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2个小时前新鲜面经 ml sde

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ft9280081 发表于 2016-11-11 10:03:25 | 显示全部楼层 |阅读模式

2016(10-12月) 码农类 博士 实习@Facebook - 内推 - 技术电面 |Otherfresh grad应届毕业生

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面试白人小哥。口音很清晰 很能聊 但迟到了10分钟。
1,mutual friends, 已知一个function可以return 给定某人的friends。 找出A B的mutual friends。
2,friend recommendation。聊了大概十分钟对recommendation的想法。最后问题是给定person A 返回一个list 包含推荐给A的不认识的人。顺序按照与A的mutual friends 的数量排。. Waral 鍗氬鏈夋洿澶氭枃绔,

中间聊了很多有的没的  第二问没写完。 lz 非cs背景 所以跟面试官聊了很多machine learning 想法。求过。也求大神给第二问解法。

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dokolo 发表于 2016-11-15 12:56:19 | 显示全部楼层
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Warald_一亩三分地
这个问题倒是有点奇怪.... 因为用set的话第二问复杂度跟第一题一样...如果是我的话我可能会回复binary search, 先找B1在不在A里,假设Ak是第一个大于B1的元素,再在B里找Ak,这样速度应该很快...
仅供参考
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singledog2016 发表于 4 天前 | 显示全部楼层
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Warald
第一题是不是用一个hashset把 getFriends(A)放进去,然后遍历getFriends(B) 找出set里面存在的,就是共有的?  另外如果A是B的朋友的话,A,B算是共同好友吗?
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