然后最近开始跟了Ng的网课。希望能把自己的基础打好。
请大家能结合我的情况帮忙分析一下。
小K 发表于 2016-11-1 08:03:00 | 显示全部楼层
ML will be a good area to focus on, if you have the modeling/math stats/some coding background. Since you are already interested in it, it's a good enough reason to learn it well (not just call a few packages, but really understand how it works).
for data science, I don't think phd is required (it's usually a "plus") and a grad degree in physics is usually quite appreciated.
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haveto 发表于 2016-10-31 06:05:48 | 显示全部楼层
同问 准备ML和准备码农相比 事情更多 统计的基本概念 甚至ML的基本算法实现 都要清楚 不是刷题就能解决的 赶紧做ML是刷题+ML算法 + 统计 比刷题不知道要求高多少了。。。。
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 楼主| oumizx 发表于 2016-11-1 08:05:31 | 显示全部楼层
小K 发表于 2016-11-1 08:03
ML will be a good area to focus on, if you have the modeling/math stats/some coding background. Sinc ...

Thanks for you advice!
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sy10017667 发表于 2016-11-1 11:33:29 | 显示全部楼层
和大家一样最好了
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双子泽拉 发表于 2016-11-2 12:14:30 | 显示全部楼层
石大还是地大的 令人忧伤的石油行业。。
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